เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
คำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson และ Spearman เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร
เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman เพื่อประเมินความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson คืออะไร?
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson (\( r \)) วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปรต่อเนื่อง มันมีค่าตั้งแต่ -1 ถึง 1 ซึ่ง:
- \( r = 1 \): ความสัมพันธ์เชิงเส้นบวกอย่างสมบูรณ์
- \( r = -1 \): ความสัมพันธ์เชิงเส้นลบอย่างสมบูรณ์
- \( r = 0 \): ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson คำนวณโดยใช้สูตรดังต่อไปนี้:
\( r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i - \bar{Y})^2}} \)
โดยที่:
\( X_i, Y_i \) = จุดข้อมูลรายบุคคลสำหรับตัวแปร X และ Y
\( \bar{X}, \bar{Y} \) = ค่าเฉลี่ยของตัวแปร X และ Y
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman คืออะไร?
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman (\( \rho \)) วัดความสัมพันธ์เชิงโมโนโทนระหว่างสองตัวแปรโดยใช้ข้อมูลที่จัดอันดับ มันเหมาะสำหรับทั้งตัวแปรต่อเนื่องและอันดับ
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Spearman คำนวณโดยใช้สูตรดังต่อไปนี้:
\( \rho = 1 - \frac{6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)} \)
โดยที่:
\( d_i \) = ความแตกต่างระหว่างอันดับของค่าที่ตรงกันของ X และ Y
\( n \) = จำนวนการสังเกต
การตีความสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
- ค่าที่ใกล้เคียงกับ 1 หรือ -1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแรง
- ค่าที่ใกล้เคียงกับ 0 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ
- เครื่องหมายบ่งชี้ทิศทางของความสัมพันธ์ (บวกหรือลบ)
กรณีการใช้งานของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขา:
- การเงิน: ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นและตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ
- การแพทย์: ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างระดับยาและเวลาการฟื้นตัวของผู้ป่วย
- จิตวิทยา: สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างระดับความเครียดและคุณภาพการนอน
- การตลาด: วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้จ่ายโฆษณาและรายได้จากการขาย
เอกสารอ้างอิง:
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson - Wikipedia
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman - Wikipedia
อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:
"เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์" ที่ https://miniwebtool.com/th/correlation-coefficient-calculator/ จาก miniwebtool, https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 03, 2024
คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.
เครื่องมืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง:
เครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (ความแม่นยำสูง) เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล:
- เครื่องคิดเลข ANOVA ใหม่
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต แนะนำ
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย แนะนำ
- เครื่องสร้างกล่องและหนวด ใหม่
- เครื่องคิดเลขการทดสอบไคสแควร์ ใหม่
- ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันของเครื่องคิดเลข แนะนำ
- เครื่องคิดเลข Cohen's d ใหม่
- เครื่องคำนวณอัตราการเติบโตแบบผสม
- เครื่องคำนวณช่วงความเชื่อมั่น
- เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใหม่
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก
- เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรม ใหม่
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์ แนะนำ
- เครื่องคิดเลขการทดสอบ Kruskal-Wallis ใหม่
- เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น ใหม่
- เครื่องคำนวณการเติบโตเชิงลอการิทึม ใหม่
- เครื่องคิดเลขการทดสอบ Mann-Whitney U ใหม่
- หมายถึงเครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)
- หมายถึงเครื่องคิดเลขโหมดมัธยฐาน
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่ามัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขมัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขระดับกลาง
- เครื่องคิดเลขโหมด
- เครื่องคิดเลขนอกระบบ
- เครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขรูปสี่เหลี่ยม
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์
- เครื่องคิดเลขช่วง
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคิดเลข RMS
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
- เครื่องคิดเลขขนาดตัวอย่าง
- ตัวอย่างเครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย ใหม่
- เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขสถิติ ใหม่
- เครื่องคิดเลขทดสอบ-t ใหม่
- เครื่องคำนวณความแปรปรวน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ