Gerador de JSON Aleatório

Gerador de JSON Aleatório

O Gerador de JSON Aleatório é uma ferramenta poderosa para desenvolvedores criarem dados JSON fictícios realistas. Quer você precise de dados simulados para testes de API, prototipagem de UI, alimentação de banco de dados ou exemplos de documentação, esta ferramenta gera objetos JSON devidamente estruturados, preenchidos com valores realistas como nomes, e-mails, endereços, preços e registros de data e hora.

Recursos Principais

• 5 Esquemas Predefinidos: Gere rapidamente estruturas de dados comuns - Perfis de Usuário, Produtos de E-commerce, Artigos de Blog, Dados de Pedido e Entradas de Evento/Log
• Modelos Personalizados: Defina sua própria estrutura JSON com mais de 40 tipos de espaços reservados para total flexibilidade
• Geração em Massa: Gere de 1 a 100 objetos de uma só vez, perfeito para preencher bancos de dados de teste
• Formatação Flexível: Escolha indentação de 2 ou 4 espaços, ou saída minificada para diferentes casos de uso
• Exportação com um Clique: Copie para a área de transferência ou baixe como arquivo .json instantaneamente
• Dados Realistas: Os dados gerados incluem nomes próprios, formatos de e-mail válidos, cidades reais e valores sensatos
• Focado em Privacidade: Sem armazenamento no lado do servidor - os dados são gerados e devolvidos imediatamente

Tipos de Esquemas Predefinidos

Esquema de Perfil de Usuário

Gera objetos de usuário completos com informações pessoais, detalhes de contato, objetos de endereço aninhados, informações de cargo e registros de data e hora. Perfeito para testar sistemas de gerenciamento de usuários, aplicativos de CRM ou fluxos de autenticação.

Esquema de Produto de E-commerce

Cria objetos de produto com nomes, descrições, preços, níveis de estoque, classificações, arrays de imagens e tags de categoria. Ideal para testar plataformas de e-commerce, catálogos de produtos ou sistemas de inventário.

Esquema de Artigo de Blog

Produz objetos de artigo com títulos, slugs, parágrafos de conteúdo, informações do autor, categorias, tags e metadados de publicação. Ótimo para testar sistemas CMS, plataformas de blog ou APIs de conteúdo.

Esquema de Dados de Pedido

Gera objetos de pedido com informações do cliente, itens de linha com totais calculados, endereços de entrega, métodos de pagamento e status de pedido. Essencial para testar fluxos de checkout, gerenciamento de pedidos ou integrações de pagamento.

Esquema de Entrada de Evento/Log

Cria entradas de log com registros de data e hora, níveis de severidade, tipos de eventos, dados de sessão, endereços IP e metadados aninhados. Útil para testar sistemas de log, painéis de análise ou ferramentas de monitoramento.

Espaços Reservados para Modelos Personalizados

Ao usar a opção de Modelo Personalizado, envolva os espaços reservados em chaves duplas. Aqui estão todos os espaços reservados disponíveis:

Exemplo de Modelo Personalizado

Criar um registro de funcionário personalizado:

{
  "employeeId": "{{uuid}}",
  "name": "{{fullName}}",
  "email": "{{email}}",
  "department": "{{category}}",
  "salary": "{{int:50000-150000}}",
  "startDate": "{{date}}",
  "isRemote": "{{bool}}"
}

Casos de Uso

Desenvolvimento e Teste de API

Gere respostas simuladas para APIs REST sem configurar um banco de dados. Teste como seu frontend lida com várias formas de dados e casos extremos. Crie fixtures de teste consistentes para testes automatizados.

Prototipagem de UI/UX

Preencha maquetes de design com dados realistas em vez de texto de preenchimento. Mostre aos stakeholders como as interfaces ficarão com conteúdo real. Teste layouts responsivos com comprimentos de conteúdo variados.

Alimentação de Banco de Dados (Seeding)

Preencha rapidamente bancos de dados de desenvolvimento ou teste com dados simulados. Crie conjuntos de dados realistas para testes de desempenho. Gere dados de amostra para demonstrações e apresentações.

Exemplos de Documentação

Crie exemplos de respostas de API realistas para documentação. Gere payloads de amostra para guias de integração. Ilustre estruturas de dados com exemplos concretos.

Educação e Aprendizado

Forneça conjuntos de dados realistas para tutoriais de programação. Crie exercícios com dados de teste variados. Demonstre conceitos de estrutura JSON com exemplos tangíveis.

Perguntas Frequentes

Quais espaços reservados posso usar em modelos JSON personalizados?

O Gerador de JSON Aleatório suporta mais de 40 tipos de espaços reservados, incluindo: {{uuid}} para IDs exclusivos, {{firstName}}, {{lastName}}, {{email}}, {{phone}} para dados pessoais, {{city}}, {{country}}, {{address}} para locais, {{price}}, {{productName}}, {{category}} para e-commerce, {{date}}, {{datetime}}, {{timestamp}} para datas, {{int:min-max}} e {{float:min-max}} para intervalos numéricos personalizados, {{bool}} para booleanos e muitos outros.

Como faço para gerar um intervalo específico de números aleatórios?

Use a sintaxe de intervalo com espaços reservados int ou float. Para inteiros, use {{int:1-100}} para gerar um inteiro aleatório entre 1 e 100. Para decimais, use {{float:0.5-9.99}} para gerar um float aleatório nesse intervalo. O resultado será distribuído aleatoriamente dentro do intervalo especificado.

Posso gerar objetos JSON aninhados?

Sim! Os esquemas predefinidos (Usuário, Produto, Artigo, Pedido, Evento) incluem objetos e arrays aninhados. Para modelos personalizados, você pode criar estruturas aninhadas escrevendo JSON válido com espaços reservados em qualquer nível de aninhamento.

Os dados JSON gerados são armazenados em seus servidores?

Não, nunca armazenamos dados JSON gerados em nossos servidores. Os dados são gerados sob demanda quando você clica em Gerar e são imediatamente devolvidos ao seu navegador sem qualquer armazenamento no lado do servidor. Seus modelos personalizados também são processados e descartados imediatamente.

Dicas para Melhores Resultados

• Comece com um esquema predefinido semelhante às suas necessidades e personalize a partir daí
• Use a opção minificada ao gerar grandes conjuntos de dados para reduzir o tamanho do arquivo
• Teste seu modelo personalizado com 1 objeto primeiro para verificar a estrutura antes da geração em massa
• Use intervalos numéricos específicos como {{int:18-65}} para idade para obter valores realistas
• Combine vários espaços reservados em uma única string: "{{firstName}} {{lastName}}"

Recursos Relacionados

Saiba mais sobre JSON e geração de dados:

• Especificação Oficial do JSON
• Trabalhando com JSON - MDN Web Docs