向量模计算器
计算2维、3维或n维向量的模（欧几里得范数）。给出分步计算过程，展示每个分量的平方、根号下的总和及最终平方根，附向量示意图。
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向量模计算器
向量模计算器用于计算任意维度向量的长度（欧几里得范数）。输入向量分量，即可立即获得模、单位向量、方向角、详细的分步平方根计算过程、分量贡献分析以及显示向量及其投影的交互式图示。
向量模公式
对于向量 \(\vec{v} = \langle v_1, v_2, \ldots, v_n \rangle\)，其模（或欧几里得范数）为：
$$|\vec{v}| = \sqrt{v_1^2 + v_2^2 + \cdots + v_n^2}$$
这是勾股定理的直接推广。在 2D 空间中，\(|\vec{v}| = \sqrt{x^2 + y^2}\) 给出了由分量构成的直角三角形的斜边长度。在 3D 空间中，它扩展为 \(|\vec{v}| = \sqrt{x^2 + y^2 + z^2}\)。
各维度下的模
2D 向量
\(|\vec{v}| = \sqrt{x^2 + y^2}\)
xy 平面内向量的长度。等同于原点到点 (x, y) 的距离。
3D 向量
\(|\vec{v}| = \sqrt{x^2 + y^2 + z^2}\)
常用于物理学、工程学和 3D 图形学中的空间计算。
单位向量
\(\hat{v} = \frac{\vec{v}}{|\vec{v}|}\)
模为 1 且指向相同方向的向量。用于表示纯粹的方向。
n 维向量
\(|\vec{v}| = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} v_i^2}\)
相同的公式适用于任何维度，广泛用于数据科学和机器学习。
常用公式参考
| 公式名称 | 表达式 | 描述 |
|---|---|---|
| 模 (Magnitude) | \(|\vec{v}| = \sqrt{\sum v_i^2}\) | 向量的长度（L2 范数） |
| 单位向量 | \(\hat{v} = \vec{v} / |\vec{v}|\) | 归一化的方向向量 |
| 方向余弦 | \(\cos \alpha_i = v_i / |\vec{v}|\) | 与各轴夹角的余弦值 |
| 距离 | \(d = |\vec{B} - \vec{A}|\) | 两点之间的距离 |
实际应用
如何使用向量模计算器
- 选择维度 — 选择 2D、3D 或高维自定义维度。或者点击快速示例自动填充样本向量。
- 输入分量 — 输入以逗号分隔的向量分量（例如：2D 为
3, 4，3D 为1, 2, 3）。也支持空格、分号和国际数字格式。 - 点击计算 — 按下“计算向量模”按钮计算所有结果。
- 查看结果 — 查看模、单位向量、方向角、分步公式、分量贡献分解以及带有可切换图层的交互式向量图。
常见问题解答
引用此内容、页面或工具为：
"向量模计算器" 于 https://MiniWebtool.com/zh-cn/向量模计算器/，来自 MiniWebtool，https://MiniWebtool.com/
由 miniwebtool 团队开发。更新于：2026-04-10
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