AI SQL 查询生成器

AI SQL 查询生成器可将自然语言需求转换为适用于 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、Oracle、BigQuery 或 ANSI SQL 的查询。它还会根据你的表结构检查表名和列名，用示例数据运行查询，并展示结果。

它有哪些特点

• 先运行，再展示。查询会在 SQLite 中使用虚构数据编译并运行，随后显示结果表格。
• 使用你的表结构。粘贴表结构后，系统会逐一检查查询中的表名和列名。
• 符合数据库方言。系统会检查并修正常见语法问题，例如在 SQL Server 中使用 LIMIT，或在 MySQL 中使用 ILIKE。
• 关注数据安全。每条语句都会标注是否只读，并提示高风险操作。
• 逐条说明。用简单易懂的话解释各个子句，并列出所有假设。

如何用 AI 编写 SQL 查询

1. 描述你想查询的数据，例如“过去 6 个月没有下过单的客户”。
2. 选择数据库并粘贴表结构（CREATE TABLE 语句或简单列表均可）。
3. 点击 生成 SQL，检查示例数据的运行结果，然后复制查询。
4. 需要调整时，描述修改内容，或转换为其他数据库的语法。

编写查询的小建议

• 说清时间范围。“过去 90 天”或“本自然年”比“最近”更明确。
• 说清筛选口径。“仅统计已付款订单”或“排除退款”可以减少歧义。
• 说明结果形式。“每位客户一行”或“按月汇总”能明确分组方式。

相关工具

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常见问题

怎样把问题转换成 SQL？

用简单的话描述你想查询的数据，选择数据库，并尽量粘贴表结构。生成器会编写查询，根据你的表结构检查表名和列名，再用示例数据运行并展示结果。这样你可以先确认查询符合需求，再用于真实数据。

支持哪些数据库？

支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、Oracle、BigQuery 和 ANSI SQL。不同数据库的行数限制、日期等语法有所不同；常见错误也会被检查和修正，例如在 SQL Server 中使用 LIMIT，或在 PostgreSQL 中使用反引号。

需要粘贴表结构吗？

可以的话建议粘贴。CREATE TABLE 语句或简单列表（如 orders(id, customer_id, total)）都可以。这样查询会使用真实的表名和列名；不在你所给表结构中的名称会在展示结果前被发现。

查询是怎样测试的？

系统会在内存中的 SQLite 数据库里创建表并填入少量虚构数据，然后编译和运行查询，你可以查看结果表格。如果查询运行失败，或使用了不存在的列，系统会自动修正。

生成的 SQL 可以安全运行吗？

每条查询都会标明是否只读，并提示有风险的写法，例如没有 WHERE 条件的 UPDATE 或 DELETE、删除数据表，以及子查询含 NULL 时使用 NOT IN。会修改数据的查询只在示例数据上运行，并通过事务回滚。正式使用前，请先在副本上测试。

可以把查询转换为其他数据库的语法吗？

可以。在结果下方选择另一种数据库，系统会按对应语法重写查询，再次检查并运行。

这个工具免费吗？

是的。每天都有免费的 AI 运行次数，每次会生成一条经过测试并附有说明的查询。页面上的示例始终免费；修改或转换查询会消耗一次运行次数。