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Calculatrice de d de Cohen

Calculez la taille d'effet d de Cohen pour mesurer la différence standardisée entre les moyennes de deux groupes. Comprend des calculs étape par étape, une visualisation interactive, l'interprétation de la taille d'effet et la prise en charge des données brutes et des statistiques descriptives.

Calculatrice de d de Cohen
📁 Exemples rapides
Groupe 1 (Traitement/Expérimental)
Groupe 2 (Témoin/Comparaison)

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Calculatrice de d de Cohen

Bienvenue sur la Calculatrice de Cohen, un outil complet pour calculer la taille d'effet qui mesure la différence standardisée entre les moyennes de deux groupes. Cet outil fournit le d de Cohen, le g de Hedges (corrigé du biais), les intervalles de confiance et une interprétation visuelle pour vous aider à comprendre la signification pratique de vos résultats de recherche.

Qu'est-ce que le d de Cohen ?

Le d de Cohen est une mesure standardisée de la taille d'effet qui exprime la différence entre deux moyennes par rapport à leur écart-type combiné. Introduit par le statisticien Jacob Cohen en 1988, c'est l'une des mesures de taille d'effet les plus utilisées dans les sciences comportementales et sociales.

Contrairement aux p-values qui indiquent seulement la signification statistique, le d de Cohen vous indique l'ampleur de la différence, aidant les chercheurs et les praticiens à comprendre si un résultat statistiquement significatif est également significatif d'un point de vue pratique.

Formule du d de Cohen

d de Cohen
$$d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_{pooled}}$$

Où :

Formule de l'écart-type combiné

Écart-type combiné
$$s_{pooled} = \sqrt{\frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}$$

Interpréter le d de Cohen

Cohen a fourni des repères approximatifs pour l'interprétation des tailles d'effet, tout en soulignant que le contexte est primordial :

Valeur du d de CohenTaille de l'effetInterprétation
|d| < 0,2NégligeableLa différence est insignifiante, probablement pas perceptible
0,2 ≤ |d| < 0,5FaiblePerceptible mais pas importante en termes pratiques
0,5 ≤ |d| < 0,8MoyenneEffet modéré avec une importance pratique
|d| ≥ 0,8ImportanteDifférence substantielle entre les groupes
|d| ≥ 1,2Très importanteDifférence spectaculaire, clairement visible

Comment utiliser cette calculatrice

  1. Choisir la méthode de saisie : Sélectionnez "Données brutes" pour saisir des valeurs individuelles, ou "Statistiques descriptives" si vous disposez déjà de la moyenne, de l'écart-type et de la taille de l'échantillon.
  2. Saisir vos données : Pour les données brutes, entrez les nombres séparés par des virgules ou des espaces. Pour les statistiques descriptives, fournissez M, SD et n pour chaque groupe.
  3. Sélectionner la méthode de regroupement : Utilisez "Écart-type combiné" pour le d de Cohen standard, ou "Écart-type du groupe témoin" pour le delta de Glass.
  4. Calculer : Cliquez sur le bouton pour voir le d de Cohen, le g de Hedges, les intervalles de confiance et les calculs étape par étape.
  5. Interpréter les résultats : Consultez l'échelle de taille d'effet, la visualisation de la distribution et le guide d'interprétation.

Comprendre vos résultats

Mesures principales de la taille d'effet

Statistiques supplémentaires

d de Cohen vs g de Hedges vs delta de Glass

Quand utiliser chaque mesure

Formule de correction du g de Hedges

g de Hedges
$$g = d \times J$$

où $J = 1 - \frac{3}{4(n_1 + n_2 - 2) - 1}$

Applications du d de Cohen

Psychologie et recherche comportementale

Le d de Cohen est la mesure de taille d'effet standard pour comparer les groupes expérimentaux et témoins dans les études psychologiques. Il permet aux chercheurs de comparer les résultats d'études utilisant des échelles différentes.

Éducation

Les éducateurs utilisent les tailles d'effet pour évaluer les interventions pédagogiques. Une taille d'effet de d = 0,4 ou plus est souvent considérée comme significative sur le plan éducatif (seuil de Hattie).

Médecine et essais cliniques

Bien que d'autres tailles d'effet puissent être préférées, le d de Cohen aide à communiquer les effets du traitement dans la recherche clinique, en particulier pour les résultats continus.

Méta-analyse

Les tailles d'effet sont essentielles pour combiner les résultats de plusieurs études. Le g de Hedges est préféré en raison de sa correction du biais.

Limites et considérations

Foire aux questions

Qu'est-ce que le d de Cohen ?

Le d de Cohen est une mesure standardisée de la taille d'effet qui quantifie la différence entre les moyennes de deux groupes par rapport à leur écart-type combiné. Il a été introduit par Jacob Cohen et est largement utilisé en psychologie, en éducation et en recherche médicale pour évaluer la signification pratique des résultats.

Comment interpréter les valeurs du d de Cohen ?

Selon les conventions de Cohen : d = 0,2 indique un effet faible, d = 0,5 indique un effet moyen et d = 0,8 ou plus indique un effet important. Cependant, l'interprétation doit tenir compte du contexte de la recherche.

Quelle est la différence entre le d de Cohen et le g de Hedges ?

Le g de Hedges est une version corrigée du d de Cohen. Le d de Cohen a tendance à surestimer la taille de l'effet dans les petits échantillons. Le g de Hedges applique un facteur de correction pour ajuster ce biais.

Quand dois-je utiliser le delta de Glass au lieu du d de Cohen ?

Utilisez le delta de Glass lorsque les groupes ont des écarts-types très différents, ou lorsqu'un groupe sert de témoin pur. Il utilise uniquement l'écart-type du groupe témoin comme dénominateur.

Que signifie un d de Cohen négatif ?

Un d de Cohen négatif indique que la moyenne du second groupe est supérieure à celle du premier. La valeur absolue représente toujours l'ampleur de l'effet.

Comment l'écart-type combiné est-il calculé ?

L'écart-type combiné fusionne la variabilité des deux groupes, pondérée par leurs tailles d'échantillon respectives (degrés de liberté).

Ressources supplémentaires

Citez ce contenu, cette page ou cet outil comme suit :

"Calculatrice de d de Cohen" sur https://MiniWebtool.com/fr/calculatrice-de-cohen/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

par l'équipe miniwebtool. Mis à jour : 24 janv. 2026

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