📷 OCR / 이미지에서 텍스트 추출

📷 OCR / 이미지에서 텍스트 추출 정보

브라우저에서 선명하고 단순한 스크린샷의 텍스트를 추출합니다. 단색 배경의 인쇄체에 적합합니다. 이미지는 기기 안에서 처리됩니다. 결과를 확인한 후 사용하세요.

한눈에 보기

• 적합한 이미지: 배경이 단순하고 인쇄되거나 입력된 글자가 선명하게 보이는 스크린샷과 사진에 적합합니다.
• 지원 언어: 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 러시아어, 아랍어, 힌디어, 한국어, 중국어, 일본어를 비롯해 30개 이상의 언어를 지원합니다. 한 이미지에 중국어, 일본어, 영어를 섞어 쓸 수 있습니다.
• 지원 이미지 형식: PNG, JPG, GIF, BMP, WebP, TIFF를 지원합니다. 드래그 앤 드롭, 파일 선택 또는 클립보드 붙여넣기로 이미지를 불러올 수 있습니다.
• 인식 결과: 복사하거나 파일로 다운로드할 수 있는 편집 가능한 텍스트가 생성됩니다. 희미한 이미지는 먼저 밝기와 대비를 조절해 보정할 수 있습니다.
• 개인정보 보호: 텍스트는 사용자의 기기에서 읽으며 이미지는 업로드되지 않습니다.
• 적합하지 않은 이미지: 손글씨, 흐릿한 사진, 복잡한 표에는 적합하지 않습니다. 손글씨는 AI 손글씨 텍스트 변환기 도구를 사용하세요.

OCR(광학 문자 인식)이란 무엇입니까?

광학 문자 인식(OCR)은 스캔한 종이 문서, PDF 파일 또는 디지털 카메라로 캡처한 이미지와 같은 다양한 유형의 문서를 편집 및 검색 가능한 텍스트로 변환하는 기술입니다. OCR 기술은 이미지 속의 문자 모양을 분석하고 이를 알려진 패턴과 대조하여 문자, 숫자 및 기호를 식별합니다.

주요 기능

• 브라우저에서 실행되는 두 가지 오픈소스 엔진: 2026년에 공개된 PP-OCRv6는 중국어, 일본어, 영어를 기존 엔진보다 훨씬 정확하게 읽고, Tesseract.js는 한국어를 포함한 30여 개 언어를 가벼운 모델로 읽습니다. 이미지는 어떤 서버에도 업로드되지 않습니다.
• 30개 이상의 언어 지원: 한국어, 러시아어, 아랍어, 태국어, 베트남어 등은 Tesseract.js로, 중국어(간체·번체), 일본어, 영어와 대부분의 유럽 언어는 PP-OCRv6로 인식합니다. PP-OCRv6는 중국어·일본어·영어가 섞인 이미지도 한 번에 읽습니다.
• 눈에 보이는 진행 상황: PP-OCRv6로 인식할 때는 찾아낸 글자 줄마다 미리보기 위에 테두리가 표시되고, 읽은 줄부터 초록색으로 바뀝니다. 결과 창에는 텍스트가 한 줄씩 채워지고 남은 시간도 함께 보입니다.
• 다양한 업로드 방법: 이미지를 드래그 앤 드롭하거나, 클릭하여 찾아보거나, 클립보드에서 직접 붙여넣으세요 (Ctrl+V / Cmd+V).
• 이미지 전처리: 밝기와 대비를 조정하여 품질이 낮거나 희미한 이미지의 인식 정확도를 높일 수 있습니다.
• 신뢰도 점수: OCR 엔진이 추출된 텍스트에 대해 얼마나 확신하는지 확인하여 수동 검토가 필요한 영역을 식별하는 데 도움을 줍니다.
• 복사 및 다운로드: 한 번의 클릭으로 클립보드에 복사하거나 추출된 텍스트를 파일로 다운로드할 수 있습니다.

이 OCR 도구 사용 방법

1. 이미지 업로드: 업로드 영역에 이미지를 드래그 앤 드롭하거나, 클릭하여 파일을 찾아보거나, Ctrl+V(Mac의 경우 Cmd+V)를 사용하여 클립보드에서 이미지를 붙여넣으세요.
2. 언어 선택: 드롭다운 메뉴에서 이미지에 포함된 텍스트의 언어를 선택하세요. 올바른 언어를 선택하면 인식 정확도가 크게 향상됩니다.
3. 이미지 설정 조정 (선택 사항): "이미지 전처리"를 클릭하여 밝기 및 대비 제어에 액세스하세요. 이는 품질이 낮거나, 희미하거나, 조명이 어두운 이미지에 특히 유용합니다.
4. 텍스트 추출 클릭: "텍스트 추출" 버튼을 누르면 인식이 시작됩니다. PP-OCRv6를 사용할 때는 진행 패널에 모델 다운로드, 엔진 시작, 글자 위치 찾기, 한 줄씩 읽기의 네 단계가 차례로 표시되며, 처음 사용할 때는 이미지를 고르는 순간 모델 다운로드가 백그라운드에서 시작됩니다.
5. 결과 검토 및 사용: 추출된 텍스트가 편집 가능한 텍스트 영역에 나타납니다. 직접 편집하거나, 클립보드에 복사하거나, 텍스트 파일로 다운로드할 수 있습니다.

더 나은 OCR 결과를 위한 팁

이미지 품질

해상도가 높은 이미지일수록 더 좋은 결과가 나옵니다. 문서를 스캔할 때는 최소 300 DPI를 목표로 하세요. 흐릿하거나, 왜곡되거나, 심하게 압축된 이미지는 피하십시오.

대비 및 조명

텍스트와 배경 사이의 명확한 대비가 필수적입니다. 내장된 전처리 제어 기능을 사용하여 희미하거나 대비가 낮은 이미지를 보정하세요. 흰색 배경에 검은색 텍스트가 가장 잘 인식됩니다.

언어 선택

한국어 이미지는 "자동 감지" 그대로 두거나 "한국어"를 선택하세요. 이 페이지의 자동 감지는 한국어를 읽을 수 있는 Tesseract.js를 사용합니다. 중국어, 일본어, 영어 이미지라면 해당 언어를 직접 선택하세요. 이 언어들은 PP-OCRv6가 하나의 모델로 읽으며 훨씬 정확합니다.

텍스트 방향

PP-OCRv6는 조금 기울어진 사진도 처리하고 세로쓰기(오른쪽에서 왼쪽) 글자도 읽습니다. 이미지 전체가 90도 돌아가 있거나 거꾸로 되어 있다면 똑바로 돌린 뒤 인식하세요.

지원되는 이미지 형식

• PNG — 스크린샷 및 텍스트 위주의 이미지에 가장 적합 (무손실 압축)
• JPEG/JPG — 일반적인 사진 형식, 스캔된 문서에 적합
• WebP — 품질 대비 용량 비율이 좋은 현대적인 형식
• BMP — 압축되지 않은 비트맵 이미지
• GIF — 단순 이미지 지원 (애니메이션 GIF의 경우 첫 번째 프레임 사용)
• TIFF — 전문 스캔 형식 (브라우저 지원 여부에 따라 다름)

일반적인 사용 사례

스크린샷에서 텍스트 추출

웹사이트, 오류 메시지, 채팅 대화 또는 소셜 미디어 게시물의 스크린샷에서 텍스트를 신속하게 가져옵니다. 스크린샷을 붙여넣기(Ctrl+V)하고 텍스트를 추출하기만 하면 됩니다.

개인정보 보호 및 보안

이 도구의 두 인식 엔진은 모두 웹 브라우저 안에서 실행됩니다. 이미지는 어떤 서버에도 업로드되지 않으며, 저장되거나 공유되지도 않습니다. 인터넷에서 내려받는 것은 인식 모델뿐입니다. 그래서 개인정보나 기밀 내용이 담긴 문서에도 안심하고 쓸 수 있습니다.

이미지 텍스트 변환 방법 비교: Tesseract, PP-OCRv6, AI 인식

이 페이지에서는 브라우저에서 실행되는 오픈소스 엔진 두 가지를 쓸 수 있고, 손글씨나 번역이 필요하면 AI 도구가 더 알맞습니다. 앞의 두 열에 있는 오류율은 직접 만든 테스트 이미지 14장(중국어·일본어·영어 문단, 영수증 사진, 도로 표지판 사진, 앱 스크린샷, 세로쓰기 등)으로 측정한 결과이며 낮을수록 좋습니다. AI 인식 열은 어떤 용도에 맞는지를 정리한 것으로, 테스트에는 포함하지 않았습니다. 한국어는 PP-OCRv6가 지원하지 않으므로 Tesseract.js가 읽습니다.

이렇게 고르세요:

• 한국어 스크린샷과 문서: "자동 감지" 또는 "한국어"로 두면 Tesseract.js가 읽습니다. 깨끗한 인쇄체라면 충분히 정확합니다.
• 중국어, 일본어, 영어가 담긴 사진이나 스크린샷: 언어 메뉴에서 해당 언어를 선택해 PP-OCRv6로 읽으세요.
• 손글씨 메모, 편지, 서식: AI 손글씨 텍스트 변환기를 사용하세요.
• 읽을 수 없는 외국어 이미지: 이미지 번역기를 사용하세요. 인식과 번역을 한 번에 처리하고, 번역문을 원래 글자 자리에 레이아웃 그대로 넣어 주며, 번역된 이미지도 내려받을 수 있습니다.

표의 오류율은 저희 테스트 이미지 기준이며, 실제 결과는 이미지 품질, 글꼴, 레이아웃에 따라 달라집니다. "자동 감지"에서 Tesseract.js는 먼저 영어로 시도한 뒤 한국어와 다른 언어를 시도하므로, 언어를 직접 고르면 더 확실합니다.

인식 엔진 소개

PP-OCRv6는 바이두의 PaddlePaddle 팀이 2026년 6월 Apache 2.0 라이선스로 공개한 오픈소스 OCR 모델입니다. 이 도구는 그중 Small 버전을 사용합니다. 먼저 검출 모델이 각 줄의 글자 위치를 찾고, 이어서 인식 모델이 한 줄씩 글자를 읽습니다. 하나의 모델로 중국어(간체·번체), 일본어, 영어와 대부분의 유럽 언어를 읽지만 한국어는 지원하지 않습니다. ONNX Runtime Web으로 브라우저에서 실행되며, 브라우저가 WebGPU를 지원하면 자동으로 GPU 가속을 사용합니다.

Tesseract.js는 오랜 역사를 가진 오픈소스 OCR 엔진 Tesseract의 자바스크립트 버전입니다. 언어마다 작은 모델이 따로 있어 다운로드가 가볍고, 깨끗한 인쇄체 스크린샷에 잘 맞습니다. 이 도구는 한국어, 러시아어, 태국어, 아랍어, 베트남어처럼 PP-OCRv6가 지원하지 않는 언어에 Tesseract.js를 사용합니다.

자주 묻는 질문

이 OCR 도구를 사용할 때 내 이미지 데이터는 안전한가요?

네. 이 도구의 두 인식 엔진인 PP-OCRv6와 Tesseract.js는 모두 브라우저 안에서 실행되며, 이미지는 어떤 서버에도 업로드되지 않습니다. 인터넷에서 내려받는 것은 인식 모델뿐이고, 글자 인식은 전부 사용자 기기에서 이루어집니다.

이 OCR 도구는 어떤 언어를 지원하나요?

언어 메뉴에는 30개가 넘는 언어가 있습니다. 한국어, 러시아어, 아랍어, 힌디어, 태국어, 베트남어 등은 Tesseract.js로 읽고, 중국어(간체·번체), 일본어, 영어와 스페인어·프랑스어·독일어·포르투갈어·이탈리아어·폴란드어 등 라틴 문자 17개 언어는 PP-OCRv6로 읽습니다. PP-OCRv6는 중국어·일본어·영어가 한 이미지에 섞여 있어도 함께 인식합니다.

어떤 이미지 형식이 지원되나요?

이 도구는 PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP 및 TIFF를 포함한 모든 일반적인 이미지 형식을 지원합니다. 드래그 앤 드롭, 업로드 영역 클릭 또는 클립보드에서 붙여넣기를 통해 이미지를 업로드할 수 있습니다.

OCR 정확도를 어떻게 개선할 수 있나요?

OCR 정확도를 높이려면: 고해상도 이미지를 사용하고, 텍스트와 배경 간의 대비를 명확히 하며, 올바른 언어를 선택하고, 내장된 밝기 및 대비 제어 기능을 사용하여 이미지를 전처리하고, 이미지가 회전하거나 왜곡되지 않았는지 확인하십시오. 선명하고 단순한 인쇄체 텍스트 스크린샷에 적합합니다. 손글씨, 흐릿한 사진, 표, 복잡한 레이아웃은 인식 결과가 좋지 않을 수 있습니다. 원본 이미지와 대조하세요.

이 OCR 도구는 모바일 기기에서도 작동하나요?

네, 이 OCR 도구는 반응형으로 설계되어 휴대폰과 태블릿에서 작동합니다. 카메라로 직접 사진을 찍어 업로드하거나 스크린샷을 붙여넣을 수 있습니다. 인터페이스는 원활한 모바일 경험을 위해 작은 화면에 맞춰 조정됩니다.

OCR 처리에는 얼마나 걸리나요?

Tesseract.js는 이미지 1장에 보통 0.2~1.5초 걸립니다. PP-OCRv6는 브라우저가 GPU 가속(WebGPU, 최신 Chrome·Edge 등)을 지원하면 1.5초 이내, CPU만 쓰면 글자 양에 따라 약 1~9초가 걸립니다. PP-OCRv6를 처음 쓸 때는 약 35MB의 모델을 내려받고 GPU 가속을 준비하는 데 몇 초가 더 걸리지만, 그다음부터는 훨씬 빠릅니다. 인식하는 동안 진행 패널에서 현재 단계와 남은 시간을 볼 수 있고, 언제든 취소할 수 있습니다.

처음 사용할 때 왜 모델을 다운로드하나요? 매번 다운로드하나요?

글자 인식이 사용자 기기에서 이루어지기 때문에, 브라우저가 먼저 인식 모델을 받아야 합니다. PP-OCRv6는 약 35MB, Tesseract.js는 약 3~5MB입니다. 한 번 받은 모델은 브라우저에 저장되어 다음부터는 그대로 불러오므로 다시 다운로드하지 않습니다. 브라우저의 데이터 절약 모드가 켜져 있으면 처음부터 가벼운 Tesseract.js를 사용합니다.

손글씨를 읽거나 이미지 속 글자를 번역할 수 있나요?

두 오픈소스 엔진은 인쇄체용입니다. 손글씨는 AI 손글씨 텍스트 변환기를 이용하세요. 이미지 속 글자를 한국어나 다른 언어로 번역하려면 이미지 번역기를 쓰면 됩니다. 번역문을 이미지의 원래 자리에 넣고 원래 레이아웃을 유지합니다. 이 두 AI 도구는 이미지를 서버에 업로드해 처리하며, 이미지 1장당 1크레딧을 사용합니다.

추가 리소스

• 광학 문자 인식 - Wikipedia
• PaddleOCR (PP-OCRv6) - GitHub 저장소
• Tesseract.js - GitHub 저장소
• Tesseract OCR 공식 사이트

이미지 도구:

• 이미지에 선 추가
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