ตั้งแต่ปี 2010 · รองรับการใช้งานเครื่องมือกว่า 2 ล้านครั้งต่อเดือน
ตั้งแต่ปี 2010
เพิ่มใน Chrome

กล่องเครื่องมือของฉัน

โหมดอัตโนมัติ

ยังไม่มีเครื่องมือที่บันทึกไว้

อัปเกรดเป็นเวอร์ชันพรีเมียม
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
ขั้นตอนถัดไป
เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น
สถานการณ์เดียวกัน
เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรมเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลด้วย AI (วาง CSV)
เครื่องมือเพิ่มเติม
เครื่องสร้างแผนภาพกล่อง (Box and Whisker Plot)📈 เครื่องมือสร้างกราฟเส้น📊 เครื่องมือสร้างกราฟแท่ง🥧 เครื่องมือสร้างแผนภูมิวงกลมเครื่องคำนวณสหสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมน
หน้าแรก > คณิตศาสตร์ > สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล
 

ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย

สร้างแผนภาพการกระจายที่สวยงามเพื่อแสดงข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว ด้วยคุณสมบัติวิเคราะห์ความสัมพันธ์ เส้นแนวโน้ม ตัวเลือกสไตล์หลากหลาย และแผนภูมิ PNG ที่ดาวน์โหลดได้

ใช้ฟรีวันละ 3 ครั้งไม่ต้องสมัครสมาชิกอัปเดต ม.ค. 2026
ตัวสร้างแผนภาพการกระจายลองใช้เลย — ฟรี ▼
ตัวเลขคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ช่องว่าง หรือบรรทัดใหม่
ต้องมีจำนวนค่าเท่ากับ X
หรือวางข้อมูลสองคอลัมน์จากสเปรดชีต (X, Y และกลุ่มเพิ่มเติมได้)
แถวหัวตารางจะกลายเป็นชื่อแกน คอลัมน์ที่สาม (เช่น กลุ่มหรือชั้นเรียน) จะแสดงแต่ละกลุ่มด้วยสีของตนเอง หากช่องนี้มีข้อมูล ระบบจะไม่ใช้รายการ X และ Y ด้านบน

Embed ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย Widget

เกี่ยวกับ ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย

ยินดีต้อนรับสู่ ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย ซึ่งเป็นเครื่องมือแสดงข้อมูลระดับมืออาชีพที่สร้างแผนภาพการกระจายแบบโต้ตอบเพื่อช่วยให้คุณสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว ไม่ว่าคุณจะวิเคราะห์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ ทำการวิจัยตลาด หรือนำเสนอข้อมูลทางสถิติ เครื่องมือนี้มีแผนภูมิที่สวยงามและเหมาะสำหรับการเผยแพร่พร้อมการวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการปรับเส้นแนวโน้ม

แผนภาพการกระจายคืออะไร

แผนภาพการกระจาย (เรียกอีกอย่างว่า scatter diagram, scatter graph หรือ scattergram) เป็นประเภทของการแสดงข้อมูลพื้นฐานที่ใช้พิกัดคาร์ทีเซียนเพื่อแสดงค่าของตัวแปรสองตัวเป็นชุดของจุด ตำแหน่งแนวนอนของแต่ละจุดแสดงค่าของตัวแปรหนึ่ง ขณะที่ตำแหน่งแนวตั้งแสดงตัวแปรอื่น การแสดงภาพนี้ทำให้ง่ายต่อการระบุรูปแบบ ความสัมพันธ์ กลุ่ม และค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณ

แผนภาพการกระจายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น เพราะว่าพวกเขาเปิดเผยความสัมพันธ์ที่อาจไม่ชัดเจนในตารางข้อมูลดิบ ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ธุรกิจ การควบคุมคุณภาพ สังคมศาสตร์ และเกือบทุกสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

วางข้อมูลสำหรับกราฟกระจายจาก Excel หรือ Google Sheets ได้ไหม

ได้ คัดลอกคอลัมน์ X และ Y พร้อมกัน แล้ววางลงในช่องสองคอลัมน์ แถวแรกจะใช้เป็นชื่อแกน ส่วนคอลัมน์ที่สาม เช่น กลุ่มหรือชั้นเรียน จะแสดงแต่ละกลุ่มเป็นชุดข้อมูลคนละสีพร้อมคำอธิบายกราฟ

เปลี่ยนชื่อกราฟ ป้ายกำกับ หรือสีหลังสร้างกราฟได้ไหม

ได้ แผงปรับกราฟใต้แผนภาพช่วยเปลี่ยนชื่อกราฟ ป้ายกำกับแกน สี เส้นแนวโน้ม และการเริ่มแกนที่ศูนย์ได้ทันทีโดยไม่ต้องสร้างกราฟใหม่ เมื่อพอใจแล้วให้ดาวน์โหลดเป็น PNG ความละเอียดปกติหรือสูง

สูตรสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2 \sum_{i=1}^{n}(y_i - \bar{y})^2}}$$

วิธีใช้ตัวสร้างแผนภาพการกระจายนี้

  1. ป้อนข้อมูลแกน X: ป้อนค่าตัวแปรอิสระของคุณในช่องแกน X โดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ช่องว่าง หรือบรรทัดใหม่
  2. ป้อนข้อมูลแกน Y: ป้อนค่าตัวแปรตามของคุณในช่องแกน Y ตรวจสอบให้แน่ใจว่าจำนวนค่า Y ตรงกับจำนวนค่า X
  3. เพิ่มป้ายกำกับ (ไม่บังคับ): ระบุป้ายที่มีความหมายสำหรับแกนและชื่อแผนภูมิเพื่อให้ข้อมูลของคุณมีข้อมูลมากขึ้น
  4. ปรับแต่งลักษณะที่ปรากฏ: เลือกรูปแบบจุดที่ต้องการและธีมสีเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของการนำเสนอ
  5. เปิดใช้งานเส้นแนวโน้ม (ไม่บังคับ): ทำเครื่องหมายที่ตัวเลือกเส้นแนวโน้มเพื่อแสดงเส้นการถดถอยเชิงเส้นและดูสมการ
  6. สร้างและดาวน์โหลด: คลิก สร้าง เพื่อสร้างแผนภูมิของคุณ ใช้ปุ่มดาวน์โหลดเพื่อบันทึกเป็นรูปภาพ PNG

วิธีการตีความแผนภาพการกระจาย

ความเข้าใจแผนภาพการกระจายเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์หลายๆ ด้านของการกระจายข้อมูล:

ทิศทางของความสัมพันธ์

ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์

|r| ค่าการตีความรูปแบบการแสดงผล
0.9 - 1.0ความสัมพันธ์แข็งแกร่งมากจุดสร้างเส้นที่แน่นหนา
0.7 - 0.9ความสัมพันธ์แข็งแกร่งแนวโน้มเชิงเส้นที่ชัดเจนพร้อมการกระเจอบ้าง
0.5 - 0.7ความสัมพันธ์ปานกลางแนวโน้มที่มองเห็นได้แต่มีการกระเจอมากมาย
0.3 - 0.5ความสัมพันธ์อ่อนแอแนวโน้มเล็กน้อยพร้อมการกระเจออย่างมาก
0.0 - 0.3ความสัมพันธ์น้อยหรือไม่มีการกระเจออย่างสุ่ม ไม่มีรูปแบบ

รูปแบบของความสัมพันธ์

การถดถอยเชิงเส้นและเส้นแนวโน้ม

เมื่อคุณเปิดใช้งานตัวเลือกเส้นแนวโน้ม เครื่องมือนี้จะคำนวณ เส้นที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด สมการผลลัพธ์มีรูปแบบดังนี้:

สมการการถดถอยเชิงเส้น
$$y = mx + b$$

ที่ไหน:

การใช้งานแผนภาพการกระจาย

การวิจัยทางวิทยาศาสตร์

นักวิทยาศาสตร์ใช้แผนภาพการกระจายเพื่อแสดงผลการทดลอง ระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และตรวจสอบสมมติฐาน ตัวอย่างเช่น การพล็อตอัตราการเกิดปฏิกิริยาเทียบกับอุณหภูมิ หรือโดส์ยาเทียบกับการตอบสนองทางการบำบัด

การวิเคราะห์ธุรกิจ

นักวิเคราะห์ธุรกิจใช้แผนภาพการกระจายสำหรับการวิจัยตลาด การพยากรณ์ยอดขาย และการระบุรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า การใช้งานทั่วไป ได้แก่ การวิเคราะห์ราคาเทียบกับอุปสงค์ ค่าใช้จ่ายในการโฆษณาเทียบกับรายได้ และความพึงพอใจของลูกค้าเทียบกับเมตริกความภักดี

การควบคุมคุณภาพ

อุตสาหกรรมการผลิตใช้แผนภาพการกระจายเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของกระบวนการและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้ช่วยในการปรับประสิทธิภาพกระบวนการและลดความผิดพลาด

การศึกษาและสังคมศาสตร์

นักวิจัยพล็อตตัวแปรเช่น ชั่วโมงเรียนเทียบกับคะแนนสอบ รายได้เทียบกับระดับการศึกษา หรือความหนาแน่นของประชากรเทียบกับอัตราอาชญากรรมเพื่อทำความเข้าใจปรากฏการณ์ทางสังคม

คำถามที่พบบ่อย

แผนภาพการกระจายคืออะไร

แผนภาพการกระจาย (เรียกอีกอย่างว่า scatter diagram, scatter graph หรือ scattergram) คือประเภทของแผนภูมิทางคณิตศาสตร์ที่ใช้พิกัดคาร์ทีเซียนเพื่อแสดงค่าของตัวแปรสองตัวเป็นชุดของจุด ตำแหน่งของแต่ละจุดบนแกนแนวนอน (X) และแกนแนวตั้ง (Y) แสดงค่าของตัวแปรทั้งสอง ทำให้ง่ายต่อการแสดงภาพความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ และรูปแบบระหว่างพวกเขา

ฉันจะตีความแผนภาพการกระจายได้อย่างไร

เพื่อตีความแผนภาพการกระจาย ให้มองหา: 1) ทิศทาง - ความสัมพันธ์บวก (จุดแนวโน้มขึ้น) ความสัมพันธ์ลบ (จุดแนวโน้มลง) หรือไม่มีความสัมพันธ์ 2) ความแข็งแกร่ง - จุดกระจุกตัวรอบเส้นได้อย่างไร 3) รูปแบบ - เชิงเส้น (รูปแบบเส้นตรง) หรือไม่เชิงเส้น (รูปแบบโค้ง) 4) ค่าผิดปกติ - จุดที่เบี่ยงเบนไปจากรูปแบบโดยรวม

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คืออะไร

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) วัดความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว มันมีตั้งแต่ -1 ถึง +1 โดยที่ +1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์บวกที่สมบูรณ์แบบ -1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ลบที่สมบูรณ์แบบ และ 0 บ่งบอกถึงไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น ค่าใกล้เคียง |1| บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง

ฉันควรใช้แผนภาพการกระจายเมื่อใด

ใช้แผนภาพการกระจายเมื่อคุณต้องการ: แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องสองตัว ระบุความสัมพันธ์หรือรูปแบบในข้อมูล ตรวจพบค่าผิดปกติ แสดงการกระจายของจุดข้อมูล หรือทำการวิเคราะห์การถดถอย แผนภาพการกระจายเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสำรวจและการนำเสนอความสัมพันธ์ในบริบทด้านวิทยาศาสตร์ ธุรกิจ หรือสถิติ

จะตรวจสอบได้อย่างไรว่าเวลาอ่านหนังสือสัมพันธ์กับคะแนนสอบหรือไม่?

ใส่เวลาอ่านหนังสือในคอลัมน์ X และคะแนนสอบในคอลัมน์ Y โดยจับคู่ข้อมูลของนักเรียนแต่ละคนไว้ในแถวเดียวกัน ตัวอย่างเช่น กรอก 2 ชั่วโมงและ 65 คะแนนสำหรับนักเรียนคนหนึ่ง แล้วกรอก 5 ชั่วโมงและ 82 คะแนนสำหรับอีกคนหนึ่ง หากจุดเรียงตัวสูงขึ้น แสดงว่าคะแนนมีแนวโน้มเพิ่มตามเวลาอ่านหนังสือ ส่วนจุดที่กระจายตัวอาจบ่งชี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่อ่อนกว่า Scatter Plot Maker สามารถแสดงเส้นแนวโน้มเชิงเส้นและสมการได้เมื่อเปิดตัวเลือกนั้น

ทำไมจุดในแผนภาพกระจายจึงซ้อนกัน และควรแก้อย่างไร?

จุดจะซ้อนกันเมื่อข้อมูลหลายรายการมีค่า X และ Y เท่ากันหรือใกล้เคียงกันมาก จึงดูจำนวนข้อมูลได้ยาก ตรวจว่าจำเป็นต้องแสดงค่าที่วัดซ้ำหรือไม่ และแกนใช้มาตราส่วนเหมาะสมหรือยัง Scatter Plot Maker มีรูปแบบจุดให้เลือก ได้แก่ วงกลม สามเหลี่ยม สี่เหลี่ยมจัตุรัส ดาว และกากบาท แต่การเปลี่ยนสัญลักษณ์ไม่ได้แยกพิกัดที่เหมือนกันออกจากกัน คงค่าต้นฉบับให้ถูกต้อง แทนการเลื่อนจุดเพียงเพื่อให้ดูแตกต่างกัน

เส้นแนวโน้มตรงเหมาะกับข้อมูลที่จุดเรียงเป็นเส้นโค้งหรือไม่?

เส้นแนวโน้มตรงอาจช่วยสรุปทิศทางโดยรวมได้ แต่ก็อาจอธิบายความสัมพันธ์แบบโค้งได้ไม่ดี ตัวอย่างเช่น หาก Y เพิ่มขึ้นเร็วเมื่อ X มีค่าน้อย แล้วเริ่มคงที่ เส้นตรงเส้นเดียวอาจพลาดรูปแบบนี้และทำให้การพยากรณ์คลาดเคลื่อน ตรวจดูจุดที่พล็อตไว้ก่อนเชื่อถือเส้นหรือค่าสหสัมพันธ์ เส้นแนวโน้มของ Scatter Plot Maker เป็นเส้นเชิงเส้น จึงไม่ได้จำลองความโค้ง

อ้างอิง

อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:

"ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย" ที่ https://MiniWebtool.com/th/ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย/ จาก MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

โดยทีม miniwebtool อัปเดตเมื่อ: 18 มกราคม 2567

สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล:

ตัวช่วยแก้โจทย์คณิตศาสตร์คุณต้องการคำนวณอะไร?

ตัวช่วยแก้โจทย์คณิตศาสตร์

ตัวอย่าง
ดูตัวอย่างนิพจน์เพิ่มเติม

เลือกตัวอย่าง แก้ไขตัวเลข แล้วคำนวณ log ใช้ฐาน 10 ส่วน ln คือลอการิทึมธรรมชาติ

จำนวนและตัวประกอบ

เศษส่วนและการหาร

เลขยกกำลัง ราก และลอการิทึม

พีชคณิตและสมการ

แคลคูลัส

เรขาคณิตและตรีโกณมิติ

เครื่องมือยอดนิยมและอัปเดตล่าสุด:

เครื่องมือสร้าง GIFเครื่องมือทำพื้นหลังโปร่งใสเครื่องมือสร้างคอลลาจดูทั้งหมด →
หน้าแรก > คณิตศาสตร์ > สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล > ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย