Kruskal-Wallis 檢驗計算機
執行 Kruskal-Wallis H 檢驗以確定獨立樣本之間是否存在顯著差異。
Kruskal-Wallis 檢驗計算機
Kruskal-Wallis 檢驗計算機執行 Kruskal-Wallis H 檢驗，這是一種用於測試樣本是否來自相同分佈的非參數方法。
什麼是 Kruskal-Wallis 檢驗？
Kruskal-Wallis H 檢驗是一種基於秩的非參數檢驗，用於確定兩個或更多獨立組之間是否存在統計顯著差異。 當有兩個以上的組時，它是 Mann-Whitney U 檢驗的擴展。
檢驗統計量 \( H \) 是基於所有樣本組合數據的秩計算的。
如何計算 Kruskal-Wallis H 統計量
Kruskal-Wallis H 統計量使用以下公式計算：
\( H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} n_i (R_i - \bar{R})^2 \)
其中：
\( N \) = 所有組的總觀測數
\( k \) = 組數
\( n_i \) = 第 i 組的觀測數
\( R_i \) = 第 i 組的秩和
\( \bar{R} \) = 所有秩的平均值
解釋結果
- 較大的 \( H \) 值表明組間存在差異。
- p 值表示在原假設（無差異）為真的情況下觀察到數據的概率。
- p 值 ≤ 0.05 通常表明組間存在顯著差異。
Kruskal-Wallis 檢驗的使用案例
Kruskal-Wallis 檢驗在各個領域廣泛使用：
- 醫學： 在數據不服從正態分佈時比較多個組的治療效果。
- 心理學： 評估多個獨立組之間的反應差異。
- 農業： 評估不同肥料對農作物產量的影響。
參考資料：
引用此內容、頁面或工具為：
"Kruskal-Wallis 檢驗計算機" 於 https://miniwebtool.com/zh-tw/kruskal-wallis-test-calculator/，來自 miniwebtool，https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 07, 2024
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