Calculateur de Risque Relatif
Calculez le risque relatif (RR) à partir d’un tableau de contingence 2×2. Obtenez les intervalles de confiance, la réduction du risque absolu (RRA), le nombre de sujets à traiter (NNT), le risque attribuable et des solutions étape par étape avec des visualisations interactives pour les études cliniques et épidémiologiques.
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Calculateur de Risque Relatif
Le calculateur de risque relatif calcule le risque relatif (rapport de risque, RR) à partir d'un tableau de contingence 2×2 utilisé dans les études de cohorte, les essais contrôlés randomisés et la recherche épidémiologique. Saisissez les effectifs pour les groupes exposés et non exposés avec et sans le résultat pour obtenir le RR, l'intervalle de confiance, la réduction absolue du risque (RAR), le nombre de sujets à traiter (NST), l'odds ratio, la fraction attribuable et une solution complète étape par étape avec des visualisations interactives.
Qu'est-ce que le risque relatif ?
Le risque relatif (également appelé rapport de risque, RR) mesure la force de l'association entre une exposition (ou un traitement) et un résultat. C'est le rapport entre le taux d'incidence dans le groupe exposé et le taux d'incidence dans le groupe non exposé (témoin) :
$$RR = \frac{p_{\text{exposé}}}{p_{\text{non exposé}}} = \frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$$
Explication des mesures clés
| Mesure | Formule | Interprétation |
|---|---|---|
| Risque Relatif (RR) | \(p_1 / p_0\) | Combien de fois le résultat est plus probable dans le groupe exposé |
| Réduction Absolue du Risque (RAR) | \(p_1 - p_0\) | La différence réelle de risque entre les groupes |
| Nombre de Sujets à Traiter (NST) | \(1 / |RAR|\) | Patients à traiter pour prévenir (ou causer) un événement |
| Odds Ratio (OR) | \(ad / bc\) | Rapport des côtes ; se rapproche du RR lorsque le résultat est rare |
| Fraction Attribuable | \((RR-1)/RR\) | Proportion de cas exposés attribuables à l'exposition |
| Intervalle de Confiance | \(e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}\) | Plage contenant probablement le vrai RR |
Risque relatif vs Odds ratio
| Caractéristique | Risque Relatif (RR) | Odds Ratio (OR) |
|---|---|---|
| Mesure | Rapport de probabilités | Rapport de côtes (odds) |
| Conception de l'étude | Cohorte, ECR | Cas-témoins, cohorte, ECR |
| Plage | 0 à ∞ | 0 à ∞ |
| Valeur nulle | 1 | 1 |
| Interprétation | Directe et intuitive | Moins intuitive |
| Maladie rare | OR ≈ RR si résultat < 10% | Surestime si fréquent |
Exemples concrets
| Étude | Exposition | Résultat | RR typique |
|---|---|---|---|
| Étude cardiaque de Framingham | Tabagisme | Maladie cardiaque | 1,5 – 3,0 |
| Essais de vaccins | Vaccin ARNm | Infection COVID-19 | 0,04 – 0,10 |
| Essai sur l'aspirine | Aspirine quotidienne | Récidive d'infarctus | 0,70 – 0,85 |
| Nurses' Health Study | Traitement hormonal | Cancer du sein | 1,2 – 1,4 |
| Essais sur les statines | Traitement par statines | Événement cardiaque majeur | 0,65 – 0,80 |
Comment utiliser le calculateur de risque relatif
- Saisir les données du groupe exposé : Dans le tableau 2×2, entrez le nombre de sujets exposés avec le résultat (cellule a) et sans le résultat (cellule b). Par exemple, dans une étude sur le tabagisme, a = fumeurs ayant développé un cancer du poumon, b = fumeurs n'en ayant pas développé.
- Saisir les données du groupe non exposé : Entrez le nombre de sujets non exposés (témoins) avec le résultat (cellule c) et sans le résultat (cellule d). Par exemple, c = non-fumeurs ayant développé un cancer du poumon, d = non-fumeurs n'en ayant pas développé.
- Sélectionner le niveau de confiance : Choisissez 90 %, 95 % ou 99 % pour l'intervalle de confiance. La norme dans la plupart des recherches médicales est de 95 %.
- Cliquer sur Calculer : Le calculateur calcule le RR, l'intervalle de confiance, la RAR, le NST, l'odds ratio, la fraction attribuable, la valeur p, et affiche une solution étape par étape avec des barres de comparaison des risques et un graphique de type forest plot.
- Interpréter les résultats : Si l'IC n'inclut pas 1,0, le résultat est statistiquement significatif. La visualisation du NST montre combien de patients doivent être traités pour prévenir un événement.
FAQ
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par l'équipe miniwebtool. Mis à jour : 2026-04-15
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