相関係数計算機
相関係数計算機は、ピアソンの相関係数とスピアマンの順位相関係数を計算して、2つの変数間の関係の強さと方向を評価します。
ピアソンの相関係数とは?
ピアソンの相関係数(\( r \))は、2つの連続変数間の線形関係を測定します。-1から1までの範囲で、
- \( r = 1 \): 完全な正の線形相関。
- \( r = -1 \): 完全な負の線形相関。
- \( r = 0 \): 線形相関がない。
ピアソンの相関係数は以下の式を使用して計算されます:
\( r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i - \bar{Y})^2}} \)
ここで:
\( X_i, Y_i \) = 変数XおよびYの個々のデータポイント
\( \bar{X}, \bar{Y} \) = 変数XおよびYの平均
スピアマンの順位相関係数とは?
スピアマンの順位相関係数(\( \rho \))は、ランク付けされたデータを使用して2つの変数間の単調関係を測定します。連続変数および順序変数の両方に適しています。
スピアマンの相関係数は以下の式を使用して計算されます:
\( \rho = 1 - \frac{6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)} \)
ここで:
\( d_i \) = XとYの対応する値のランクの差
\( n \) = 観測数
相関係数の解釈
- 1または-1に近い値は強い相関を示します。
- 0に近い値は弱い相関を示します。
- 符号は関係の方向を示します(正または負)。
相関分析の使用例
相関分析はさまざまな分野で広く使用されています:
- 金融:株価と経済指標との関係を評価。
- 医療:投与量と患者の回復時間との関連を研究。
- 心理学:ストレスレベルと睡眠の質との関係を探る。
- マーケティング:広告費と売上収益との相関を分析。
参考文献:
このコンテンツ、ページ、またはツールを引用する場合は、次のようにしてください:
"相関係数計算機"(https://miniwebtool.com/ja/correlation-coefficient-calculator/) miniwebtool からの引用、https://miniwebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 03, 2024
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