Gerador de Consultas SQL com IA

O Gerador de Consultas SQL com IA transforma pedidos em português em consultas SQL para MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle, BigQuery ou ANSI SQL. Além de criar a consulta, ele confere as tabelas e colunas com o seu esquema, executa tudo em linhas de exemplo e mostra o resultado.

O que faz a diferença

• Testada antes de ser exibida. A consulta é compilada e executada no SQLite com linhas fictícias, e você vê o resultado em uma tabela.
• Suas tabelas, sem nomes inventados. Cole o esquema do banco para conferir cada tabela e coluna.
• Sintaxe do banco conferida. Erros como LIMIT no SQL Server ou ILIKE no MySQL são identificados e corrigidos.
• Mais segurança. Você vê se a consulta é somente leitura ou se altera dados, e os comandos arriscados são sinalizados.
• Explicada. Cada cláusula é descrita em linguagem simples, e todas as suposições são informadas.

Como gerar uma consulta SQL com IA

1. Descreva os dados que você quer, por exemplo, "clientes que não fizeram pedidos nos últimos 6 meses".
2. Escolha o banco de dados e cole as tabelas (comandos CREATE TABLE ou uma lista simples).
3. Clique em Gerar consulta SQL, confira o resultado nos dados de exemplo e copie a consulta.
4. Quer ajustar algo? Descreva a mudança ou converta a consulta para outro banco de dados.

Dicas para criar consultas melhores

• Informe o período. "Últimos 90 dias" ou "este ano-calendário" é mais claro do que "recentemente".
• Explique o que deve contar. "Somente pedidos pagos" ou "sem incluir reembolsos" evita suposições.
• Diga como quer o resultado. "Uma linha por cliente" ou "por mês" indica como agrupar os dados.

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Perguntas frequentes

Como transformar uma pergunta em SQL?

Descreva em palavras os dados que você quer, escolha o banco de dados e, se puder, cole a estrutura das tabelas. O Gerador de Consultas SQL com IA cria a consulta, confere cada tabela e coluna com o que você informou, executa a consulta com dados de exemplo e mostra o resultado para você verificar antes de usar dados reais.

Quais bancos de dados são compatíveis?

MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle, BigQuery e ANSI SQL. Cada um tem sua própria sintaxe para limites de linhas, datas e outros recursos. Erros comuns, como LIMIT no SQL Server ou crases (backticks) no PostgreSQL, são identificados e corrigidos.

Preciso colar o esquema do banco?

Se puder, sim. Comandos CREATE TABLE ou uma lista simples, como orders(id, customer_id, total), são suficientes. Assim, a consulta usa os nomes reais das tabelas e colunas, e qualquer nome que não conste nelas é identificado antes de você ver o resultado.

Como a consulta é testada?

As tabelas são criadas em um banco SQLite temporário, na memória, com algumas linhas fictícias. A consulta é compilada e executada ali, e você vê o resultado em uma tabela. Se ela falhar ou usar uma coluna inexistente, será corrigida automaticamente.

É seguro executar o SQL gerado?

Cada consulta é identificada como somente leitura ou como uma instrução que altera dados. Comandos arriscados recebem avisos, como UPDATE ou DELETE sem WHERE, exclusão de tabelas e NOT IN com valores NULL. Consultas que alteram dados são executadas nas linhas de exemplo dentro de uma transação que depois é desfeita. Sempre teste primeiro em uma cópia.

Posso converter uma consulta para outro banco de dados?

Sim. Abaixo do resultado, escolha outro banco de dados. A consulta será reescrita para ele, conferida e executada novamente.

É grátis?

Sim. Você recebe execuções gratuitas de IA todos os dias, e cada uma gera uma consulta testada e explicada. Os exemplos desta página são sempre gratuitos. Alterar ou converter uma consulta consome uma execução.