AI SQLクエリジェネレーター

AI SQLクエリジェネレーターは、日本語の指示からMySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、Oracle、BigQuery、ANSI SQL向けのクエリを作成します。クエリを作るだけでなく、テーブル名や列名を入力した定義と照合し、サンプル行で実行して結果を表示します。

このツールの特長

• 表示前に実行。仮データを使ってSQLiteでクエリをコンパイル・実行し、結果を表で確認できます。
• 想像上のテーブルではなく、入力した定義を使用。テーブル定義を貼り付けると、テーブル名と列名を一つずつ照合します。
• データベースごとの構文に対応。SQL ServerでLIMITを使う、MySQLでILIKEを使うといった誤りを検出して修正します。
• 安全性を確認。読み取り専用かどうかを表示し、注意が必要なSQL文には警告を出します。
• 各句を解説。SQLの各句を平易な言葉で説明し、前提条件も明記します。

AIでSQLクエリを作る方法

1. 取得したいデータを説明します。例：「過去6か月間注文がない顧客」。
2. データベースを選び、テーブル定義（CREATE TABLE文または簡単な一覧）を貼り付けます。
3. SQLを作成をクリックし、サンプルデータでの結果を確認してからクエリをコピーします。
4. 条件を調整するには変更内容を入力するか、別のデータベース向けに変換します。

クエリを改善するヒント

• 期間を指定。「最近」よりも「直近90日間」や「今年度」のように書くと明確です。
• 対象範囲を説明。「支払い済みの注文だけ」「返金分を除く」など、条件を具体的にします。
• 結果のまとめ方を指定。「顧客ごとに1行」「月ごと」など、集計方法を伝えます。

関連ツール

テキストデータ向けのパターンが必要ですか？AI正規表現ジェネレーターをお試しください。

よくある質問

質問をSQLに変換するにはどうすればよいですか？

取得したいデータを日本語で説明し、データベースを選んで、可能ならテーブル定義を貼り付けてください。クエリを作成し、テーブル名と列名を照合したうえでサンプル行に対して実行し、結果を表示します。実データに使う前に、依頼どおりの内容か確認できます。

どのデータベースに対応していますか？

MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、Oracle、BigQuery、ANSI SQLに対応しています。行数制限や日付などの構文はデータベースごとに異なります。SQL ServerでLIMITを使う、PostgreSQLでバッククォートを使うといったミスを検出して修正します。

テーブル定義を貼り付けたほうがよいですか？

可能であれば貼り付けてください。CREATE TABLE文でも、orders(id, customer_id, total)のような簡単な一覧でも使えます。実際のテーブル名と列名に合わせてクエリを作成し、入力した定義にない名前は結果を表示する前に検出します。

クエリはどのようにテストされますか？

メモリ上のSQLiteデータベースにテーブルと少数の仮データを用意し、クエリをコンパイルして実行します。結果は表で確認できます。実行できないクエリや、存在しない列を使うクエリは自動で修正します。

生成されたSQLを実行しても安全ですか？

各クエリが読み取り専用かどうかを表示し、WHERE句のないUPDATEやDELETE、テーブルの削除、NULLを含むNOT INなどに警告を出します。データを変更するクエリはサンプル行に対してトランザクション内で実行し、変更をロールバックします。実行前に必ずデータベースのコピーでテストしてください。

クエリを別のデータベース向けに変換できますか？

はい。結果の下で別のデータベースを選ぶと、同じクエリを書き換えて、もう一度チェック・実行します。

無料で使えますか？

はい。毎日、テストと解説付きのクエリを作成できる無料実行回数があります。このページのサンプルはいつでも無料です。クエリの変更や変換には実行を1回使用します。