📷 OCR / 图片文字识别

📷 OCR / 图片文字识别

在浏览器中提取清晰、简单截图里的文字，适合背景干净的印刷体文字。图片留在您的设备上，识别结果请校对后使用。

一览

• 适用图片: 适合背景干净、印刷或打字文字清晰的截图和照片。
• 支持语言: 支持30多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、俄语、阿拉伯语、印地语、韩语、中文和日语。同一张图片中可以混合中文、日文和英文。
• 支持图片格式: 支持PNG、JPG、GIF、BMP、WebP和TIFF；可拖放文件、通过文件选择器导入，或从剪贴板粘贴。
• 识别结果: 生成可编辑文本，您可以复制或下载为文件。对于较淡的图片，可先调整亮度和对比度。
• 隐私保护: 文字在您的设备上识别，图片不会上传。
• 不适用的图片: 不适合手写内容、模糊照片或复杂表格。识别手写内容请使用AI手写文字识别器工具。

什么是 OCR (光学字符识别)？

光学字符识别 (OCR) 是一种将不同类型的文档（扫描的纸质文档、PDF 文件或数字摄像头捕捉的图像）转换为可编辑和可搜索文本的技术。OCR 技术分析图像中字符的形状，并将其与已知模式进行匹配，以识别字母、数字和符号。

主要功能

• 两个开源引擎，都在浏览器内运行：默认使用 2026 年发布的 PP-OCRv6，中文、日文和英文的识别率明显高于传统引擎；也可以切换到下载量更小的 Tesseract.js。图片始终不会上传到服务器。
• 支持 30 多种语言：中文（简体、繁体）、日文、英文和大多数欧洲语言由 PP-OCRv6 识别，同一张图片里中英日混排也没问题；韩文、俄文、阿拉伯文、泰文、越南文等改用 Tesseract.js。
• 看得见的识别进度：预览图上会框出找到的每一行文字，识别完的行会变成绿色；文字边识别边出现在结果框中，并显示预计剩余时间。
• 多种上传方式： 拖放图像、点击浏览，或直接从剪贴板粘贴 (Ctrl+V / Cmd+V)。
• 图像预处理： 调整亮度和对比度，以提高低质量或模糊图像的识别准确度。
• 置信度评分： 查看 OCR 引擎对提取文本的置信程度，帮助您识别可能需要人工检查的区域。
• 复制和下载： 一键复制到剪贴板或将提取的文本下载为文件。

如何使用此 OCR 工具

1. 上传您的图像： 将图像拖放到上传区域，点击浏览文件，或使用 Ctrl+V（Mac 上为 Cmd+V）从剪贴板粘贴图像。
2. 选择语言： 从下拉菜单中选择图像中文字的语言。选择正确的语言可显著提高识别准确度。
3. 调整图像设置（可选）： 点击“图像预处理”以访问亮度和对比度控制。这对于低质量、模糊或光线不足的图像特别有用。
4. 点击提取文本：按下"提取文本"按钮开始识别。进度面板会依次显示下载模型、启动引擎、定位文字和逐行识别四个步骤；首次使用时，选好图片后模型就会开始在后台下载。
5. 查看并使用结果： 提取的文本将出现在可编辑的文本区域中。您可以直接编辑它、复制到剪贴板或下载为文本文件。

获得更好 OCR 结果的技巧

图像质量

分辨率更高的图像会产生更好的结果。扫描文档时，目标至少为 300 DPI。避免使用模糊、歪斜或过度压缩的图像。

对比度和光照

文本和背景之间良好的对比度至关重要。使用内置的预处理控件来增强模糊或低对比度的图像。白色背景上的黑色文字效果最好。

语言选择

中文、日文、英文和大多数欧洲语言保持"自动检测"即可，PP-OCRv6 用同一个模型识别这些语言，混排也能处理。如果图片是韩文、俄文、泰文、阿拉伯文或越南文，请在菜单中选择对应语言，工具会改用 Tesseract.js 的专用模型。

文本方向

PP-OCRv6 能处理轻微倾斜的照片，也能识别竖排文字（从右往左读）。如果整张图片旋转了 90 度或上下颠倒，请先摆正再识别。

支持的图像格式

• PNG — 最适合屏幕截图和以文字为主的图像（无损压缩）
• JPEG/JPG — 通用照片格式，适合扫描文档
• WebP — 具有良好质量与大小比率的现代格式
• BMP — 未压缩的位图图像
• GIF — 支持简单图像（动画 GIF 使用第一帧）
• TIFF — 专业扫描格式（浏览器支持情况各异）

常见用例

从截屏中提取文本

快速抓取网站、错误信息、聊天对话或社交媒体帖子的屏幕截图中的文本。只需粘贴截图 (Ctrl+V) 即可提取文本。

隐私与安全

本工具的两个识别引擎都在您的浏览器中运行。您的图片不会上传到任何服务器，也不会被存储或分享；从网络下载的只有识别模型本身。因此它适合处理含有个人信息或机密内容的文件。

三种图片转文字方式对比：Tesseract、PP-OCRv6 与 AI 识别

本页提供两个在浏览器内运行的开源引擎；遇到手写字或需要翻译时，可以改用 AI 工具。前两列的错字率是我们用 14 张自制测试图（中文、日文和英文段落，收据照片，路牌照片，App 截图，竖排文字等）实测的结果，越低越好；AI 识别一列列出的是适用场景，没有参与测试。

怎么选：

• 日常截图、文档和照片：保持默认的 PP-OCRv6 即可。
• 流量有限或设备较旧：在"识别引擎"中选择 Tesseract.js，下载量小得多，清晰的印刷体截图依然能识别得不错。
• 手写笔记、信件或表格：使用 AI手写文字识别器。
• 看不懂的外文图片：使用 AI图片翻译器，识别和翻译一步完成，译文放回原文位置并保留排版，还能下载翻译后的图片。

表中的错字率来自我们的测试图，实际效果会因图片质量、字体和版式而不同。在"自动检测"模式下，Tesseract.js 会先尝试英文，再尝试其他语言，所以非英文图片最好手动选择语言。

关于识别引擎

PP-OCRv6 是百度飞桨（PaddlePaddle）团队于 2026 年 6 月发布的开源 OCR 模型，采用 Apache 2.0 许可证。本工具使用其中的 Small 版本：先用检测模型找出图片中每一行文字的位置，再用识别模型逐行读出文字，同一个模型就能识别简体与繁体中文、日文、英文和大多数欧洲语言。模型通过 ONNX Runtime Web 在您的浏览器中运行，浏览器支持 WebGPU 时会自动使用 GPU 加速。

Tesseract.js 是老牌开源 OCR 引擎 Tesseract 的 JavaScript 版本，每种语言各有一个较小的模型，下载量小，适合清晰的印刷体截图。本工具在 PP-OCRv6 不支持的语言（如韩文、俄文、泰文、阿拉伯文、越南文）上使用它。

常见问题解答

使用此 OCR 工具时，我的图像数据安全吗？

是的。本工具的两个识别引擎 PP-OCRv6 和 Tesseract.js 都在您的浏览器中运行，图片不会上传到任何服务器。从网络下载的只有识别模型本身，文字识别全程在您的设备上完成。

此 OCR 工具支持哪些语言？

语言菜单中有 30 多种语言。简体与繁体中文、日文、英文，以及西班牙文、法文、德文、葡萄牙文、意大利文、波兰文等 17 种拉丁字母语言由 PP-OCRv6 识别，同一张图片中英日混排也能一起识别；韩文、俄文、阿拉伯文、印地文、泰文、越南文等其他语言会自动改用 Tesseract.js。

支持哪些图像格式？

该工具支持所有常见的图像格式，包括 PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP 和 TIFF。您可以通过拖放、点击上传区域或从剪贴板粘贴来上传图像。

如何提高 OCR 准确度？

要提高 OCR 准确度：使用高分辨率图像，确保文本与背景之间有良好的对比度，选择正确的语言，使用内置的亮度和对比度控制预处理图像，并确保图像没有旋转或歪斜。 适合清晰、简单的印刷体文字截图。手写内容、模糊照片、表格和复杂版面可能识别不佳，请对照原图校对结果。

此 OCR 工具在移动设备上可以使用吗？

是的，此 OCR 工具完全采用响应式设计，适用于手机和平板电脑。您可以直接用摄像头拍照并上传，或粘贴屏幕截图。界面会自适应较小的屏幕，提供流畅的移动体验。

OCR 处理需要多长时间？

浏览器支持 GPU 加速（WebGPU，例如较新版本的 Chrome、Edge）时，PP-OCRv6 每张图片通常不到 1.5 秒；只能用 CPU 时约 1 到 9 秒，文字越多越久。首次使用要先下载约 35 MB 的识别模型，并花几秒准备 GPU 加速，之后会快很多。识别时进度面板会显示当前步骤和预计剩余时间，您也可以随时取消。

为什么首次使用要下载模型？会每次都下载吗？

文字识别是在您的设备上进行的，所以浏览器需要先获取识别模型：PP-OCRv6 约 35 MB，Tesseract.js 约 3 到 5 MB。模型下载后会保存在浏览器中，下次直接读取，无需再次下载。如果您开启了浏览器的省流量模式，工具会默认改用下载量更小的 Tesseract.js。

能识别手写字，或者把图片上的文字翻译成其他语言吗？

这两个开源引擎是为印刷体设计的，手写字请改用 AI手写文字识别器。想把图片上的文字翻译成中文、英文或其他语言，可以使用 AI图片翻译器，译文会直接放回图片原位，保留原有排版。这两个 AI 工具需要把图片上传到服务器处理，每张消耗 1 积分。

更多资源

• 光学字符识别 - 维基百科
• PaddleOCR（PP-OCRv6）- GitHub 仓库
• Tesseract.js - GitHub 仓库
• Tesseract OCR 官方网站

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