เครื่องคิดเลข Cohen's d
คำนวณ Cohen's d เพื่อวัดขนาดของผลระหว่างค่าเฉลี่ยสองค่า
เกี่ยวกับ เครื่องคิดเลข Cohen's d
เครื่องคิดเลข Cohen's d คำนวณ Cohen's d ซึ่งเป็นการวัดขนาดของผลที่บ่งบอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสองค่าในรูปแบบมาตรฐาน
Cohen's d คืออะไร?
Cohen's d เป็นสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสังคมศาสตร์เพื่อหาความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มในแง่ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ใช้เพื่อช่วยให้เข้าใจความสำคัญเชิงปฏิบัติของผลการวิจัย
Cohen's d คำนวณโดยใช้สูตรดังต่อไปนี้:
\( d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p} \)
ที่:
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างที่ 1 และตัวอย่างที่ 2
\( s_p \) = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม
การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมคำนวณได้ดังนี้:
\( s_p = \sqrt{ \frac{(n_1 -1)s_1^2 + (n_2 -1)s_2^2}{n_1 + n_2 -2} } \)
ที่:
\( s_1, s_2 \) = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างที่ 1 และตัวอย่างที่ 2
\( n_1, n_2 \) = ขนาดตัวอย่างของตัวอย่างที่ 1 และตัวอย่างที่ 2
การตีความผลลัพธ์
ด้านล่างนี้เป็นคำอธิบายของแต่ละรายการในผลลัพธ์:
- ข้อมูลตัวอย่างที่ 1: จุดข้อมูลแต่ละจุดที่คุณป้อนสำหรับตัวอย่างที่ 1
- ข้อมูลตัวอย่างที่ 2: จุดข้อมูลแต่ละจุดที่คุณป้อนสำหรับตัวอย่างที่ 2
- ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างที่ 1 (M₁): ค่าที่เฉลี่ยของตัวอย่างที่ 1 คำนวณโดยการบวกข้อมูลทั้งหมดและหารด้วยจำนวนข้อมูล
- ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างที่ 2 (M₂): ค่าที่เฉลี่ยของตัวอย่างที่ 2
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างที่ 1 (SD₁): การวัดปริมาณการแปรผันหรือการกระจายของข้อมูลตัวอย่างที่ 1 จากค่าเฉลี่ย
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างที่ 2 (SD₂): การวัดปริมาณการแปรผันหรือการกระจายของข้อมูลตัวอย่างที่ 2 จากค่าเฉลี่ย
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม (SD_pooled): ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมของตัวอย่างทั้งสองที่มีน้ำหนักตามระดับของอิสรภาพ เป็นตัวแทนของการแปรผันเฉลี่ยภายในสองตัวอย่าง
- Cohen's d: ความแตกต่างที่เป็นมาตรฐานระหว่างค่าเฉลี่ยสองค่า คำนวณโดยการหารความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม แสดงขนาดของความแตกต่างในรูปแบบของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
การตีความ Cohen's d:
- 0.2 – ขนาดผลที่เล็ก (ความแตกต่างระหว่างกลุ่มมีน้อยในเชิงปฏิบัติ)
- 0.5 – ขนาดผลที่ปานกลาง (ความแตกต่างในระดับปานกลาง)
- 0.8 – ขนาดผลที่ใหญ่ (ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ)
กรณีการใช้งานของ Cohen's d
Cohen's d ใช้ในหลายสาขา:
- จิตวิทยา: การวัดประสิทธิผลของการบำบัดหรือการแทรกแซง
- การศึกษา: การประเมินผลของวิธีการสอน
- การแพทย์: การประเมินประสิทธิภาพของการรักษา
อ้างอิง:
อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:
"เครื่องคิดเลข Cohen's d" ที่ https://miniwebtool.com/th/cohens-d-calculator/ จาก miniwebtool, https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 08, 2024
คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.
สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล:
- เครื่องคิดเลข ANOVA ใหม่
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต แนะนำ
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย แนะนำ
- เครื่องสร้างกล่องและหนวด ใหม่
- เครื่องคิดเลขการทดสอบไคสแควร์ ใหม่
- ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันของเครื่องคิดเลข แนะนำ
- เครื่องคิดเลข Cohen's d ใหม่
- เครื่องคำนวณอัตราการเติบโตแบบผสม
- เครื่องคำนวณช่วงความเชื่อมั่น
- เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใหม่
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก
- เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรม ใหม่
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์ แนะนำ
- เครื่องคิดเลขการทดสอบ Kruskal-Wallis ใหม่
- เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น ใหม่
- เครื่องคำนวณการเติบโตเชิงลอการิทึม ใหม่
- เครื่องคิดเลขการทดสอบ Mann-Whitney U ใหม่
- หมายถึงเครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย (ความแม่นยำสูง)
- หมายถึงเครื่องคิดเลขโหมดมัธยฐาน
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่ามัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขมัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขระดับกลาง
- เครื่องคิดเลขโหมด
- เครื่องคิดเลขนอกระบบ
- เครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขรูปสี่เหลี่ยม
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์
- เครื่องคิดเลขช่วง
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคิดเลข RMS
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
- เครื่องคิดเลขขนาดตัวอย่าง
- ตัวอย่างเครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย ใหม่
- เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขสถิติ ใหม่
- เครื่องคิดเลขทดสอบ-t ใหม่
- เครื่องคำนวณความแปรปรวน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ