เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์

Q: ฉันควรใช้วิธีการประมาณค่า (interpolation) แบบใด?

Linear Interpolation (Inclusive) เป็นวิธีเริ่มต้นและใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด ตรงกับค่าเริ่มต้นของ Excel PERCENTILE.INC และ Python NumPy ใช้ Nearest Rank สำหรับแนวทางตำราเรียนอย่างง่ายที่คืนค่าข้อมูลจริงเสมอ ใช้ Exclusive เมื่อต้องการให้ตรงกับ Excel PERCENTILE.EXC ซึ่งเป็นที่นิยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก

คำนวณค่าที่ตำแหน่งเปอร์เซ็นไทล์ใดๆ ในชุดข้อมูล หรือหาลำดับเปอร์เซ็นไทล์ของค่าที่ระบุ รองรับวิธีการคำนวณแบบ Linear, Nearest Rank และ Exclusive พร้อมการแสดงขั้นตอนอย่างละเอียดและแผนภาพ

ใช้งานฟรีไม่ต้องสมัครสมาชิกผลลัพธ์ทันที

เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ลองใช้เลย — ฟรี ▼

⚡ ตัวอย่างด่วน

ชุดข้อมูล

รองรับจุลภาค (,), เว้นวรรค, ขึ้นบรรทัดใหม่ หรืออัฒภาค (;) เป็นตัวคั่น

เปอร์เซ็นไทล์ (0–100)

ป้อนอันดับเปอร์เซ็นไทล์เพื่อหาค่าของมัน

วิธีการประมาณค่า (Interpolation)

Linear = Excel PERCENTILE.INC; Exclusive = PERCENTILE.EXC

Embed เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ Widget

เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์

เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้คุณวิเคราะห์การกระจายของข้อมูล โดยมีโหมดการทำงานสองโหมด: ค้นหาค่าที่อันดับเปอร์เซ็นไทล์เฉพาะ หรือกำหนดอันดับเปอร์เซ็นไทล์ของค่าใดๆ ที่กำหนด ด้วยการรองรับวิธีการประมาณค่าที่หลากหลาย การแสดงภาพ Box Plot แบบโต้ตอบ และการแจกแจงขั้นตอนอย่างละเอียด จึงเหมาะสำหรับนักเรียน นักวิจัย นักวิเคราะห์ข้อมูล และใครก็ตามที่ทำงานกับชุดข้อมูลตัวเลข

วิธีใช้เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์นี้

ป้อนชุดข้อมูลของคุณ — พิมพ์หรือวางตัวเลขของคุณลงในช่องชุดข้อมูล โดยแยกด้วยจุลภาค เว้นวรรค หรือขึ้นบรรทัดใหม่
เลือกโหมดการคำนวณ — เลือก "ค้นหาค่าเปอร์เซ็นไทล์" เพื่อหาค่า ณ เปอร์เซ็นไทล์ที่กำหนด หรือ "ค้นหาอันดับเปอร์เซ็นไทล์" เพื่อระบุว่าค่าหนึ่งๆ อยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ใด
ตั้งค่าพารามิเตอร์ — สำหรับโหมดค่าเปอร์เซ็นไทล์ ให้ป้อนเปอร์เซ็นไทล์ที่ต้องการ (0–100) และเลือกวิธีการประมาณค่า (ไม่บังคับ) สำหรับโหมดอันดับเปอร์เซ็นไทล์ ให้ป้อนค่าเป้าหมาย
คำนวณ — คลิกปุ่ม "คำนวณเปอร์เซ็นไทล์"
ตรวจสอบผลลัพธ์ — ดูผลลัพธ์พร้อมกับการแสดงภาพการกระจายข้อมูล สถิติชุดข้อมูล การอ้างอิงเปอร์เซ็นไทล์ทั่วไป และรายละเอียดการคำนวณทีละขั้นตอน

เปอร์เซ็นไทล์คืออะไร?

เปอร์เซ็นไทล์ (Percentile) เป็นการวัดทางสถิติที่ระบุค่าซึ่งต่ำกว่าร้อยละที่กำหนดของการสังเกต ตัวอย่างเช่น เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 (P90) คือค่าที่มีข้อมูล 90% ของทั้งหมดอยู่ต่ำกว่าค่านั้น เปอร์เซ็นไทล์ถูกใช้อย่างกว้างขวางในการทดสอบมาตรฐาน ตัวชี้วัดทางสุขภาพ การเปรียบเทียบเงินเดือน และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่าค่าใดค่าหนึ่งเปรียบเทียบกับส่วนที่เหลือของการกระจายอย่างไร

เปอร์เซ็นไทล์ vs เปอร์เซ็นต์

แม้จะมีชื่อคล้ายกัน แต่เปอร์เซ็นไทล์และเปอร์เซ็นต์เป็นแนวคิดที่ต่างกัน เปอร์เซ็นต์ (Percentage) แสดงถึงเศษส่วนของ 100 (เช่น การได้คะแนน 85% ในการสอบหมายถึงการได้ 85 จาก 100 คะแนน) ในขณะที่ เปอร์เซ็นไทล์ (Percentile) บ่งบอกถึงตำแหน่งสัมพัทธ์ภายในกลุ่ม (เช่น การอยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 85 หมายถึงการทำได้ดีกว่า 85% ของผู้เข้าร่วม โดยไม่คำนึงถึงคะแนนจริงที่ได้)

ค่าเปอร์เซ็นไทล์ vs อันดับเปอร์เซ็นไทล์

นี่คือการดำเนินการที่สวนทางกัน ค่าเปอร์เซ็นไทล์ (Percentile value) ตอบคำถามว่า "ค่าใดอยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ P?" — คุณระบุเปอร์เซ็นไทล์และได้รับค่าข้อมูลกลับมา อันดับเปอร์เซ็นไทล์ (Percentile rank) ตอบคำถามว่า "ค่านี้อยู่ที่เปอร์เซ็นไทล์ใด?" — คุณระบุค่าและได้รับเปอร์เซ็นไทล์กลับมา เครื่องคำนวณนี้รองรับทั้งสองโหมด ทำให้ใช้งานได้หลากหลายสำหรับสถานการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลาย

คำอธิบายวิธีการประมาณค่า (Interpolation)

การประมาณค่าเชิงเส้น (Linear Interpolation - Inclusive)

เป็นวิธีเริ่มต้น ซึ่งตรงกับฟังก์ชัน PERCENTILE.INC ใน Excel และค่าเริ่มต้นของ NumPy/SciPy โดยคำนวณอันดับเป็น \(r = \frac{P}{100} \times (n - 1)\) จากนั้นประมาณค่าเชิงเส้นระหว่างจุดข้อมูลที่ใกล้ที่สุดสองจุดหากอันดับไม่ใช่จำนวนเต็ม วิธีนี้สามารถคืนค่าใดๆ ระหว่างค่าต่ำสุดและสูงสุดของชุดข้อมูลได้

วิธีอันดับที่ใกล้ที่สุด (Nearest Rank Method)

เป็นแนวทางตามตำราเรียนที่ง่ายที่สุด โดยคำนวณอันดับเป็น \(r = \lceil \frac{P}{100} \times n \rceil\) และคืนค่าข้อมูล ณ ตำแหน่งนั้น วิธีนี้จะคืนค่าจริงจากชุดข้อมูลเสมอ ไม่มีการประมาณค่า

วิธีแบบไม่รวม (Exclusive Method)

ตรงกับฟังก์ชัน PERCENTILE.EXC ใน Excel โดยใช้สูตร \(r = \frac{P}{100} \times (n + 1)\) และประมาณค่าเมื่อจำเป็น วิธีนี้ถือว่าเหมาะสมกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กเนื่องจากไม่ได้สมมติว่าข้อมูลครอบคลุมช่วงของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมด

การประยุกต์ใช้เปอร์เซ็นไทล์ในชีวิตประจำวัน

การศึกษา: คะแนนสอบมาตรฐาน (SAT, GRE, ACT) มักถูกรายงานเป็นเปอร์เซ็นไทล์เพื่อแสดงว่านักเรียนทำคะแนนได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับผู้เข้าสอบทั้งหมด
สาธารณสุข: แผนภูมิตามเกณฑ์การเจริญเติบโตใช้เปอร์เซ็นไทล์เพื่อติดตามส่วนสูงและน้ำหนักของเด็กเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานตามอายุ
การเงิน: การกระจายรายได้และความมั่งคั่งจะถูกวิเคราะห์โดยใช้เปอร์เซ็นไทล์เพื่อทำความเข้าใจความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจและกำหนดเกณฑ์มาตรฐานค่าตอบแทน
เทคโนโลยี: เปอร์เซ็นไทล์ของเวลาตอบสนอง (P50, P95, P99) ถูกใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและกำหนดวัตถุประสงค์ระดับการให้บริการ
การควบคุมคุณภาพ: กระบวนการผลิตใช้เปอร์เซ็นไทล์เพื่อกำหนดขีดจำกัดของข้อกำหนดและประเมินอัตราข้อบกพร่อง

คำถามที่พบบ่อย

การอยู่ในเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 หมายความว่าอย่างไร?

การอยู่ในเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 หมายความว่า 75% ของค่าในชุดข้อมูลมีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าของคุณ ตัวอย่างเช่น หากนักเรียนสอบได้เปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 แสดงว่าเขาทำคะแนนได้ดีกว่าหรือเท่ากับ 75% ของผู้เข้าสอบทั้งหมด

คุณคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ของชุดข้อมูลอย่างไร?

ในการค้นหาค่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่กำหนด: เรียงลำดับข้อมูล คำนวณตำแหน่งอันดับโดยใช้สูตร r = (P/100) × (n−1) สำหรับวิธีเชิงเส้น จากนั้นประมาณค่าระหว่างค่าที่อยู่ติดกันหากอันดับไม่ใช่จำนวนเต็ม ในการค้นหาอันดับเปอร์เซ็นไทล์ของค่าหนึ่ง: นับจำนวนค่าที่ต่ำกว่า (L) เท่ากับค่านั้น (S) และใช้ PR = (L + 0.5S) / N × 100

ความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นไทล์และควอไทล์คืออะไร?

ควอไทล์แบ่งข้อมูลออกเป็นสี่ส่วนเท่าๆ กันและเป็นเปอร์เซ็นไทล์ที่เฉพาะเจาะจง: Q1 คือเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25, Q2 (มัธยฐาน) คือเปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 และ Q3 คือเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ส่วนเปอร์เซ็นไทล์จะมีความละเอียดมากกว่า โดยแบ่งข้อมูลออกเป็น 100 ส่วนเท่าๆ กัน ทำให้คุณสามารถระบุตำแหน่งใดก็ได้ตั้งแต่ 0 ถึง 100

เปอร์เซ็นไทล์สามารถมากกว่า 100 ได้หรือไม่?

ไม่ ค่าเปอร์เซ็นไทล์จะมีช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 100 เสมอ อันดับเปอร์เซ็นไทล์แสดงถึงร้อยละของค่าที่อยู่ต่ำกว่าหรือเท่ากับค่าที่กำหนด ดังนั้นจึงถูกจำกัดอยู่ระหว่าง 0% ถึง 100%

ฉันควรใช้วิธีการประมาณค่าแบบใด?

Linear Interpolation (Inclusive) เป็นวิธีมาตรฐานและใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด ตรงกับ PERCENTILE.INC ใน Excel และค่าเริ่มต้นของ Python NumPy ใช้ Nearest Rank สำหรับแนวทางตำราเรียนอย่างง่ายที่คืนค่าจริงจากข้อมูลเสมอ ใช้ Exclusive เมื่อต้องการให้ตรงกับ PERCENTILE.EXC ใน Excel ซึ่งเป็นที่นิยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กที่ข้อมูลอาจไม่ครอบคลุมช่วงของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมด

อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:

"เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์" ที่ https://MiniWebtool.com/th/เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์/ จาก MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

โดยทีมงาน miniwebtool อัปเดตเมื่อ: 2026-03-21

มี Developer API ให้ใช้งาน: เรียกใช้เครื่องมือนี้จากแอป ระบบอัตโนมัติ หรือเอเจนต์ของคุณด้วยคำขอ JSON HTTP หนึ่งครั้ง ดูเอกสาร API

คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.