安全庫存計算機
根據您的需求變動性、前置時間變動性以及目標服務水準來計算安全庫存。此計算機將您的服務水準轉換為 Z-Score，應用統計學安全庫存公式 SS = Z x sigma，並在需求鐘形曲線上顯示結果。獨特的「安全庫存三角形」揭示了需求驅動與供應驅動的緩衝如何以正交方式（而非簡單相加）結合，而方法對比則展示了忽略前置時間變動性時會發生的情況。內含服務水準 vs 安全庫存權衡表以及完整的逐步拆解步驟。
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安全庫存計算機
這款安全庫存計算機可以幫您評估應持有的緩衝庫存大小，以吸收需求激增和供應延遲的風險，確保不會陷入缺貨窘境。它能將您的目標服務水準轉換為 Z 分數，套用統計學安全庫存公式，並在需求鐘形曲線圖表上直觀呈現結果。其獨特的安全庫存三角形更揭示了多數計算工具所忽略的事實：需求驅動與供應驅動的緩衝庫存是以直角三角形邊長的形式「正交相加」相結合的，因此您絕不能單純將兩者直接相加。
什麼是安全庫存？
安全庫存是指在供應商的前置時間內，高於預期需求量之外所額外保留的庫存。如果需求和前置時間永遠一成不變，您就能精準掌握每次下單的時機，維持零緩衝。然而現實中這兩者都充滿變數，因此安全庫存就是一劑保險，用來應對需求暴增或到貨延誤等不幸的補貨週期。它是平衡缺貨風險與持有成本最重要的核心槓桿，並能直接用於您的再訂貨點計算機中。
安全庫存公式
標準的統計學方法將安全庫存與目標服務水準綁定：
其中 Z 是對應服務水準的 Z 分數，σd 是每日需求的標準差，σL 是前置時間的標準差，d 是平均每日需求，L 是以天為單位的平均前置時間。σdL 則代表前置時間內需求的標準差。若只有需求會變動，公式可簡化為 SS = Z × σd × √L；若只有前置時間會變動，則簡化為 SS = Z × d × σL。
服務水準與 Z 分數
您的服務水準是指在某個補貨週期內不發生缺貨的機率。本計算機利用標準常態分配的反函數將該機率轉換為 Z 分數。由於常態分佈曲線擁有長而陡峭的尾翼，當服務水準接近 100% 時，Z 分數會急劇攀升——這正是為什麼追求最後幾個百分點的防護會帶來如此高昂的代價：
| 服務水準 | Z 分數 | 缺貨風險 |
|---|---|---|
| 50% | 0.00 | 50% |
| 90% | 1.28 | 10% |
| 95% | 1.65 | 5% |
| 97.5% | 1.96 | 2.5% |
| 99% | 2.33 | 1% |
| 99.9% | 3.09 | 0.1% |
安全庫存三角形：為什麼不能直接將緩衝相加
需求變動性與前置時間變動性屬於獨立風險。統計學告訴我們，獨立變動性的相加是其變異數的相加，而非標準差的直接相加，因此這兩個緩衝是以正交（平方和根）的方式結合：
需求驅動緩衝（SSd = Z × σd × √L）和供應驅動緩衝（SSL = Z × d × σL）如同直角三角形的兩條直角邊，而您真正的安全庫存則是該三角形的斜邊。將直角邊直接相加總是會大於斜邊，因此單純將兩種緩衝相加的常見做法，會讓您持有超過實際所需的冗餘庫存。
計算範例
假設您平均每天售出 40 件商品，每日需求的標準差為 12 件，您的平均前置時間為 7 天且前置時間標準差為 2 天，目標服務水準設定為 95%。計算步驟如下：
| 步驟 | 結果 |
|---|---|
| 95% 的 Z 分數 | 1.65 |
| 需求緩衝：1.65 × 12 × √7 | ≈ 52 件 |
| 供應緩衝：1.65 × 40 × 2 | ≈ 132 件 |
| 複合緩衝（斜邊）：√(52² + 132²) | ≈ 142 件 |
| 單純加總（應避免）：52 + 132 | = 184 件 |
正確的安全庫存大約是 142 件——如果直接將緩衝相加則會變成 184 件，導致過度囤積約 42 件商品。
哪些因素會影響安全庫存？
更高的目標服務水準會拉高 Z 分數，從而擴大緩衝——在超過 95% 之後曲線尤其陡峭。
每日需求波動（σd）越大，就需要準備越多緩衝庫存以應對突如其來的銷售高峰。
不穩定的供應商（較大的 σL）往往是影響安全庫存的主要因素，並會隨著需求規模放大。
前置時間越長，需求的暴露窗口就越大，這會使需求驅動的緩衝以 √L 的幅度增加。
較高的平均需求會放大前置時間變動性對安全庫存緩衝的衝擊。
更精準的預測能有效縮小 σd，讓您在維持相同服務水準的同時，降低庫存持有量。
假設與侷限性
統計學方法假設前置時間內的需求大致呈常態分配，且需求與前置時間的波動是相互獨立的。然而現實中的需求可能帶有斷續性、季節性或受促銷活動驅動，而嚴重的供應商中斷事件也無法單憑 σL 完全捕捉。請將此計算結果視為科學的基準線：每當需求模式、前置時間或供應商可靠性發生改變時，應重新進行計算，並針對缺貨成本高昂的核心關鍵項目適度提高緩衝。
如何使用本計算機
- 設定服務水準：您希望在單個週期內避免缺貨的時間比例（例如 95%）。
- 輸入平均每日需求：您在正常日子裡售出或消耗的商品數量。
- 輸入前置時間：從送出訂單到收到貨物的平均天數。
- 輸入您的變動性：每日需求的標準差；如果您的供應商不夠穩定，請同時輸入前置時間的標準差。這兩者至少需要填寫一項。
- 點擊計算：查看您的安全庫存、Z 分數、安全庫存三角形、方法比較以及服務水準權衡表。
常見問題
什麼是安全庫存？
安全庫存是在前置時間內，除了預期需求量之外額外持有的緩衝庫存。它可以保護您免受需求激增和供應延遲的影響，從而在補貨訂單到達之前不會用盡庫存。
安全庫存的公式是什麼？
統計學上的安全庫存公式為 SS = Z × σdL，其中 Z 是對應您服務水準的 Z 分數，而 σdL 是前置時間內需求的標準差。當需求和前置時間均存在變動性時，σdL = √(L × σd² + d² × σL²)。
服務水準與 Z 分數有何關係？
Z 分數是標準常態分配中的一個值，其下方的累積機率等於您的目標服務水準。90% 的服務水準對應的 Z 分數約為 1.28，95% 約為 1.65，99% 約為 2.33。更高的服務水準需要更大的 Z 分數，因此也需要更多的安全庫存。
為什麼不能直接將需求緩衝和前置時間緩衝相加？
因為需求變動性和前置時間變動性是獨立的風險，它們會以正交方式結合，就像直角三角形的兩條直角邊。正確的安全庫存是這兩個緩衝平方和的平方根，這比單純將它們相加要小。
我應該選擇什麼服務水準？
大多數企業將目標設定在 90% 到 98% 的服務水準。95% 的服務水準是一個常見的最佳平衡點。由於為了最後幾個百分點的提升，安全庫存會急劇增加，因此請將極高的服務水準保留給關鍵、高週轉或高利潤的項目。
安全庫存與再訂貨點有何不同？
安全庫存單指緩衝部分。而再訂貨點是您下新訂單時的庫存水準，等於前置時間內的預期需求加上安全庫存。安全庫存是計算再訂貨點的其中一個輸入項。
其他資源
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由 miniwebtool 團隊製作。更新日期：2026年6月29日