AI SQL 查詢產生器

AI SQL 查詢產生器會將白話需求轉成 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、Oracle、BigQuery 或 ANSI SQL 查詢。它不只撰寫 SQL，還會依照你的資料表檢查資料表與欄位、用範例資料列試跑，並顯示查詢結果。

這個工具的特色

• 顯示前先試跑。查詢會在 SQLite 中以虛構資料列編譯並執行，並顯示結果表格。
• 使用你的資料表，不憑空假設。貼上資料表結構後，每個資料表和欄位都會依照結構檢查。
• 符合資料庫語法。例如 SQL Server 不適用 LIMIT、MySQL 不支援 ILIKE 等問題都會抓出並修正。
• 預設留意風險。會標示查詢是否為唯讀，並提醒有風險的陳述式。
• 逐一說明。用白話說明每個子句，並列出採用的假設。

如何用 AI 撰寫 SQL 查詢

1. 描述想查詢的資料，例如「過去 6 個月都沒有下單的顧客」。
2. 選擇資料庫，並貼上資料表結構（CREATE TABLE 或簡單的資料表清單）。
3. 按下 產生 SQL 查詢，查看範例資料的結果，再複製查詢。
4. 需要調整嗎？描述想修改的地方，或轉換成其他資料庫的語法。

寫出更好的查詢需求

• 說明時間範圍。「過去 90 天」或「今年」會比「最近」清楚。
• 定義計算條件。「只計算已付款訂單」或「排除退款」能減少猜測。
• 說明結果格式。「每位顧客一列」或「按月份分組」能清楚指出如何彙整。

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常見問題

如何把查詢需求轉成 SQL？

用白話描述想取得哪些資料，選擇資料庫類型，並盡量貼上資料表。產生器會撰寫查詢，依照你的資料表檢查每個資料表和欄位，再用範例資料列試跑並顯示結果，讓你確認查詢符合需求後再套用到正式資料。

支援哪些資料庫？

支援 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、Oracle、BigQuery 和 ANSI SQL。各資料庫的語法不同，例如資料列筆數限制或日期寫法；工具會抓出並修正常見錯誤，例如在 SQL Server 使用 LIMIT，或在 PostgreSQL 使用反引號。

需要貼上資料表結構嗎？

可以的話，建議提供。貼上 CREATE TABLE 陳述式，或簡單列出 orders(id, customer_id, total) 即可。查詢會使用你實際的資料表和欄位名稱；名稱不在你的資料表中時，工具會在顯示結果前提醒你。

查詢是怎麼測試的？

工具會在記憶體中的 SQLite 資料庫建立資料表，放入幾筆虛構資料，再編譯並執行查詢，最後顯示結果表格。若查詢失敗或使用了不存在的欄位，會自動修正。

執行產生的 SQL 安全嗎？

每個查詢都會標示是否為唯讀，並提醒可能有風險的寫法，例如沒有 WHERE 條件的 UPDATE 或 DELETE、刪除資料表，以及搭配 NULL 的 NOT IN。會修改資料的查詢只會在交易中操作範例資料，之後會復原。正式使用前，請先在資料副本上測試。

可以把查詢轉換成其他資料庫的語法嗎？

可以。在結果下方選擇另一種資料庫，工具就會改寫查詢，並再次檢查及試跑。

這個工具免費嗎？

是的，每天都能免費使用 AI 執行額度，每次會產生一則經過測試並附有說明的查詢。本頁範例可免費使用；修改或轉換查詢會使用一次額度。