Calcolatore del Test U di Mann-Whitney

Esegui un test U di Mann-Whitney per determinare se c'è una differenza significativa tra due campioni indipendenti.

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Calcolatore del Test U di Mann-Whitney

Il Calcolatore del Test U di Mann-Whitney esegue il test U di Mann-Whitney, un test non parametrico utilizzato per determinare se c'è una differenza significativa tra due campioni indipendenti.

Che cos'è il Test U di Mann-Whitney?

Il test U di Mann-Whitney (noto anche come test della somma dei ranghi di Wilcoxon) è un test statistico non parametrico che valuta se due campioni indipendenti provengono dalla stessa distribuzione. Viene utilizzato quando i dati non soddisfano le assunzioni necessarie per un test t, in particolare l'assunzione di normalità.

La statistica del test \( U \) viene calcolata in base ai ranghi dei dati combinati di entrambi i campioni.

Come Calcolare la Statistica U di Mann-Whitney

La statistica U di Mann-Whitney viene calcolata utilizzando le seguenti formule:

\( U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1 \)

\( U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2 \)

\( U = \min(U_1, U_2) \)

Dove:
\( n_1, n_2 \) = Dimensioni dei campioni 1 e 2
\( R_1, R_2 \) = Somma dei ranghi per i campioni 1 e 2
\( U \) = Statistica U di Mann-Whitney

Interpretazione dei Risultati

Un valore \( U \) piccolo suggerisce una differenza tra i campioni.
Il valore p indica la probabilità di osservare i dati se l'ipotesi nulla (nessuna differenza) è vera.
Un valore p ≤ 0,05 suggerisce tipicamente una differenza significativa tra i campioni.

Casi d'Uso del Test U di Mann-Whitney

Il test U di Mann-Whitney è ampiamente utilizzato in vari campi:

Medicina: Confrontare l'efficacia dei trattamenti quando i dati non sono distribuiti normalmente.
Psicologia: Valutare le differenze nelle risposte tra due gruppi.
Business: Valutare i punteggi di soddisfazione dei clienti tra due gruppi indipendenti.

Riferimenti:

Test U di Mann-Whitney - Wikipedia

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by miniwebtool team. Updated: Nov 05, 2024

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