เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น
คำนวณเส้นการถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุดสำหรับชุดของจุดข้อมูล
เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น
เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้นจะคำนวณเส้นการถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุดสำหรับชุดของจุดข้อมูล ทำให้คุณเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวและทำการคาดการณ์ได้
การถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?
การถดถอยเชิงเส้นเป็นวิธีทางสถิติที่ใช้ในการจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม (Y) กับตัวแปรอิสระหนึ่งตัว (X) โดยการปรับสมการเชิงเส้นให้เข้ากับข้อมูลที่สังเกตได้
สมการเส้นการถดถอยแสดงดังนี้:
\( Y = b_0 + b_1 X \)
ที่ซึ่ง:
\( Y \) = ตัวแปรตาม
\( X \) = ตัวแปรอิสระ
\( b_0 \) = จุดตัดแกนของเส้นการถดถอย
\( b_1 \) = ความชันของเส้นการถดถอย
วิธีการคำนวณการถดถอยเชิงเส้น
ความชัน (\( b_1 \)) และจุดตัดแกน (\( b_0 \)) คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:
\( b_1 = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sum (X_i - \bar{X})^2} \)
\( b_0 = \bar{Y} - b_1 \bar{X} \)
ที่ซึ่ง:
\( X_i, Y_i \) = จุดข้อมูลแต่ละจุด
\( \bar{X}, \bar{Y} \) = ค่าเฉลี่ยของ X และ Y
ความชันของเส้นการถดถอยคืออะไร?
ความชัน (\( b_1 \)) ของเส้นการถดถอยแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม (Y) สำหรับการเปลี่ยนแปลงหนึ่งหน่วยในตัวแปรอิสระ (X) แสดงถึงความแรงและทิศทางของความสัมพันธ์
เส้นการถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุด
เส้นการถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุดจะลดผลรวมของกำลังสองของระยะห่างในแนวดิ่งระหว่างจุดกับเส้นให้เหลือน้อยที่สุด ให้การปรับข้อมูลที่ดีที่สุด
เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
ในขณะที่เครื่องคำนวณนี้เน้นการถดถอยเชิงเส้นง่ายที่มีตัวแปรอิสระหนึ่งตัว การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณเกี่ยวข้องกับตัวแปรอิสระสองตัวขึ้นไป สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ แนะนำให้ใช้ซอฟต์แวร์สถิติหรือเครื่องคำนวณเฉพาะทาง
กรณีการใช้งานการถดถอยเชิงเส้น
การถดถอยเชิงเส้นมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขา:
- การเงิน: การทำนายราคาหุ้นจากข้อมูลในอดีต
- เศรษฐศาสตร์: การจำลองความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคกับรายได้
- การตลาด: การคาดการณ์ยอดขายตามการใช้จ่ายในการโฆษณา
- วิศวกรรม: การประมาณความแข็งแรงของวัสดุตามการทดสอบความเค้น
อ้างอิง:
อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:
"เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น" ที่ https://miniwebtool.com/th/linear-regression-calculator/ จาก miniwebtool, https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 04, 2024
คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.
เครื่องมืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง:
เครื่องคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล:
- เครื่องคิดเลข ANOVA ใหม่
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต แนะนำ
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย แนะนำ
- เครื่องสร้างกล่องและหนวด ใหม่
- เครื่องคิดเลขการทดสอบไคสแควร์ ใหม่
- ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันของเครื่องคิดเลข แนะนำ
- เครื่องคิดเลข Cohen's d ใหม่
- เครื่องคำนวณอัตราการเติบโตแบบผสม
- เครื่องคำนวณช่วงความเชื่อมั่น
- เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใหม่
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก
- เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรม ใหม่
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์ แนะนำ
- เครื่องคิดเลขการทดสอบ Kruskal-Wallis ใหม่
- เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น ใหม่
- เครื่องคำนวณการเติบโตเชิงลอการิทึม ใหม่
- เครื่องคิดเลขการทดสอบ Mann-Whitney U ใหม่
- หมายถึงเครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)
- หมายถึงเครื่องคิดเลขโหมดมัธยฐาน
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่ามัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขมัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขระดับกลาง
- เครื่องคิดเลขโหมด
- เครื่องคิดเลขนอกระบบ
- เครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขรูปสี่เหลี่ยม
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์
- เครื่องคิดเลขช่วง
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคิดเลข RMS
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
- เครื่องคิดเลขขนาดตัวอย่าง
- ตัวอย่างเครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย ใหม่
- เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขสถิติ ใหม่
- เครื่องคิดเลขทดสอบ-t ใหม่
- เครื่องคำนวณความแปรปรวน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ