Kalkulator Statistik

Sebuah kalkulator statistik serba-ada untuk menghitung jumlah, total, rata-rata, median, modus, rentang, varians, standar deviasi, rata-rata geometrik, rata-rata harmonik, kuartil, deteksi outlier, dan lainnya.

Embed Kalkulator Statistik Widget

Tentang Kalkulator Statistik

Kalkulator Statistik adalah alat komprehensif yang digunakan untuk menghitung berbagai ukuran statistik seperti jumlah, total, rata-rata, median, modus, rentang, varians, standar deviasi, rata-rata geometrik, rata-rata harmonik, kuartil, deteksi outlier, dan lainnya. Ini menyediakan statistik populasi dan sampel untuk memenuhi kebutuhan analisis yang berbeda.

Jumlah

Jumlah mewakili total jumlah titik data dalam dataset.

Total

Total adalah jumlah semua angka dalam dataset.

Rata-rata (Rata-rata Aritmatika)

Rata-rata aritmatika adalah rata-rata dari satu set data, dihitung dengan menjumlahkan semua angka dan membagi dengan jumlahnya.

Rumus: Rata-rata (μ) = Σx / N

Median

Median adalah nilai tengah dari satu set data ketika diurutkan. Jika set data memiliki jumlah pengamatan genap, median adalah rata-rata dari dua angka tengah.

Rumus untuk N ganjil: Median = x_(N+1)/2

Rumus untuk N genap: Median = (x_N/2 + x_(N/2)+1) / 2

Modus

Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam satu set data. Satu set data dapat memiliki satu modus, beberapa modus, atau tidak ada modus sama sekali.

Rumus: Identifikasi nilai yang paling sering muncul dalam dataset.

Rentang

Rentang adalah perbedaan antara nilai terbesar dan terkecil dalam satu set data. Ini memberikan ukuran sebaran data.

Rumus: Rentang = Nilai Terbesar - Nilai Terkecil

Rata-rata Geometrik

Rata-rata geometrik adalah jenis rata-rata, biasanya digunakan untuk kumpulan angka positif, dihitung dengan mengalikan semua angka dan kemudian mengambil akar n (di mana n adalah jumlah total nilai).

Rumus: Rata-rata Geometrik (G.M.) = (x₁ * x₂ * ... * xₙ)^(1/N)

Rata-rata Harmonik

Rata-rata harmonik adalah jenis rata-rata lain, dihitung sebagai jumlah nilai dibagi dengan jumlah dari kebalikan nilai-nilai tersebut. Ini berguna untuk laju dan rasio.

Rumus: Rata-rata Harmonik (H.M.) = N / Σ(1/x)

Akar Kuadrat Rata-rata (RMS)

Akar Kuadrat Rata-rata (RMS) adalah akar kuadrat dari rata-rata kuadrat angka-angka tersebut. Ini sangat berguna dalam konteks seperti teknik elektro dan fisika.

Rumus: RMS = √(Σx² / N)

Deviasi Absolut Rata-rata (MAD)

Deviasi Absolut Rata-rata (MAD) mengukur rata-rata perbedaan absolut antara setiap titik data dan rata-rata. Ini memberikan wawasan tentang variabilitas dataset.

Rumus: MAD = Σ|x - μ| / N

Kuartil (Q1, Q3)

Kuartil membagi dataset menjadi empat bagian yang sama. Q1 adalah kuartil pertama (persentil ke-25), dan Q3 adalah kuartil ketiga (persentil ke-75).

Rumus:

Q1 = Median dari setengah bawah dataset
Q3 = Median dari setengah atas dataset

Rentang Antar Kuartil (IQR)

Rentang Antar Kuartil (IQR) mengukur sebaran 50% tengah data. Ini dihitung sebagai selisih antara Q3 dan Q1.

Rumus: IQR = Q3 - Q1

Deviasi Kuartil

Deviasi Kuartil adalah setengah dari IQR dan memberikan ukuran dispersi.

Rumus: Deviasi Kuartil = IQR / 2

Varians dan Standar Deviasi

Varians mengukur seberapa jauh sekumpulan angka tersebar dari nilai rata-ratanya. Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians, memberikan ukuran sebaran dalam unit yang sama dengan data.

Rumus:

Varians Populasi (σ²) = Σ(x - μ)² / N
Standar Deviasi Populasi (σ) = √σ²
Varians Sampel (s²) = Σ(x - μ)² / (N - 1)
Standar Deviasi Sampel (s) = √s²

Koefisien Variasi (CV)

Koefisien Variasi (CV) adalah ukuran dispersi terstandarisasi dari distribusi probabilitas atau distribusi frekuensi. Ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi antara dataset yang berbeda.

Rumus: CV = (σ / μ) * 100%

Galat Standar (SE)

Galat Standar (SE) mengukur akurasi dengan mana sampel mewakili populasi. Ini adalah standar deviasi dari distribusi sampling dari sebuah statistik, paling umum dari rata-rata.

Rumus: SE = σ / √N

Deteksi Outlier

Kalkulator ini mengidentifikasi outlier dalam dataset menggunakan metode Rentang Antar Kuartil (IQR). Setiap titik data di bawah Q1 - 1,5 * IQR atau di atas Q3 + 1,5 * IQR dianggap sebagai outlier.

Rumus: Outlier = x < Q1 - 1.5 * IQR or x > Q3 + 1.5 * IQR

Fitur Kalkulator Statistik Ini:

Perhitungan komprehensif dari ukuran statistik utama.
Presisi desimal yang dapat dikontrol oleh pengguna.
Identifikasi outlier menggunakan metode IQR.
Tampilan perhitungan langkah demi langkah untuk tujuan edukasi.
Fitur toggle untuk menampilkan/menghilangkan perhitungan rinci.
Penjelasan edukatif dan rumus untuk membantu pembelajaran.
Antarmuka ramah pengguna dengan input contoh untuk kemudahan penggunaan.

Sumber Daya Tambahan

Untuk informasi lebih lanjut tentang ukuran statistik ini dan penggunaannya, Anda dapat merujuk ke:

Kutip konten, halaman, atau alat ini sebagai:

"Kalkulator Statistik" di https://miniwebtool.com/id/statistics-calculator/ dari miniwebtool, https://miniwebtool.com/

by miniwebtool team. Updated: Nov 26, 2024

Anda juga dapat mencoba Penyelesai Matematika AI GPT kami untuk menyelesaikan masalah matematika Anda melalui pertanyaan dan jawaban dalam bahasa alami.

Alat terkait lainnya:

Kalkulator ProbabilitasBaru

Kalkulator Statistik

Tentang Kalkulator Statistik

Jumlah

Total

Rata-rata (Rata-rata Aritmatika)

Median

Modus

Rentang

Rata-rata Geometrik

Rata-rata Harmonik

Akar Kuadrat Rata-rata (RMS)

Deviasi Absolut Rata-rata (MAD)

Kuartil (Q1, Q3)

Rentang Antar Kuartil (IQR)

Deviasi Kuartil

Varians dan Standar Deviasi

Koefisien Variasi (CV)

Galat Standar (SE)

Deteksi Outlier

Fitur Kalkulator Statistik Ini:

Sumber Daya Tambahan

Alat terkait lainnya:

Statistik dan analisis data:

Alat unggulan: