Kruskal-Wallis 检验计算器
执行 Kruskal-Wallis H 检验以确定独立样本之间是否存在显著差异。
Kruskal-Wallis 检验计算器
Kruskal-Wallis 检验计算器执行 Kruskal-Wallis H 检验，这是一种用于测试样本是否来自相同分布的非参数方法。
什么是 Kruskal-Wallis 检验？
Kruskal-Wallis H 检验是一种基于秩的非参数检验，用于确定两个或更多独立组之间是否存在统计显著差异。 当有两个以上的组时，它是 Mann-Whitney U 检验的扩展。
检验统计量 \( H \) 是基于所有样本组合数据的秩计算的。
如何计算 Kruskal-Wallis H 统计量
Kruskal-Wallis H 统计量使用以下公式计算：
\( H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} n_i (R_i - \bar{R})^2 \)
其中：
\( N \) = 所有组的总观测数
\( k \) = 组数
\( n_i \) = 第 i 组的观测数
\( R_i \) = 第 i 组的秩和
\( \bar{R} \) = 所有秩的平均值
解释结果
- 较大的 \( H \) 值表明组间存在差异。
- p 值表示在原假设（无差异）为真的情况下观察到数据的概率。
- p 值 ≤ 0.05 通常表明组间存在显著差异。
Kruskal-Wallis 检验的使用案例
Kruskal-Wallis 检验在各个领域广泛使用：
- 医学： 在数据不服从正态分布时比较多个组的治疗效果。
- 心理学： 评估多个独立组之间的反应差异。
- 农业： 评估不同肥料对农作物产量的影响。
参考资料：
引用此内容、页面或工具为：
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by miniwebtool team. Updated: Nov 07, 2024
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