Calcolatore di Cohen's d

Calcola Cohen's d per misurare la dimensione dell'effetto tra due medie.

Il Calcolatore di Cohen's d calcola Cohen's d, una misura della dimensione dell'effetto che indica la differenza standardizzata tra due medie.

Cos'è Cohen's d?

Cohen's d è una statistica ampiamente utilizzata nelle scienze sociali per quantificare la differenza tra le medie di due gruppi in termini di loro deviazione standard. È particolarmente utile per comprendere il significato pratico dei risultati della ricerca.

Cohen's d viene calcolato utilizzando la seguente formula:

\( d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p} \)

Dove:
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = Medie del Campione 1 e del Campione 2
\( s_p \) = Deviazione standard combinata

Calcolo della deviazione standard combinata

La deviazione standard combinata è calcolata come:

\( s_p = \sqrt{ \frac{(n_1 -1)s_1^2 + (n_2 -1)s_2^2}{n_1 + n_2 -2} } \)

Dove:
\( s_1, s_2 \) = Deviazioni standard del Campione 1 e del Campione 2
\( n_1, n_2 \) = Dimensioni dei campioni 1 e 2

Interpretazione dei Risultati

Di seguito sono riportate le spiegazioni di ciascun elemento nei risultati:

Dati del Campione 1: I punti dati individuali inseriti per il Campione 1.
Dati del Campione 2: I punti dati individuali inseriti per il Campione 2.
Media del Campione 1 (M₁): Il valore medio del Campione 1, calcolato sommando tutte le osservazioni e dividendo per il numero di osservazioni.
Media del Campione 2 (M₂): Il valore medio del Campione 2.
Deviazione standard del Campione 1 (SD₁): Una misura della quantità di variazione o dispersione dei punti dati del Campione 1 rispetto alla media.
Deviazione standard del Campione 2 (SD₂): Una misura della quantità di variazione o dispersione dei punti dati del Campione 2 rispetto alla media.
Deviazione standard combinata (SD_pooled): La deviazione standard combinata di entrambi i campioni, ponderata per i loro gradi di libertà. Rappresenta la variabilità media all'interno dei due campioni.
Cohen's d: La differenza standardizzata tra le due medie, calcolata dividendo la differenza tra le medie per la deviazione standard combinata. Indica l'entità della differenza in termini di deviazioni standard.

Interpretazione di Cohen's d:

0.2 – Piccola dimensione dell'effetto (la differenza tra i gruppi è piccola in termini pratici)
0.5 – Media dimensione dell'effetto (la differenza è moderata)
0.8 – Grande dimensione dell'effetto (la differenza è sostanziale)

Casi d'uso di Cohen's d

Cohen's d viene utilizzato in vari settori:

Psicologia: Misurazione dell'efficacia di terapie o interventi.
Educazione: Valutazione dell'impatto dei metodi di insegnamento.
Medicina: Valutazione dell'efficacia dei trattamenti.

Riferimenti:

Cohen's d - Wikipedia

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by miniwebtool team. Updated: Nov 08, 2024

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