Generador de consultas SQL con IA

El Generador de consultas SQL con IA convierte una solicitud en lenguaje natural en una consulta SQL para MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle, BigQuery o ANSI SQL. No se limita a escribirla: comprueba que las tablas y columnas existan en su esquema, la ejecuta con filas de ejemplo y muestra el resultado.

Qué lo hace diferente

• Se ejecuta antes de mostrarla. La consulta se compila y se ejecuta en SQLite con filas ficticias, y verá la tabla de resultados.
• Usa sus tablas. Pegue el esquema y se comprobará cada tabla y columna de la consulta.
• Respeta el dialecto. Se detectan y corrigen errores como usar LIMIT en SQL Server o ILIKE en MySQL.
• Más seguridad desde el inicio. Se indica si la consulta es de solo lectura y se señalan las sentencias arriesgadas.
• Explicaciones claras. Se describe cada cláusula con palabras sencillas y se indican todos los supuestos.

Cómo escribir una consulta SQL con IA

1. Describa los datos que necesita, por ejemplo: «clientes que no han hecho pedidos en los últimos 6 meses».
2. Elija la base de datos y pegue sus tablas (sentencias CREATE TABLE o una lista sencilla).
3. Haga clic en Escribir SQL, revise el resultado con los datos de ejemplo y copie la consulta.
4. ¿Necesita un cambio? Descríbalo o convierta la consulta a otra base de datos.

Consejos para obtener mejores consultas

• Indique el periodo. «Últimos 90 días» o «este año natural» es más preciso que «recientemente».
• Explique qué debe incluirse. «Solo pedidos pagados» o «sin contar reembolsos» evita suposiciones.
• Describa el formato. «Una fila por cliente» o «por mes» indica cómo agrupar los resultados.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo convierto una pregunta en una consulta SQL?

Describa con palabras los datos que necesita, elija la base de datos y, si puede, pegue las tablas. El generador crea la consulta, comprueba cada tabla y columna con su esquema, la ejecuta con filas de ejemplo y muestra el resultado para que vea si responde a lo que pidió antes de usar datos reales.

¿Qué bases de datos son compatibles?

MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle, BigQuery y ANSI SQL. Cada una tiene su propia sintaxis para aspectos como los límites de filas y las fechas. También se detectan y corrigen errores habituales, como usar LIMIT en SQL Server o comillas invertidas en PostgreSQL.

¿Conviene pegar el esquema de mis tablas?

Sí, si puede. Basta con pegar sentencias CREATE TABLE o una lista sencilla como orders(id, customer_id, total). Así la consulta usa los nombres reales de sus tablas y columnas, y se detecta cualquier nombre que no exista antes de mostrar el resultado.

¿Cómo se prueba la consulta?

Las tablas se crean en una base de datos SQLite en memoria con algunas filas ficticias. Allí se compila y ejecuta la consulta, y usted ve la tabla de resultados. Si falla o usa una columna que no existe, se corrige automáticamente.

¿Es seguro ejecutar el SQL generado?

Cada consulta indica si es de solo lectura y señala patrones arriesgados, como UPDATE o DELETE sin WHERE, eliminar tablas y usar NOT IN con valores NULL. Las consultas que modifican datos se ejecutan dentro de una transacción sobre filas de ejemplo, que después se revierte. Pruébela siempre primero en una copia.

¿Puedo convertir una consulta para otra base de datos?

Sí. Debajo del resultado, elija otra base de datos y la consulta se reescribirá para ella. Después se comprobará y se ejecutará de nuevo.

¿Es gratis?

Sí. Cada día recibe ejecuciones gratis de IA, y cada una genera una consulta probada y explicada. Los ejemplos de esta página siempre son gratis. Modificar o convertir una consulta consume una ejecución.