수렴 반경 계산기
비 판정법(Ratio Test) 또는 근 판정법(Root Test)을 사용하여 멱급수의 수렴 반경과 수렴 구간을 결정합니다. 단계별 풀이, 수렴 시각화 및 끝점 분석을 제공합니다.
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수렴 반경 계산기 정보
멱급수 수렴 분석을 위한 포괄적인 도구인 수렴 반경 계산기에 오신 것을 환영합니다. 미적분학을 공부하든, 시험을 준비하든, 수학적 연구를 수행하든, 이 계산기는 비 판정법 또는 근 판정법을 사용하여 수렴 반경과 구간을 결정하고 수학적 표기법을 포함한 상세한 단계별 솔루션을 제공합니다.
수렴 반경이란 무엇입니까?
멱급수 \( \sum_{n=0}^{\infty} a_n (x - c)^n \)의 수렴 반경 \( R \)은 \( |x - c| < R \)일 때 급수가 절대 수렴하고 \( |x - c| > R \)일 때 발산하게 하는 음이 아닌 확장된 실수입니다. 경계인 \( |x - c| = R \)에서는 각 끝점에서 수렴 여부를 별도로 확인해야 합니다.
수렴 반경은 멱급수가 잘 정의된 함수를 나타내는 중심 \( c \) 주변의 대칭 구간을 정의합니다. 이 개념은 해석학, 미분 방정식 및 응용 수학의 많은 분야에서 기본이 됩니다.
멱급수 일반형
수렴 반경을 구하는 방법
비 판정법 (Ratio Test)
가장 일반적으로 사용되는 방법입니다. 다음 극한을 계산합니다:
비 판정법은 일반항에 팩토리얼, 지수 또는 곱이 포함될 때 특히 효과적입니다. 연속된 항의 증가율을 직접 비교합니다.
근 판정법 (Root Test - 코시-하다마르 정리)
때때로 더 강력한 대안입니다:
근 판정법은 일반항에 \( a_n = r^n \)과 같은 n제곱이 포함되거나 연속된 항의 비를 단순화하기 어려운 경우에 특히 유용합니다.
이 계산기 사용 방법
- 입력 모드 선택: 일반항 \( a_n \)을 수학식으로 입력하거나 계수 목록을 제공합니다.
- 중심 지정: 멱급수의 중심 \( c \)를 입력합니다(매클로린 급수의 경우 기본값은 0입니다).
- 판정법 선택: 급수의 형태에 따라 비 판정법 또는 근 판정법 중에서 선택합니다.
- 계산: 버튼을 클릭하여 수렴 반경, 수렴 구간, 단계별 유도 과정 및 수렴 시각화를 확인합니다.
결과 이해하기
세 가지 가능한 결과
- \( R = \infty \): 급수가 모든 실수 \( x \)에 대해 수렴합니다. 예: \( e^x, \sin(x), \cos(x) \).
- \( 0 < R < \infty \): 급수가 열린 구간 \( (c - R, c + R) \)에서 수렴하고 외부에서 발산합니다. 끝점은 별도의 분석이 필요합니다.
- \( R = 0 \): 급수가 중심 \( x = c \)에서만 수렴합니다. 예: \( \sum n! \cdot x^n \).
끝점 분석
\( 0 < R < \infty \)일 때, 비 판정법과 근 판정법은 \( x = c \pm R \)에서 판정 불능입니다. 추가 판정법이 필요합니다:
- 교대급수 판정법: 끝점에서 부호가 교대로 나타나는 급수의 경우
- p-급수 판정법: \( \sum 1/n^p \)와 비교
- 비교 판정법: 알려진 수렴 또는 발산 급수와 비교
- 발산 판정법: 항이 0으로 수렴하지 않으면 급수는 발산함
일반적인 멱급수 및 반경
| 함수 | 멱급수 | 반경 R | 구간 |
|---|---|---|---|
| \( e^x \) | \( \sum \frac{x^n}{n!} \) | \( \infty \) | \( (-\infty, \infty) \) |
| \( \sin(x) \) | \( \sum \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)!} \) | \( \infty \) | \( (-\infty, \infty) \) |
| \( \cos(x) \) | \( \sum \frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!} \) | \( \infty \) | \( (-\infty, \infty) \) |
| \( \frac{1}{1-x} \) | \( \sum x^n \) | \( 1 \) | \( (-1, 1) \) |
| \( \ln(1+x) \) | \( \sum \frac{(-1)^{n+1} x^n}{n} \) | \( 1 \) | \( (-1, 1] \) |
| \( \arctan(x) \) | \( \sum \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{2n+1} \) | \( 1 \) | \( [-1, 1] \) |
| \( (1+x)^\alpha \) | \( \sum \binom{\alpha}{n} x^n \) | \( 1 \) | \( \alpha \)에 따라 다름 |
각 판정법을 사용하는 시기
다음의 경우 비 판정법 사용:
- 일반항에 팩토리얼이 포함된 경우 (예: \( n! \), \( (2n)! \))
- 연속된 정수의 곱이 포함된 경우
- 비 \( a_{n+1}/a_n \)을 쉽게 단순화할 수 있는 경우
다음의 경우 근 판정법 사용:
- 일반항이 \( (f(n))^n \) 형태인 경우
- n제곱근 아래에서 단순화되는 n제곱이 포함된 경우
- 비 판정법으로 판정이 불가능한 경우 (두 판정법 모두 작동할 때는 결과가 일치하지만, 근 판정법이 엄밀히 더 강력함)
입력 구문 가이드
- 거듭제곱:
**또는^사용 (예:n**2또는n^2) - 팩토리얼:
factorial(n)사용 (예:1/factorial(n)) - 일반 함수:
sin,cos,tan,exp,log,ln,sqrt - 상수:
pi,e - 변수: 인덱스 변수는
n, 급수 변수는x를 사용
자주 묻는 질문
수렴 반경이란 무엇입니까?
멱급수의 수렴 반경 R은 급수의 중심에서 급수가 수렴하는 영역의 경계까지의 거리입니다. a를 중심으로 하는 멱급수의 경우, |x - a| < R일 때 급수는 절대 수렴하고 |x - a| > R일 때 발산합니다. R은 0(중심에서만 수렴), 양수 또는 무한대(모든 곳에서 수렴)가 될 수 있습니다.
비 판정법을 사용하여 수렴 반경을 구하는 방법은 무엇입니까?
비 판정법을 사용하여 수렴 반경을 구하려면 L = lim(n to infinity) |a_{n+1}/a_n|을 계산합니다. 수렴 반경은 R = 1/L입니다. L = 0이면 R = 무한대(모든 곳에서 수렴)입니다. L = 무한대이면 R = 0(중심에서만 수렴)입니다. 급수는 |x - a| < R일 때 절대 수렴합니다.
비 판정법과 근 판정법의 차이점은 무엇입니까?
두 판정법 모두 수렴 반경을 결정하지만 접근 방식이 다릅니다. 비 판정법은 |a_{n+1}/a_n|의 극한을 계산하는 반면, 근 판정법은 |a_n|^(1/n)의 극한을 계산합니다. 근 판정법이 때때로 더 강력하지만(비 판정법이 작동하는 모든 경우와 작동하지 않는 일부 경우에도 작동), 팩토리얼이 포함된 표현식의 경우 비 판정법이 계산하기 더 쉬운 경우가 많습니다.
수렴 반경이 끝점에 대해 알려주나요?
아니요. 수렴 반경은 구간 내부의 절대 수렴과 외부의 발산에 대해서만 알려줍니다. 끝점 x = a - R 및 x = a + R에서 급수는 수렴하거나 발산할 수 있으며, 교대급수 판정법, p-급수 판정법 또는 비교 판정법과 같은 다른 판정법을 사용하여 각 끝점을 별도로 테스트해야 합니다.
일반적인 멱급수와 그 수렴 반경은 무엇입니까?
일반적인 예는 다음과 같습니다: e^x는 R = 무한대; sin(x)와 cos(x)는 R = 무한대; 1/(1-x) (기하급수)는 R = 1; ln(1+x)는 R = 1; x^n/n!의 급수 합은 R = 무한대; n!*x^n의 합은 R = 0입니다.
추가 리소스
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miniwebtool 팀 제작. 업데이트: 2026년 2월 18일
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