ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย
สร้างแผนภาพการกระจายเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร
เกี่ยวกับ ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย
ตัวสร้างแผนภาพการกระจายเป็นเครื่องมือออนไลน์ฟรีที่ช่วยให้คุณสร้างแผนภาพการกระจายได้อย่างง่ายดายเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ไม่ว่าคุณจะสร้างแผนภาพการกระจายเพื่อการวิเคราะห์ทางสถิติ สำรวจแนวโน้มข้อมูล หรือเพียงต้องการแผนภาพการกระจายสำหรับโครงการ เครื่องมือนี้จะช่วยให้คุณระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นได้
แผนภาพการกระจายคืออะไร?
แผนภาพการกระจายเป็นประเภทของการแสดงข้อมูลที่แสดงค่าของสองตัวแปรเป็นจุดในระบบพิกัดคาร์ทีเซียน แต่ละจุดแสดงถึงการสังเกตการณ์ในชุดข้อมูล โดยตำแหน่งของจุดนั้นขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรทั้งสอง แผนภาพการกระจายมีประโยชน์ในการระบุประเภทของความสัมพันธ์ (ถ้ามี) ระหว่างตัวแปร
วิธีใช้ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย
การใช้ตัวสร้างแผนภาพการกระจายของเรานั้นง่ายมาก:
- ป้อนข้อมูลของคุณในแกน X และ Y ในช่องที่มีให้
- คุณสามารถเลือกที่จะใส่ป้ายชื่อสำหรับแกนและชื่อแผนภาพได้
- คลิกปุ่ม "สร้างแผนภาพการกระจาย" เพื่อสร้างแผนภาพการกระจายของข้อมูลของคุณ
- แผนภาพการกระจายของคุณจะแสดงขึ้น ช่วยให้คุณมองเห็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของคุณ
วิธีการตีความแผนภาพการกระจาย
- ทิศทางของรูปแบบ: แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
- ความสัมพันธ์เชิงบวก: เมื่อ X เพิ่มขึ้น Y ก็เพิ่มขึ้น
- ความสัมพันธ์เชิงลบ: เมื่อ X เพิ่มขึ้น Y ลดลง
- ไม่มีความสัมพันธ์: ไม่มีรูปแบบที่ชัดเจน
- ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์: ขึ้นอยู่กับความใกล้เคียงของจุดกับเส้นหรือเส้นโค้ง
- จุดนอกกลุ่ม: จุดที่เบี่ยงเบนไปจากรูปแบบโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ
กรณีการใช้งานแผนภาพการกระจาย
แผนภาพการกระจายใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขา:
- สถิติ: การแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
- เศรษฐศาสตร์: วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ
- การแพทย์: สังเกตความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณยาและผลลัพธ์
- วิศวกรรม: ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดและการเสียรูป
การสร้างแผนภาพการกระจายด้วยไลบรารีการเขียนโปรแกรม
หากคุณชอบใช้ภาษาโปรแกรมในการแสดงข้อมูล ไลบรารีอย่าง Matplotlib ใน Python มีฟังก์ชันอย่าง plot.scatter ที่ช่วยให้สามารถสร้างแผนภาพการกระจายได้ อย่างไรก็ตาม ตัวสร้างแผนภาพการกระจายของเรามอบวิธีการที่รวดเร็วและง่ายดายในการสร้างแผนภาพการกระจายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
แหล่งข้อมูล:
อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:
"ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย" ที่ https://miniwebtool.com/th/scatter-plot-maker/ จาก miniwebtool, https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 08, 2024
คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.
เครื่องมืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง:
สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล:
- เครื่องคิดเลข ANOVA ใหม่
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต แนะนำ
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย แนะนำ
- เครื่องสร้างกล่องและหนวด ใหม่
- เครื่องคิดเลขการทดสอบไคสแควร์ ใหม่
- ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันของเครื่องคิดเลข แนะนำ
- เครื่องคิดเลข Cohen's d ใหม่
- เครื่องคำนวณอัตราการเติบโตแบบผสม
- เครื่องคำนวณช่วงความเชื่อมั่น
- เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใหม่
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก
- เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรม ใหม่
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์ แนะนำ
- เครื่องคิดเลขการทดสอบ Kruskal-Wallis ใหม่
- เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น ใหม่
- เครื่องคำนวณการเติบโตเชิงลอการิทึม ใหม่
- เครื่องคิดเลขการทดสอบ Mann-Whitney U ใหม่
- หมายถึงเครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)
- หมายถึงเครื่องคิดเลขโหมดมัธยฐาน
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่ามัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขมัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขระดับกลาง
- เครื่องคิดเลขโหมด
- เครื่องคิดเลขนอกระบบ
- เครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขรูปสี่เหลี่ยม
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์
- เครื่องคิดเลขช่วง
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคิดเลข RMS
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
- เครื่องคิดเลขขนาดตัวอย่าง
- ตัวอย่างเครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย ใหม่
- เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขสถิติ ใหม่
- เครื่องคิดเลขทดสอบ-t ใหม่
- เครื่องคำนวณความแปรปรวน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ