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PER計算機
歡迎使用 PER 計算機，這是一個全面的免費在線工具，用於計算籃球中的球員效率評分 (PER)。這款先進的計算機提供詳細的統計分析、互動式視覺化、每 36 分鐘統計數據以及基準比較，幫助您以前所未有的方式理解和評估球員表現。
什麼是球員效率評分 (PER)？
球員效率評分 (PER) 是由體育記者 John Hollinger 開發的綜合籃球統計指標。它旨在整合球員的所有貢獻為一個數字，提供他們對比賽整體影響的全面視圖。聯盟平均 PER 標準化為 15，這使得識別高於平均水平和低於平均水平的表現變得容易。
PER 同時考慮了正向貢獻（得分、籃板、助攻、抄截、阻攻）和負面貢獻（失誤、投籃失手），同時將一切標準化為每分鐘的基礎。這允許在打不同分鐘數的球員之間進行公平比較。
PER 層級分類
| PER 範圍 | 分類 | 描述 |
|---|---|---|
| 30.0+ | MVP 級別 | 歷史級別的偉大表現；歷史罕見 |
| 25.0 - 29.9 | 超級巨星 | 統治級、精英級的產出；常年入選最佳陣容 |
| 20.0 - 24.9 | 全明星 | 高水平先發球員；全明星考量對象 |
| 15.0 - 19.9 | 平均水平 | 聯盟平均到高於平均水平的先發球員 |
| 11.0 - 14.9 | 低於平均 | 輪換球員；角色球員級別 |
| 7.0 - 10.9 | 邊緣球員 | 替補球員；有限上場時間的貢獻者 |
| 低於 7.0 | 較差表現 | 低於替代球員水平的表現 |
PER 是如何計算的
完整的 PER 公式非常複雜，涉及聯盟範圍內的節奏和得分環境調整。本計算機使用了一個簡化但精確的近似值，捕捉了 PER 計算的核心：
正向： 得分 + (籃板 x 0.85) + 助攻 + (抄截 x 1.5) + 阻攻 + (FGM x 0.5) + (FTM x 0.5)
負面： 失誤 + (投籃失手 x 0.5) + (罰球失手 x 0.25)
該公式根據各項統計指標對贏得籃球比賽的價值賦予不同的權重。抄截的權重更高，因為它們直接導致快攻機會，而籃板的權重稍低，因為並非所有籃板都具有同等價值。
關鍵組成部分說明
- 得分 (Points)： 得分產出的直接衡量
- 籃板 (Rebounds)： 權重為 0.85，以考慮受干擾與未受干擾的籃板
- 助攻 (Assists)： 創造得分機會的完全權重
- 抄截 (Steals)： 權重為 1.5，因其高價值（失誤 + 控球權更迭）
- 阻攻 (Blocks)： 防止對手得分的完全權重
- 投籃命中數 (Field Goals Made)： 為了效率在得分之外的額外獎勵
- 失誤 (Turnovers)： 放棄控球權的完全懲罰
- 投籃失手 (Missed Shots)： 低效使用團隊控球權的部分懲罰
如何使用此計算機
- 輸入得分統計： 輸入得分、投籃命中數 (FGM)、出手次數 (FGA)、罰球命中數 (FTM) 和罰球次數 (FTA)。
- 輸入計數統計： 輸入所分析期間（賽季總計、場均等）的總籃板、助攻、抄截、阻攻和失誤。
- 輸入上場時間： 輸入總上場時間。這至關重要，因為 PER 是每分鐘效率指標。
- 嘗試示例球員： 使用示例按鈕查看不同類型球員的 PER 得分。
- 計算與分析： 點擊「計算 PER」以查看結果，包括互動圖表和詳細明細。
理解您的結果
PER 分數與評級
計算出的 PER 會顯眼地顯示，並帶有顏色編碼的層級分類。評級讓您一眼就能看出表現與 NBA 標準的對比情況。
表現特徵雷達圖
雷達圖視覺化了球員在五個關鍵領域的實力：得分、籃板、組織、防守（抄截 + 阻攻）和效率（真實投籃 %）。每個軸的刻度為 0-100，讓您快速識別優勢和需要改進的地方。
基準比較
水平條形圖將您計算出的 PER 與 NBA 參考點進行比較：MVP 級別 (27.5)、全明星 (20.0)、平均水平 (15.0) 和替代水平 (11.0)。這為計算值提供了即時背景。
每 36 分鐘統計數據
所有計數統計數據都標準化為 36 分鐘基礎，這大約是 NBA 先發球員一場完整比賽的時間。這允許在不同上場時間的球員之間進行公平比較。
其他效率指標
- 真實投籃命中率 (TS%)： 一種更精確的投籃效率指標，考慮了罰球和三分球
- 助攻失誤比： 衡量控球效率和決策能力
- 投籃命中率 (FG%)： 來自田野的基礎投籃百分比
- 罰球命中率 (FT%)： 來自罰球線的投籃百分比
歷史 PER 領袖
了解最偉大球員的排名有助於將 PER 值背景化：
最高職業生涯 PER（史上）
- 麥可·喬丹 (Michael Jordan): 27.9（6 個 MVP 賽季）
- 勒布朗·詹姆斯 (LeBron James): 27.3（4 個 MVP 賽季）
- 俠客·歐尼爾 (Shaquille O'Neal): 26.4（統治級的內線存在）
- 大衛·羅賓森 (David Robinson): 26.2（多才多藝的大個子）
- 威爾特·張伯倫 (Wilt Chamberlain): 26.1（歷史性的統計賽季）
最高單賽季 PER
- 揚尼斯·安戴托昆波 (2019-20): 31.9
- 威爾特·張伯倫 (1962-63): 31.8
- 尼古拉·約基奇 (2021-22): 31.5
- 勒布朗·詹姆斯 (2008-09): 31.7
- 麥可·喬丹 (1987-88): 31.7
PER 的局限性
雖然 PER 是一個有價值的指標，但它也有值得注意的局限性：
PER 未能捕捉到的內容
- 防守影響： PER 僅計算抄截和阻攻，遺漏了站位、干擾質量和團隊防守
- 無球跑動： 為隊友創造機會的空間、掩護和引力
- 團隊背景： 爛隊球員可能會在沒有贏球價值的情況下刷數據
- 關鍵時刻表現： 所有時間和統計數據權重相等
- 節奏調整： 完整的 PER 公式會根據聯盟節奏進行調整；此簡化版本則不會
常見批評
- 偏向高使用率球員： 產量型得分手即使效率平均，也可能擁有虛高的 PER
- 低估角色球員： 精英專家（3D 球員、護框者）通常 PER 較低
- 分鐘數門檻： 上場時間短的球員由於樣本量小，可能會有異常高或低的 PER
互補指標
為了進行全面的球員評估，請將 PER 與以下指標一起考慮：
- 勝利貢獻值 (Win Shares, WS)： 估計貢獻的勝場數；更適合累積價值
- 正負值 (Box Plus/Minus, BPM)： 另一種基於數據統計的效率指標
- VORP： 超過替代球員的價值；針對基準線進行背景化
- 真實正負值 (Real Plus/Minus, RPM)： 使用追蹤數據進行更好的防守評估
- 真實投籃命中率 (TS%)： 比 FG% 更精確的投籃效率衡量
常見問題
什麼是球員效率評分 (PER)？
球員效率評分 (PER) 是由 John Hollinger 開發的綜合籃球統計指標，旨在將球員的所有貢獻縮減為一個數字。聯盟平均 PER 設定為 15，較高的值表示高於平均水平的表現，較低的值表示低於平均水平的表現。
PER 是如何計算的？
PER 是使用一個複雜的公式計算的，該公式考慮了正向貢獻（得分、籃板、助攻、抄截、阻攻、投籃命中次數、罰球命中次數）和負面貢獻（失誤、投籃失手、罰球失手）。結果按上場時間進行標準化，並按比例縮放，使聯盟平均值等於 15。
籃球中什麼是好的 PER？
15 以上的 PER 被認為高於平均水平。20+ 的 PER 表示全明星級別的表現，25+ 表示超級巨星的表現，30+ 則代表 MVP 級別的賽季。
為什麼這個計算機使用簡化公式？
完整的 PER 公式需要聯盟範圍內的數據來進行節奏調整，並且每年由 ESPN 更新。這個簡化版本捕捉了核心組成部分，並在個人計算時提供了準確的相對排名。
參考資料
引用此內容、頁面或工具為：
"PER計算機" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw/per計算機/，來自 MiniWebtool，https://MiniWebtool.com/
由 miniwebtool 團隊提供。更新於：2026年1月8日