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平方和計算機
歡迎使用平方和計算機，這是一個全面的數學工具，可計算連續平方數之和，並提供逐步公式分解、交互式可視化和幾何表示。無論您是在學習代數、分析統計變異數、解決物理問題還是探索數論，此計算機都能為您的需求提供專業級的計算。
什麼是平方和？
平方和是指將一系列數字的平方相加。最常見的形式是前 n 個自然數的平方和：1² + 2² + 3² + ... + n²。這個基本的數學概念貫穿於數學、統計學、物理學和工程學中。
平方數 (1, 4, 9, 16, 25, ...) 代表完全平方數，可以形象化為邊長為整數的正方形的面積。平方和將這些面積合併為一個總量。
前 n 個平方和公式
這個優雅的公式由數學家在幾個世紀前發現，可以立即計算出總和，而無需單獨加總每個平方。例如，從 1 到 100 的平方和等於 100 × 101 × 201 / 6 = 338,350。
連續平方和（範圍）公式
要找到從 n1² 到 n2² 的平方和，請從前 n2 個平方和中減去前 (n1-1) 個平方和：
如何使用此計算機
- 選擇計算模式：
- 前 N 個平方： 計算 1² + 2² + ... + n²（輸入 n）
- 範圍： 計算 n₁² + ... + n₂²（輸入上下限）
- 自定義列表： 輸入特定數字進行平方和計算
- 輸入您的數值： 根據您選擇的模式輸入所需的數字。
- 計算： 點擊「計算」按鈕查看結果。
- 查看分解： 檢查逐步計算過程、可視化圖表和單個項。
平方和的應用
統計與數據分析
平方和是計算變異數和標準差的基礎。在方差分析 (ANOVA) 中，它衡量組間和組內的變異。
物理與工程
用於能量計算、轉動慣量計算和信號處理。畢氏定理本質上就是一種平方和關係。
數論
探索哪些數字可以表示為平方和。拉格朗日四平方和定理指出，每個正整數都可以表示為四個整數平方之和。
機器學習
最小平方法回歸通過最小化殘差平方和來進行優化。均方誤差 (MSE) 是基於平方和的常用損失函數。
平方和 vs. 和的平方
這是兩種不同的運算，會得到不同的結果：
| 概念 | 公式 | 示例 (n=3) |
|---|---|---|
| 平方和 | 1² + 2² + ... + n² | 1 + 4 + 9 = 14 |
| 和的平方 | (1 + 2 + ... + n)² | (1+2+3)² = 36 |
這種差異可以通過展開恆等式來解釋：(a+b)² = a² + 2ab + b²。和的平方包含了平方和所沒有的交叉項。
相關公式
前 n 個自然數之和
前 n 個立方之和
有趣的是，立方和等於自然數之和的平方！
常見問題
平方和的公式是什麼？
前 n 個平方之和 (1² + 2² + ... + n²) 等於 n(n+1)(2n+1)/6。這個封閉形式公式提供了一種高效的計算方法，無需逐個累加。
如何計算從 n1 到 n2 的連續平方之和？
要計算從 n1² 到 n2² 的連續平方之和，請使用公式：總和 = n2(n2+1)(2n2+1)/6 - (n1-1)(n1)(2n1-1)/6。這會從前 n2 個平方和中減去前 (n1-1) 個平方和。
平方和用於什麼？
平方和在統計學（計算變異數和標準差）、物理學（能量、畢氏定理）、信號處理、優化問題和數論中都非常重要。
從 1 到 100 的平方和是多少？
從 1 到 100 的平方和是 338,350。使用公式 n(n+1)(2n+1)/6 且 n=100：100 × 101 × 201 / 6 = 338,350。
平方和與和的平方有什麼區別？
平方和 (1² + 2² + ... + n²) 是對每個項分別平方後相加，而和的平方 (1 + 2 + ... + n)² 是先求和再平方。由於展開時存在交叉項，它們的結果不同。
平方和與變異數有什麼關係？
在統計學中，變異數是通過與平均值的離差平方和除以樣本數或母體數來計算的。這就是為什麼在方差分析和回歸分析中經常提到「平方和」。
其他資源
引用此內容、頁面或工具為：
"平方和計算機" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw/平方和計算機/，來自 MiniWebtool，https://MiniWebtool.com/
由 miniwebtool 團隊開發。更新日期：2026年1月25日
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