Kalkulator Testu U Manna-Whitneya
Przeprowadź test U Manna-Whitneya (test sumy rang Wilcoxona), aby porównać dwie niezależne próby. Uzyskaj statystykę U, wartość p, wielkość efektu, obliczenia krok po kroku i interaktywne wizualizacje.
Blokada reklam uniemożliwia wyświetlanie reklam
MiniWebtool jest darmowy dzięki reklamom. Jeśli to narzędzie Ci pomogło, wesprzyj nas przez Premium (bez reklam + szybciej) albo dodaj MiniWebtool.com do wyjątków i odśwież stronę.
- Albo przejdź na Premium (bez reklam)
- Zezwól na reklamy dla MiniWebtool.com, potem odśwież
O Kalkulator Testu U Manna-Whitneya
Kalkulator Testu U Manna-Whitneya to kompleksowe narzędzie statystyczne do porównywania dwóch niezależnych prób za pomocą nieparametrycznego testu U Manna-Whitneya (znanego również jako test sumy rang Wilcoxona). Kalkulator dostarcza statystykę U, wynik z, wartość p, wielkość efektu, obliczenia krok po kroku oraz interaktywne wizualizacje, które pomogą zrozumieć i zinterpretować wyniki.
Czym jest test U Manna-Whitneya?
Test U Manna-Whitneya to nieparametryczny test statystyczny używany do określenia, czy dwie niezależne próby pochodzą z tego samego rozkładu. W przeciwieństwie do testu t dla prób niezależnych, nie zakłada normalnego rozkładu danych, co czyni go idealnym dla:
- Danych porządkowych (dane, które można uszeregować, ale nie można sensownie uśredniać)
- Małych prób, gdzie normalności nie można zweryfikować
- Danych z wartościami odstającymi lub skośnymi rozkładami
- Pomiarów nieciągłych
Test działa poprzez szeregowanie wszystkich obserwacji z obu prób razem, a następnie porównywanie sumy rang dla każdej próby. Jeśli jedna próba ma tendencję do wyższych rang, sugeruje to różnicę między populacjami.
Wzory testu U Manna-Whitneya
Gdzie:
- n1, n2 = Wielkości Próby 1 i Próby 2
- R1, R2 = Sumy rang dla Próby 1 i Próby 2
- U = Statystyka U Manna-Whitneya (mniejsza z U1 i U2)
Jak korzystać z tego kalkulatora
- Wprowadź dane Próby 1: Wpisz wartości liczbowe pierwszej grupy, oddzielone przecinkami, spacjami lub znakami nowej linii (np. grupa kontrolna).
- Wprowadź dane Próby 2: Wpisz wartości drugiej grupy (np. grupa eksperymentalna). Upewnij się, że próby są niezależne.
- Wybierz parametry testu: Wybierz hipotezę alternatywną (dwustronną lub jednostronną) i precyzję dziesiętną.
- Oblicz: Kliknij przycisk, aby zobaczyć statystykę U, wartość p, wielkość efektu i szczegółową interpretację.
- Przejrzyj wyniki: Zbadaj wizualizacje i rozbicie krok po kroku, aby zrozumieć analizę.
Interpretacja wyników
Statystyka U
Statystyka U reprezentuje liczbę przypadków, gdy wartość z jednej próby poprzedza (jest mniejsza niż) wartość z drugiej próby, gdy wszystkie wartości są uszeregowane razem. Mniejsza wartość U sugeruje większą różnicę między próbami.
Wartość p
- p < 0,05: Statystycznie istotna różnica (odrzuć hipotezę zerową)
- p ≥ 0,05: Brak wykrytej istotnej różnicy (nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej)
Wielkość efektu (korelacja rangowo-dwuseryjna)
Wielkość efektu pomaga zinterpretować praktyczne znaczenie wyników:
|r| < 0,3: Minimalna praktyczna różnica między grupami
0,3 ≤ |r| < 0,5: Umiarkowana praktyczna różnica
|r| ≥ 0,5: Znaczna praktyczna różnica
Kiedy używać testu U Manna-Whitneya vs testu t
| Kryterium | Test U Manna-Whitneya | Test t dla prób niezależnych |
|---|---|---|
| Rozkład danych | Brak wymogu normalności | Wymaga rozkładu normalnego |
| Wielkość próby | Dobrze działa z małymi próbami | Idealnie n > 30 na grupę |
| Typ danych | Porządkowe lub ciągłe | Tylko ciągłe |
| Wartości odstające | Odporny na wartości odstające | Wrażliwy na wartości odstające |
| Moc | Nieco mniejsza moc | Większa moc, gdy założenia spełnione |
Założenia testu U Manna-Whitneya
- Niezależność: Obserwacje w ramach prób i między próbami muszą być niezależne
- Dane porządkowe: Wartości muszą być przynajmniej porządkowe (można je sensownie uszeregować)
- Podobny kształt: Obie populacje powinny mieć ten sam kształt rozkładu (choć niekoniecznie normalny)
- Losowe próbkowanie: Próby powinny być losowo pobrane z odpowiednich populacji
Często zadawane pytania
Czym jest test U Manna-Whitneya?
Test U Manna-Whitneya (nazywany również testem sumy rang Wilcoxona) to nieparametryczny test statystyczny używany do porównywania dwóch niezależnych prób w celu określenia, czy pochodzą z tego samego rozkładu. Jest alternatywą dla testu t dla prób niezależnych, gdy dane nie spełniają założeń o normalności. Test porównuje rangi wartości, a nie same wartości.
Kiedy należy stosować test U Manna-Whitneya?
Stosuj test U Manna-Whitneya, gdy: (1) masz dwie niezależne próby do porównania, (2) dane są przynajmniej porządkowe (można je uszeregować), (3) dane naruszają założenia normalności wymagane dla testu t, (4) masz małe próby, gdzie normalności nie można zweryfikować, lub (5) pracujesz z danymi rankowymi lub porządkowymi.
Jak interpretować wyniki testu U Manna-Whitneya?
Interpretuj wyniki, badając wartość p: jeśli p < 0,05 (lub wybrany poziom istotności), odrzuć hipotezę zerową i wnioskuj, że próby różnią się istotnie. Statystyka U reprezentuje liczbę przypadków, gdy wartość z jednej próby poprzedza wartość z drugiej próby, gdy wszystkie wartości są uszeregowane razem. Wielkość efektu (korelacja rangowo-dwuseryjna) wskazuje na wielkość różnicy.
Jaka jest różnica między testem U Manna-Whitneya a testem rang ze znakiem Wilcoxona?
Test U Manna-Whitneya porównuje dwie NIEZALEŻNE próby (różni badani w każdej grupie), podczas gdy test rang ze znakiem Wilcoxona porównuje dwie POWIĄZANE próby (ci sami badani mierzeni dwukrotnie, jak przed/po). Używaj testu U Manna-Whitneya, gdy grupy są niepowiązane, a testu rang ze znakiem Wilcoxona, gdy grupy są sparowane.
Czym jest wielkość efektu w teście U Manna-Whitneya?
Wielkość efektu dla testu U Manna-Whitneya jest zwykle raportowana jako korelacja rangowo-dwuseryjna (r), obliczana jako r = 1 - (2U)/(n1*n2). Wartość mieści się w zakresie od -1 do +1, gdzie: |r| < 0,3 oznacza mały efekt, 0,3 ≤ |r| < 0,5 oznacza średni efekt, a |r| ≥ 0,5 oznacza duży efekt.
Jakie są założenia testu U Manna-Whitneya?
Test U Manna-Whitneya zakłada: (1) Niezależność - obserwacje w każdej próbie i między próbami są niezależne, (2) Dane porządkowe - wartości można sensownie uszeregować, (3) Podobny kształt - obie populacje mają ten sam kształt rozkładu (choć niekoniecznie normalny), (4) Losowe próbkowanie - próby są losowo pobrane z odpowiednich populacji.
Dodatkowe zasoby
- Test U Manna-Whitneya - Wikipedia
- Test rang ze znakiem Wilcoxona - Wikipedia
- Statystyka nieparametryczna - Wikipedia
Cytuj ten materiał, stronę lub narzędzie w następujący sposób:
"Kalkulator Testu U Manna-Whitneya" na https://MiniWebtool.com/pl/kalkulator-testu-u-manna-whitneya/ z MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
by miniwebtool team. Aktualizacja: 15 sty 2026
Możesz także wypróbować nasz AI Rozwiązywacz Matematyczny GPT, aby rozwiązywać swoje problemy matematyczne poprzez pytania i odpowiedzi w języku naturalnym.
Inne powiązane narzędzia:
Statystyki i analiza danych:
- Kalkulator ANOVA Polecane
- Kalkulator średniej arytmetycznej Polecane
- Kalkulator średniej - Wysoka precyzja
- Kalkulator odchylenia średniego
- Generator wykresów pudełkowych
- Kalkulator testu chi-kwadrat Polecane
- Kalkulator współczynnika zmienności
- Kalkulator d Cohena
- Kalkulator złożonej stopy wzrostu
- Kalkulator przedziałów ufności
- Kalkulator Przedziału Ufności dla Proporcji Nowy
- Kalkulator Wspolczynnika Korelacji Polecane
- Kalkulator średniej geometrycznej
- Kalkulator średniej harmonicznej
- Twórca histogramów
- kalkulator rozstępów międzykwartylowych
- Kalkulator Testu Kruskala-Wallisa
- Kalkulator Regresji Liniowej Polecane
- Kalkulator wzrostu logarytmicznego
- Kalkulator Testu U Manna-Whitneya Polecane
- Kalkulator średniego odchylenia bezwzględnego (MAD)
- Kalkulator Średniej
- Kalkulator Sredniej, Mediany i Mody
- Kalkulator odchylenia mediany bezwzględnej
- Kalkulator Mediany
- Kalkulator Midrange
- Kalkulator trybu
- Kalkulator Wartości Odstających
- Kalkulator odchylenia standardowego populacji-wysoka precyzja
- Kalkulator Kwartyli
- Kalkulator Odchylenia Kwartylnego
- kalkulator zasięgu
- Kalkulator Względnego Odchylenia Standardowego Polecane
- Kalkulator RMS
- Kalkulator średniej z próby
- kalkulator wielkości próbki
- Kalkulator odchylenia standardowego próby
- Twórca Wykresów Rozrzutu
- Kalkulator odchylenia standardowego - Wysoka precyzja
- Kalkulator Błędu Standardowego
- Kalkulator Statystyczny Polecane
- Kalkulator Testu t
- kalkulator wariancji (Wysoka precyzja)
- Kalkulator Z-Score Nowy