OCR / Image en Texte

OCR / Image en Texte

Extrayez le texte de captures d’écran nettes et simples dans votre navigateur. Idéal pour du texte dactylographié sur fond uni. Les images restent sur votre appareil. Relisez le résultat.

En un coup d’œil

• Idéal pour: les captures d’écran et photos nettes de texte imprimé ou dactylographié sur un fond uni.
• Langues: plus de 30, dont l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, le russe, l’arabe, l’hindi, le coréen, le chinois et le japonais. Le chinois, le japonais et l’anglais peuvent être mélangés dans une même image.
• Images: PNG, JPG, GIF, BMP, WebP et TIFF, par glisser-déposer, via le sélecteur de fichiers ou en collant depuis le presse-papiers.
• Résultat: du texte modifiable que vous pouvez copier ou télécharger sous forme de fichier. Les réglages de luminosité et de contraste aident à améliorer une image pâle avant la lecture.
• Confidentialité: le texte est lu sur votre propre appareil et l’image n’est jamais téléversée.
• Ne convient pas à: l’écriture manuscrite, aux photos floues ou aux tableaux complexes. Pour l’écriture manuscrite, utilisez l’outil Convertisseur d’écriture manuscrite en texte par IA.

Qu'est-ce que l'OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) ?

La Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) est une technologie qui convertit différents types de documents — documents papier numérisés, fichiers PDF ou images capturées par un appareil photo numérique — en texte modifiable et consultable. La technologie OCR analyse les formes des caractères d'une image et les compare à des modèles connus pour identifier les lettres, les chiffres et les symboles.

Caractéristiques principales

• Deux moteurs open source, tous deux dans votre navigateur : par défaut, l’outil utilise PP-OCRv6, publié en 2026, qui lit le chinois, le japonais et l’anglais bien plus précisément que les moteurs plus anciens. Vous pouvez passer à Tesseract.js pour un téléchargement plus léger. Vos images ne sont jamais envoyées sur un serveur.
• Plus de 30 langues : PP-OCRv6 lit le français, l’anglais et la plupart des langues européennes, ainsi que le chinois (simplifié et traditionnel) et le japonais, même mélangés dans une même image. Le coréen, le russe, l’arabe, le thaï, le vietnamien et les autres écritures sont lus avec Tesseract.js.
• Une progression visible : chaque ligne de texte repérée est encadrée sur l’aperçu et passe au vert une fois lue. Le texte s’affiche au fur et à mesure, avec une estimation du temps restant.
• Plusieurs méthodes de téléchargement : Glissez et déposez des images, cliquez pour parcourir ou collez directement depuis votre presse-papiers (Ctrl+V / Cmd+V).
• Prétraitement de l'image : Ajustez la luminosité et le contraste pour améliorer la précision de la reconnaissance des images de mauvaise qualité ou décolorées.
• Score de confiance : Voyez à quel point le moteur OCR est confiant quant au texte extrait, vous aidant à identifier les zones qui pourraient nécessiter une révision manuelle.
• Copier et télécharger : Copie en un clic dans le presse-papiers ou téléchargement du texte extrait sous forme de fichier.

Comment utiliser cet outil OCR

1. Téléchargez votre image : Faites glisser et déposez une image sur la zone de téléchargement, cliquez pour parcourir les fichiers ou collez une image depuis votre presse-papiers en utilisant Ctrl+V (Cmd+V sur Mac).
2. Sélectionnez la langue : Choisissez la langue du texte de votre image dans le menu déroulant. La sélection de la langue correcte améliore considérablement la précision de la reconnaissance.
3. Ajustez les paramètres de l'image (facultatif) : Cliquez sur "Prétraitement de l'image" pour accéder aux commandes de luminosité et de contraste. Ceci est particulièrement utile pour les images de mauvaise qualité, décolorées ou mal éclairées.
4. Cliquez sur « Extraire le texte » : le bouton « Extraire le texte » lance la reconnaissance. Le panneau de progression affiche quatre étapes : téléchargement du modèle, démarrage du moteur, repérage du texte et lecture ligne par ligne. Lors de votre première visite, le modèle commence à se télécharger en arrière-plan dès que vous choisissez une image.
5. Examinez et utilisez les résultats : Le texte extrait apparaît dans une zone de texte modifiable. Vous pouvez le modifier directement, le copier dans le presse-papiers ou le télécharger en tant que fichier texte.

Conseils pour de meilleurs résultats OCR

Qualité de l'image

Les images de plus haute résolution produisent de meilleurs résultats. Visez au moins 300 DPI lors de la numérisation de documents. Évitez les images floues, inclinées ou fortement compressées.

Contraste et éclairage

Un bon contraste entre le texte et l'arrière-plan est essentiel. Utilisez les commandes de prétraitement intégrées pour améliorer les images décolorées ou à faible contraste. Le texte noir sur fond blanc fonctionne le mieux.

Sélection de la langue

Pour le français, l’anglais, la plupart des langues européennes, le chinois et le japonais, laissez la langue sur « Détection automatique » : PP-OCRv6 les lit toutes avec un seul modèle, même mélangées. Pour un texte en coréen, russe, thaï, arabe ou vietnamien, choisissez la langue dans le menu ; l’outil passe alors au modèle Tesseract.js correspondant.

Orientation du texte

PP-OCRv6 s’accommode des photos légèrement inclinées et lit aussi le texte vertical (de droite à gauche). Si l’image entière est tournée de 90 degrés ou à l’envers, redressez-la avant l’extraction.

Formats d'image pris en charge

• PNG — Idéal pour les captures d'écran et les images riches en texte (compression sans perte)
• JPEG/JPG — Format photo courant, bon pour les documents numérisés
• WebP — Format moderne avec un bon rapport qualité-taille
• BMP — Images bitmap non compressées
• GIF — Prend en charge les images simples (première image utilisée pour les GIF animés)
• TIFF — Format de numérisation professionnel (la prise en charge par le navigateur varie)

Cas d'utilisation courants

Extraction de texte à partir de captures d'écran

Récupérez rapidement le texte de captures d'écran de sites Web, de messages d'erreur, de conversations par chat ou de publications sur les réseaux sociaux. Collez simplement la capture d'écran (Ctrl+V) et extrayez le texte.

Confidentialité et sécurité

Les deux moteurs de reconnaissance fonctionnent entièrement dans votre navigateur. Vos images ne sont jamais envoyées sur un serveur, et rien n’est stocké ni partagé : seul le modèle de reconnaissance est téléchargé. L’outil convient donc aux documents contenant des informations personnelles ou confidentielles.

Tesseract, PP-OCRv6 ou IA : quelle méthode pour extraire le texte d’une image ?

Cette page propose deux moteurs open source qui fonctionnent dans votre navigateur ; pour l’écriture manuscrite ou la traduction, un outil d’IA fait mieux l’affaire. Les taux d’erreur des deux premières colonnes proviennent de notre propre jeu de 14 images de test (paragraphes en chinois, japonais et anglais, photo de ticket de caisse, photo de panneau, capture d’écran d’application et texte vertical) – plus c’est bas, mieux c’est. La colonne IA indique à quoi chaque outil convient ; elle ne faisait pas partie du test.

Lequel choisir ?

• Captures d’écran, documents et photos du quotidien : gardez PP-OCRv6, proposé par défaut.
• Forfait mobile limité ou appareil ancien : choisissez Tesseract.js dans « Moteur OCR ». Le téléchargement est bien plus léger, et il lit toujours bien les captures d’écran imprimées nettes.
• Notes, lettres ou formulaires manuscrits : utilisez le Convertisseur d’écriture manuscrite en texte par IA.
• Texte dans une langue que vous ne lisez pas : utilisez le Traducteur d’images par IA. Il reconnaît et traduit en une seule étape, replace la traduction à l’emplacement du texte d’origine en conservant la mise en page, et vous permet de télécharger l’image traduite.

Les taux d’erreur proviennent de nos images de test ; vos résultats varieront selon la qualité de l’image, la police et la mise en page. En mode « Détection automatique », Tesseract.js essaie d’abord l’anglais, puis d’autres langues : une image dans une autre langue sera lue plus fiablement si vous choisissez sa langue.

À propos des moteurs de reconnaissance

PP-OCRv6 est un modèle d’OCR open source publié en juin 2026 par l’équipe PaddlePaddle de Baidu, sous licence Apache 2.0. Cet outil utilise sa version Small : un modèle de détection repère d’abord l’emplacement de chaque ligne de texte, puis un modèle de reconnaissance lit les lignes une à une. Un seul modèle lit le chinois (simplifié et traditionnel), le japonais, l’anglais et la plupart des langues européennes. Il fonctionne dans votre navigateur grâce à ONNX Runtime Web et utilise automatiquement l’accélération GPU lorsque votre navigateur prend en charge WebGPU.

Tesseract.js est la version JavaScript de Tesseract, le moteur d’OCR open source de référence depuis de nombreuses années. Chaque langue dispose de son propre modèle, plus petit : le téléchargement est léger, et il fonctionne bien sur des captures d’écran imprimées nettes. Cet outil l’utilise pour les langues que PP-OCRv6 ne couvre pas, comme le coréen, le russe, le thaï, l’arabe et le vietnamien.

Foire aux questions

Mes données d'image sont-elles en sécurité lors de l'utilisation de cet outil OCR ?

Oui. Les deux moteurs de reconnaissance de cet outil, PP-OCRv6 et Tesseract.js, fonctionnent dans votre navigateur, et vos images ne sont jamais envoyées sur un serveur. Seul le modèle de reconnaissance est téléchargé ; toute l’extraction du texte se fait sur votre appareil.

Quelles langues cet outil OCR prend-il en charge ?

Le menu propose plus de 30 langues. Le chinois (simplifié et traditionnel), le japonais, l’anglais et 17 langues en alphabet latin comme le français, l’espagnol, l’allemand, le portugais, l’italien et le polonais sont lus par PP-OCRv6, qui gère aussi le chinois, le japonais et l’anglais mélangés dans une même image. Le coréen, le russe, l’arabe, l’hindi, le thaï, le vietnamien et les autres langues sont lus automatiquement avec Tesseract.js.

Quels formats d'image sont pris en charge ?

L'outil prend en charge tous les formats d'image courants, notamment PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP et TIFF. Vous pouvez télécharger des images en les faisant glisser et en les déposant, en cliquant sur la zone de téléchargement ou en les collant depuis votre presse-papiers.

Comment puis-je améliorer la précision de l'OCR ?

Pour améliorer la précision de l'OCR : utilisez des images haute résolution, assurez un bon contraste entre le texte et l'arrière-plan, sélectionnez la bonne langue, utilisez les commandes de luminosité et de contraste intégrées pour prétraiter l'image et assurez-vous que l'image n'est pas pivotée ou inclinée. Convient surtout aux captures nettes de texte dactylographié simple. Écriture manuscrite, photos floues, tableaux et mises en page complexes peuvent donner de mauvais résultats. Vérifiez le texte avec l’image.

Cet outil OCR fonctionne-t-il sur les appareils mobiles ?

Oui, cet outil OCR est entièrement réactif et fonctionne sur les téléphones mobiles et les tablettes. Vous pouvez prendre une photo directement avec votre appareil photo et la télécharger, ou coller des captures d'écran. L'interface s'adapte aux écrans plus petits pour une expérience mobile fluide.

Combien de temps prend le traitement OCR ?

Si votre navigateur prend en charge l’accélération GPU (WebGPU, comme les versions récentes de Chrome et Edge), PP-OCRv6 met généralement moins de 1,5 seconde par image. Sur CPU seul, comptez environ 1 à 9 secondes selon la quantité de texte. La première utilisation télécharge aussi environ 35 Mo de modèles et prend quelques secondes pour préparer l’accélération GPU ; ensuite, c’est beaucoup plus rapide. Pendant le traitement, le panneau de progression affiche l’étape en cours et le temps restant estimé, et vous pouvez annuler à tout moment.

Pourquoi un modèle est-il téléchargé la première fois ? Est-ce à chaque fois ?

La reconnaissance du texte se fait sur votre appareil : votre navigateur doit donc d’abord récupérer le modèle de reconnaissance, environ 35 Mo pour PP-OCRv6 ou 3 à 5 Mo pour Tesseract.js. Une fois téléchargé, le modèle est enregistré dans votre navigateur et chargé depuis celui-ci les fois suivantes. Si le mode Économiseur de données de votre navigateur est activé, l’outil démarre plutôt avec Tesseract.js, plus léger.

Peut-il lire l’écriture manuscrite ou traduire le texte d’une image ?

Les deux moteurs open source sont conçus pour le texte imprimé. Pour l’écriture manuscrite, utilisez le Convertisseur d’écriture manuscrite en texte par IA. Pour traduire le texte d’une image en français ou dans une autre langue, utilisez le Traducteur d’images par IA : il replace la traduction dans l’image en conservant la mise en page d’origine. Ces deux outils d’IA envoient votre image sur notre serveur pour la traiter et utilisent 1 crédit par image.

Ressources supplémentaires

• PaddleOCR (PP-OCRv6) – Dépôt GitHub
• Tesseract.js - Dépôt GitHub
• Site officiel de Tesseract OCR

Outils d'image:

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