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ソルティノレシオ電卓

直接入力するか、リターン系列から下方偏差の内訳付きで導出するか、最大5つのポートフォリオを比較するかで、ソルティノレシオを計算します。最低容認可能リターン(MAR)を基準にした分布も可視化されます。

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クイック例プロファイルを選択し、計算前に必要に応じてフィールドを調整してください。

ライブソルティノプレビュー S = —

入力フィールドを埋めるとライブソルティノレシオが表示されます。

% / 年
ポートフォリオの実現収益率または期待年間収益率。
% / 年
通常、無リスク金利、ゼロ、または個人の目標値。これ以下のリターンは「下方リスク」としてカウントされます。
% / 年
MARを下回るリターンの標準偏差。ゼロにはできません。
% / 年
ソルティノとシャープレシオを比較し、非対称性の差を確認するために入力します。
カンマ、スペース、または改行区切り。各値は1期間(例:月次リターン)を表します。
%
1期間あたりの MAR。月次データの場合、年間目標を12で割った値を入力します。
月次なら12、週次なら52、日次なら252。既に年率化されている場合は1。
標準的な慣習(Sortino & Price 1994)では全期間 N で割ります。代替案では下方期間のみで割ります。
# ポートフォリオ名 リターン % σd % ソルティノ
1
2
3
4
5
% / 年
すべてのポートフォリオに同じ MAR を適用します。入力に合わせてプレビューが更新されます。

ℹ 行を完全に空白にするとスキップされます。比較には少なくとも2つの行の入力が必要です。

ソルティノレシオ電卓を埋め込む

ソルティノレシオ電卓

ソルティノレシオは、ポートフォリオが「下方リスク」1単位あたりにどれだけの超過収益を上げたかを測定する指標です。ここでのリスクとは、最低許容収益率(MAR)を下回るリターンの変動性を指します。ソルティノレシオは、投資家が直感的に理解している「上昇方向の変動は利益であり、下落方向の変動こそが真のリスクである」という事実を反映させ、シャープレシオを改良したものです。この電卓では、要約統計量からの直接計算、期間リターン系列からの詳細な下方偏差分析、または最大5つのポートフォリオの横並び比較が可能です。

★ 核心となる洞察: シャープレシオが同一の2つのポートフォリオでも、ソルティノレシオは大きく異なる場合があります。収益分布が正に歪んでいる(小さな下落は多いが、時折大きな上昇がある)ポートフォリオは、ソルティノで見るとより優れて見えます。これは通常、実際の投資家が経験するリスク感覚に近い評価となります。

ソルティノレシオの計算式

ソルティノレシオは、MARを超える超過収益を下方偏差で割ったものです:

\( \displaystyle \text{Sortino} = \frac{R_p - \text{MAR}}{\sigma_d} \)

ここで、下方偏差はMARを下回ったリターンの平方平均平方根です:

\( \displaystyle \sigma_d = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\min(R_i - \text{MAR},\,0)^2} \)

分母の取り扱いには2つの一般的な慣習があります。教科書的な慣習(Sortino & Price 1994, CFA協会)では、全期間数 N で割ります。この場合、MARを上回る期間は加算される合計値はゼロですが、期間数としてはカウントされます。代替の慣習では下方期間の数のみで割りますが、その場合分母が大きくなり、ソルティノレシオは小さくなります。この電卓は両方に対応していますが、デフォルトは教科書的な慣習です。

計算例

例えば、ある株式ファンドの年間収益率が11%で、無リスク金利4.5%に対する下方偏差が9%、総標準偏差が15%である場合、計算は以下のようになります:

\( \displaystyle \text{Sortino} = \frac{11.0\% - 4.5\%}{9.0\%} = \frac{6.5\%}{9.0\%} \approx 0.72 \)
\( \displaystyle \text{Sharpe} = \frac{6.5\%}{15.0\%} \approx 0.43 \)

ソルティノ(0.72)とシャープ(0.43)の差である 0.29 は「非対称性プレミアム」と呼ばれます。これは総ボラティリティのうち、上昇方向に寄与している割合を示しています。この差が大きいほど、シャープレシオが「投資家が求めているボラティリティ」を過剰にペナルティとして差し引いていることを意味します。

電卓の使い方

  1. 入力モードを選択する。 すでに統計量がわかっている場合は「直接入力」が最も迅速です。「リターン系列」を使用すると、生データから下方偏差を導き出し、MAR付近の上方/下方の内訳を視覚化できるため、より深い洞察が得られます。「比較」モードでは複数のポートフォリオを同時にランク付けできます。
  2. 最低許容収益率 (MAR) を設定する。 最も一般的な選択は短期国債利回りなどの無リスク金利です。これにより、分子がシャープレシオと同じになります。ゼロも広く使われます。特定の目標がある場合は、インフレ率や7%などの固定値を設定します。
  3. ライブプレビューを確認する。 入力中にアニメーションゲージが更新され、−0.5 から +3.0 のスケール上でポートフォリオの位置が表示されます。
  4. 結果パネルを分析する。 ソルティノの主要数値だけでなく、シャープとの比較による非対称性の定量化、MARを基準に色分けされたヒストグラム、アセットクラス別ベンチマークとの比較、詳細な計算手順などを確認できます。

数値の意味するもの

ソルティノの範囲解釈
0 未満MARに届かず。補償のない下方リスク(ドローダウンリスク)のみを取った状態。
0 – 0.3弱い。ほとんどのインデックス代替案の方が優れている可能性が高い。
0.3 – 0.6控えめ/防衛的。典型的な 60/40 バランス型資産構成に見られる数値。
0.6 – 1.0良い。長期間のパッシブ株式インデックスに匹敵する。
1.0 – 1.5強い。下方/上方のトレードオフが投資家に有利。
1.5 – 2.5非常に強い。リスク調整後リターンで上位4分の1に入る優秀さ。
2.5 超例外的。サンプル期間の短さやMARの選択が適切か再考の余地あり。

ソルティノ vs シャープ vs トレイナー

指標分母最適な用途
シャープ (Sharpe)総標準偏差 σ単一のポートフォリオで、総ボラティリティがリスクとして重要な場合。
ソルティノ (Sortino)下方偏差 σd目標以下の下落のみを気にする投資家、または収益分布が歪んでいる戦略。
トレイナー (Treynor)市場ベンチマークに対するベータ β分散投資が済んでおり、体系的リスク(市場リスク)が重要な場合。

実務上の注意点

  • サンプル期間の長さ。 短い期間(月次で24回以下)で計算されたソルティノレシオは非常に不安定になる傾向があります。少なくとも36期間を目指してください。
  • 外れ値が σd を支配する。 1回の大幅なドローダウンは、平均リターンよりも下方偏差に強く影響します。特定の1期間が結果を左右していないか確認してください。
  • MARの選択が重要。 MARを高く設定すると、より多くのリターンが「下方」としてカウントされ、通常はソルティノレシオが低下します。結果を報告する際はMARを明示してください。
  • 年率換算。 分子には頻度係数(月次なら12)を掛け、下方偏差にはその平方根を掛けます。リターン系列モードではこれが自動処理されます。
  • 生存者バイアス。 運用が継続されているファンドは、破綻したファンド(大きな下方偏差を持つ傾向がある)が含まれないため、ソルティノレシオが実態より良く見えることがあります。

よくある質問 (FAQ)

なぜ標準偏差よりも下方偏差の方が優れたリスク指標なのですか?
標準偏差は、+5%のサプライズと−5%のサプライズを等しく「悪いもの」として扱います。しかし投資家にとって、リスクとは下方向のサプライズのみであり、上方向は歓迎すべきものです。ソルティノはこの非対称性を数式化しています。特にオプション戦略、動的資産配分、ヘッジ商品など、収益分布が意図的に歪められている場合に非常に有効です。
ソルティノレシオがシャープレシオより大きくなることはありますか?
ほとんどの場合、はい。数学的には MAR が平均リターン以下であれば σd ≤ σ となるため、σd で割った方が数値は大きくなります。両者が一致するのは、すべてのリターンがMAR以下である場合のみです。その差が「非対称性プレミアム」です。
ソルティノがシャープより大幅に高い場合は何を意味しますか?
そのポートフォリオは正に歪んだリターン特性を持っています。つまり、ボラティリティの大部分が上昇方向によるものです。これは防衛的戦略(ストップロス、オプションヘッジ等)や、小規模サンプルの偶然、あるいはプライベートファンドのリターン平滑化を反映している可能性があります。極端な乖離には注意し、最大ドローダウン統計なども併せて確認してください。
MAR は無リスク金利と等しくすべきですか?
目的によります。シャープレシオと直接比較したい場合は、無リスク金利を MAR に使用します。特定の資金調達目標やインフレ目標がある場合は、そのターゲットを MAR に設定すべきです。
下方期間が一度もない系列はどう扱いますか?
すべてのリターンがMAR以上の場合、下方偏差はゼロになり、ソルティノは数学的に未定義(ゼロ除算)となります。実務上は、サンプル期間が短すぎるか、MAR設定が低すぎることを示唆しています。期間を延ばすか、MARを調整してください。
ソルティノレシオは非正規分布にも使えますか?
はい、それこそがソルティノの強みです。シャープレシオが平均周りの変動をリスクと仮定するのに対し、ソルティノは直接的に下裾(ロワーテール)のリスクを測定するため、正規分布を前提としません。歪みやファットテールを持つ分布に適していますが、極端なテールリスクをすべて捉えきれるわけではないため、CVaR などと併用するのが理想的です。
ソルティノレシオは高ければ高いほど良いのですか?
同じ MAR とサンプル期間で比較する場合のみ、高い方が良いと言えます。異なる MAR や異なる期間で計算された数値を比較することには意味がありません。この電卓が結果の隣に MAR や観測数を表示するのは、公正な比較を行えるようにするためです。

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"ソルティノレシオ電卓"(https://MiniWebtool.com/ja/ソルティノレシオ電卓/)、MiniWebtool、https://MiniWebtool.com/

miniwebtool チーム作成. 更新日: 2026年5月15日

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