เครื่องคิดเลขการทดสอบ Mann-Whitney U

ทำการทดสอบ Mann-Whitney U เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างสองตัวอย่างอิสระหรือไม่

Embed เครื่องคิดเลขการทดสอบ Mann-Whitney U Widget

เกี่ยวกับ เครื่องคิดเลขการทดสอบ Mann-Whitney U

เครื่องคิดเลขการทดสอบ Mann-Whitney U ทำการทดสอบ Mann-Whitney U ซึ่งเป็นการทดสอบแบบไม่พารามิเตอร์ที่ใช้ในการตรวจสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างสองตัวอย่างอิสระหรือไม่

การทดสอบ Mann-Whitney U คืออะไร?

การทดสอบ Mann-Whitney U (หรือที่รู้จักกันในนามการทดสอบผลรวมอันดับของ Wilcoxon) เป็นการทดสอบทางสถิติแบบไม่พารามิเตอร์ที่ประเมินว่าตัวอย่างอิสระสองตัวมาจากการแจกแจงเดียวกันหรือไม่ ใช้เมื่อข้อมูลไม่เป็นไปตามสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับการทดสอบ t โดยเฉพาะสมมติฐานเรื่องความเป็นปกติ

สถิติการทดสอบ \( U \) คำนวณจากอันดับของข้อมูลรวมจากทั้งสองตัวอย่าง

วิธีคำนวณสถิติ U ของ Mann-Whitney

สถิติ U ของ Mann-Whitney คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

\( U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1 \)

\( U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2 \)

\( U = \min(U_1, U_2) \)

โดยที่:
\( n_1, n_2 \) = ขนาดของตัวอย่างที่ 1 และตัวอย่างที่ 2
\( R_1, R_2 \) = ผลรวมอันดับสำหรับตัวอย่างที่ 1 และตัวอย่างที่ 2
\( U \) = สถิติ U ของ Mann-Whitney

การแปลผลลัพธ์

ค่า \( U \) ที่เล็กชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง
ค่า p แสดงความน่าจะเป็นของการสังเกตข้อมูลหากสมมติฐานศูนย์ (ไม่มีความแตกต่าง) เป็นจริง
ค่า p ≤ 0.05 โดยทั่วไปแสดงถึงความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวอย่าง

กรณีการใช้การทดสอบ Mann-Whitney U

การทดสอบ Mann-Whitney U ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขา:

การแพทย์: เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการรักษาเมื่อข้อมูลไม่เป็นการแจกแจงแบบปกติ
จิตวิทยา: ประเมินความแตกต่างในการตอบสนองระหว่างสองกลุ่ม
ธุรกิจ: ประเมินคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าระหว่างสองกลุ่มอิสระ