MWU 測試计算器
MWU 測試计算器执行MWU 測試，这是一种非参数检验，用于确定两个独立样本之间是否存在显著差异。
什么是MWU 測試？
MWU 測試（也称为Wilcoxon秩和检验）是一种非参数统计检验，用于评估两个独立样本是否来自相同的分布。当数据不满足t检验所需的假设，特别是正态性假设时使用该检验。
检验统计量\( U \)是基于两个样本合并后的数据排名计算的。
如何计算MWU 測試统计量
MWU 測試统计量使用以下公式计算：
\( U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1 \)
\( U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2 \)
\( U = \min(U_1, U_2) \)
其中：
\( n_1, n_2 \) = 样本1和样本2的样本大小
\( R_1, R_2 \) = 样本1和样本2的排名和
\( U \) = MWU 測試统计量
结果解释
- 较小的\( U \)值表明样本之间存在差异。
- p值表示在原假设（无差异）为真的情况下观察到数据的概率。
- p值≤0.05通常表明样本之间存在显著差异。
MWU 測試的应用案例
MWU 測試广泛应用于各个领域：
- 医学： 在数据不呈正态分布时比较治疗效果。
- 心理学： 评估两个群体之间的反应差异。
- 商业： 评估两个独立群体之间的客户满意度评分。
参考文献：
引用此内容、页面或工具为：
"MWU 測試计算器" 于 https://miniwebtool.com/zh-cn/mann-whitney-u-test-calculator/，来自 miniwebtool，https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 05, 2024
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