Cohen's d計算機
Cohen's d計算機計算Cohen's d，這是一種效應大小的度量，表示兩個均值之間的標準化差異。
什麼是Cohen's d？
Cohen's d是社會科學中廣泛使用的統計量，用於量化兩組均值之間以其標準差為單位的差異。它對於理解研究結果的實際意義特別有用。
Cohen's d是使用以下公式計算的：
\( d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p} \)
其中：
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = 樣本1和樣本2的均值
\( s_p \) = 合併標準差
計算合併標準差
合併標準差的計算公式為：
\( s_p = \sqrt{ \frac{(n_1 -1)s_1^2 + (n_2 -1)s_2^2}{n_1 + n_2 -2} } \)
其中：
\( s_1, s_2 \) = 樣本1和樣本2的標準差
\( n_1, n_2 \) = 樣本1和樣本2的樣本量
結果解釋
以下是結果中每項的解釋：
- 樣本1數據: 您為樣本1輸入的單個數據點。
- 樣本2數據: 您為樣本2輸入的單個數據點。
- 樣本1的均值（M₁）： 樣本1的平均值，通過將所有觀測值相加並除以觀測值的數量計算得出。
- 樣本2的均值（M₂）： 樣本2的平均值。
- 樣本1的標準差（SD₁）： 衡量樣本1數據點從均值的變化或離散程度。
- 樣本2的標準差（SD₂）： 衡量樣本2數據點從均值的變化或離散程度。
- 合併標準差（SD_pooled）： 兩個樣本的組合標準差，按其自由度加權。它代表兩個樣本內的平均變異性。
- Cohen's d： 兩個均值之間的標準化差異，通過將均值之差除以合併標準差計算得出。它表示差異的大小，以標準差為單位。
解釋Cohen's d：
- 0.2 – 小效應大小（組間差異在實際中較小）
- 0.5 – 中等效應大小（差異適中）
- 0.8 – 大效應大小（差異顯著）
Cohen's d的使用案例
Cohen's d在各個領域中使用：
- 心理學： 測量治療或干預的效果。
- 教育： 評估教學方法的影響。
- 醫學： 評估治療的有效性。
參考文獻：
引用此內容、頁面或工具為：
"Cohen's d計算機" 於 https://miniwebtool.com/zh-tw/cohens-d-calculator/，來自 miniwebtool，https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 08, 2024
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