Kalkulator Testu Kruskala-Wallisa
Przeprowadź test H Kruskala-Wallisa, aby określić, czy istnieje istotna różnica między niezależnymi próbami.
Blokada reklam uniemożliwia wyświetlanie reklam
MiniWebtool jest darmowy dzięki reklamom. Jeśli to narzędzie Ci pomogło, wesprzyj nas przez Premium (bez reklam + szybciej) albo dodaj MiniWebtool.com do wyjątków i odśwież stronę.
- Albo przejdź na Premium (bez reklam)
- Zezwól na reklamy dla MiniWebtool.com, potem odśwież
O Kalkulator Testu Kruskala-Wallisa
Kalkulator Testu Kruskala-Wallisa przeprowadza test H Kruskala-Wallisa, nieparametryczną metodę testowania, czy próbki pochodzą z tej samej dystrybucji.
Czym jest Test Kruskala-Wallisa?
Test H Kruskala-Wallisa to nieparametryczny test oparty na rangach, używany do określenia, czy istnieją statystycznie istotne różnice między dwiema lub więcej niezależnymi grupami. Jest rozszerzeniem testu U Manna-Whitneya, gdy mamy więcej niż dwie grupy.
Statystyka testu \( H \) jest obliczana na podstawie rang danych połączonych ze wszystkich próbek.
Jak Obliczyć Statystykę H Kruskala-Wallisa
Statystyka H Kruskala-Wallisa jest obliczana przy użyciu następującego wzoru:
\( H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} n_i (R_i - \bar{R})^2 \)
Gdzie:
\( N \) = Łączna liczba obserwacji we wszystkich grupach
\( k \) = Liczba grup
\( n_i \) = Liczba obserwacji w grupie i
\( R_i \) = Suma rang dla grupy i
\( \bar{R} \) = Średnia wszystkich rang
Interpretacja Wyników
- Duża wartość \( H \) sugeruje różnicę między grupami.
- Wartość p wskazuje prawdopodobieństwo zaobserwowania danych, jeśli hipoteza zerowa (brak różnicy) jest prawdziwa.
- Wartość p ≤ 0,05 zazwyczaj sugeruje istotną różnicę między grupami.
Przykłady Zastosowania Testu Kruskala-Wallisa
Test Kruskala-Wallisa jest szeroko stosowany w różnych dziedzinach:
- Medycyna: Porównywanie efektów leczenia w wielu grupach, gdy dane nie są rozkładu normalnego.
- Psychologia: Ocena różnic w odpowiedziach między kilkoma niezależnymi grupami.
- Rolnictwo: Ocena wpływu różnych nawozów na plony.
Referencje:
Test Kruskala-Wallisa - Wikipedia
Cytuj ten materiał, stronę lub narzędzie w następujący sposób:
"Kalkulator Testu Kruskala-Wallisa" na https://MiniWebtool.com/pl/kalkulator-testu-kruskala-wallisa/ z MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 07, 2024
Możesz także wypróbować nasz AI Rozwiązywacz Matematyczny GPT, aby rozwiązywać swoje problemy matematyczne poprzez pytania i odpowiedzi w języku naturalnym.
Inne powiązane narzędzia:
Statystyki i analiza danych:
- Kalkulator ANOVA
- Kalkulator średniej arytmetycznej
- przeciętny kalkulator (Wysoka precyzja)
- Kalkulator odchylenia średniego
- Twórca Wykresów Pudełkowych
- Kalkulator Testu Chi-Kwadrat
- Kalkulator współczynnika zmienności Polecane
- Kalkulator Cohen's d
- Kalkulator złożonej stopy wzrostu
- Kalkulator przedziałów ufności
- Kalkulator Przedziału Ufności dla Proporcji Nowy
- Kalkulator Współczynnika Korelacji Polecane
- kalkulator średniej geometrycznej
- Kalkulator średniej harmonicznej
- Twórca Histogramów
- kalkulator rozstępów międzykwartylowych
- Kalkulator Testu Kruskala-Wallisa
- Kalkulator Regresji Liniowej Polecane
- Kalkulator Wzrostu Logarytmicznego
- Kalkulator Testu U Manna-Whitneya
- Kalkulator średniego odchylenia bezwzględnego
- przeciętny kalkulator (Wysoka precyzja)
- średni kalkulator trybu mediany
- kalkulator odchylenia mediany bezwzględnej
- Kalkulator Mediany
- Kalkulator średniego zasięgu
- kalkulator trybu
- Kalkulator Wartości Odstających
- Kalkulator odchylenia standardowego populacji (Wysoka precyzja)
- kalkulator poczwórny
- Kalkulator Odchylenia Kwartylnego
- kalkulator zasięgu
- Kalkulator Względnego Odchylenia Standardowego
- Kalkulator RMS
- Przykładowy kalkulator średniej
- kalkulator wielkości próbki
- przykładowy kalkulator odchylenia standardowego
- Twórca Wykresów Rozrzutu
- kalkulator odchylenia standardowego (Wysoka precyzja)
- kalkulator błędów standardowych (Wysoka precyzja) Polecane
- Kalkulator Statystyczny
- Kalkulator testu t
- kalkulator wariancji (Wysoka precyzja)
- Kalkulator Z-Score Nowy