检测到广告拦截,导致我们无法展示广告
MiniWebtool 依靠广告收入免费提供服务。如果这个工具帮到了你,欢迎开通 Premium(无广告 + 更快),或将 MiniWebtool.com 加入白名单后刷新页面。
- 或升级 Premium(无广告)
- 允许 MiniWebtool.com 显示广告,然后刷新
Z-分数计算器
欢迎使用 z 分数计算器,这是一个全面的统计工具,提供 z-分数(标准分数)的分步计算说明、交互式正态分布可视化、概率计算和百分位数排名。无论您是在分析考试成绩、进行统计研究、执行质量控制分析还是研究正态分布,此计算器都能为您提供专业级的分析和直观的视觉反馈。
什么是 Z-分数?
z-分数(也称为标准分数)衡量一个数据点距离分布均值的标准差倍数。它将原始数据转换为标准化的尺度,从而可以比较来自不同分布的数值或识别异常数值。
Z-分数公式
其中:
- z = Z-分数(标准分数)
- x = 数据值(原始分数)
- \(\mu\) = 总体均值(平均数)
- \(\sigma\) = 总体标准差
Z-分数反向公式
从已知的 z-分数求数据值:
如何解读 Z-分数
z-分数表示数值在分布中的相对位置:
- z = 0: 数值等于均值(第 50 百分位数)
- z = 1: 高于均值一个标准差(约第 84 百分位数)
- z = -1: 低于均值一个标准差(约第 16 百分位数)
- z = 2: 高于均值两个标准差(约第 98 百分位数)
- z = -2: 低于均值两个标准差(约第 2 百分位数)
经验法则 (68-95-99.7 法则)
在正态分布中:
- 68% 的数值落在 z = ±1 之间(距离均值 1 个标准差以内)
- 95% 的数值落在 z = ±2 之间(距离均值 2 个标准差以内)
- 99.7% 的数值落在 z = ±3 之间(距离均值 3 个标准差以内)
常用 Z-分数参考表
| Z-分数 | 百分位数 | P(Z ≤ z) | 解释 |
|---|---|---|---|
| -3.0 | 0.13% | 0.0013 | 极低于平均水平 |
| -2.0 | 2.28% | 0.0228 | 远低于平均水平 |
| -1.0 | 15.87% | 0.1587 | 低于平均水平 |
| 0 | 50.00% | 0.5000 | 平均水平(均值) |
| 1.0 | 84.13% | 0.8413 | 高于平均水平 |
| 1.96 | 97.50% | 0.9750 | 显著高于平均水平 (95% CI) |
| 2.0 | 97.72% | 0.9772 | 远高于平均水平 |
| 3.0 | 99.87% | 0.9987 | 极高于平均水平 |
Z-分数的应用
标准化测试
z-分数是解读标准化考试的基础。SAT、GRE 和 IQ 测试等考试会将原始分数转换为标准分数。这使得在不同版本的考试或不同年份之间公平地比较表现成为可能。
质量控制
在制造业和六西格玛方法论中,z-分数用于识别显著偏离规格的产品或流程。超过 ±3 西格玛的值通常表示存在缺陷或需要调查的特殊原因变异。
财务分析
z-分数有助于评估投资的相对表现,识别异常的市场波动并评估风险。Altman Z-score 是一个著名的公式,它使用加权财务比率来预测破产风险。
医疗和研究应用
医疗保健领域使用 z-分数来绘制生长图表(年龄别 BMI、年龄别身高)、骨密度测量(T-分数和 Z-分数)以及识别异常的实验室检测值。研究领域使用 z-分数进行荟萃分析并整合不同研究的结果。
异常值检测
z-分数超过 ±2 或 ±3 的数据点通常被视为异常值。这个阈值有助于识别数据输入错误、异常观测值或需要进一步调查的特殊情况。
Z-分数 vs 百分位数
虽然相关,但 z-分数和百分位数衡量的是不同的东西:
- Z-分数: 以标准差为单位衡量距离均值的距离(可以是负数、零或正数)
- 百分位数: 表示低于给定值的数值百分比(范围从 0 到 100)
您可以使用标准正态分布在两者之间进行转换。例如,z = 1.0 对应于大约第 84 百分位数。
常见问题解答
什么是 Z-分数?
z-分数(也称为标准分数)衡量一个数据点距离分布均值的标准差倍数。公式为 z = (x - μ) / σ,其中 x 是数据值,μ 是均值,σ 是标准差。正的 z-分数表示该值高于均值,而负的 z-分数表示它低于均值。
如何解读 Z-分数?
z-分数表示相对位置:z = 0 表示数值等于均值;z = 1 表示高于均值 1 个标准差;z = -1 表示低于均值 1 个标准差。在正态分布中,约 68% 的数值落在 z = ±1 之间,约 95% 落在 z = ±2 之间,约 99.7% 落在 z = ±3 之间。超过 ±3 的数值通常被视为异常值。
Z-分数和百分位数有什么区别?
z-分数以标准差为单位衡量距离均值的距离,而百分位数表示低于给定值的数值百分比。它们是相关的:z = 0 对应第 50 百分位数;z = 1 约为第 84 百分位数;z = 2 约为第 98 百分位数。
什么时候应该使用 Z-分数?
z-分数适用于:比较来自不同分布的数值(如不同考试的成绩)、识别数据中的异常值、标准化统计分析数据、计算正态分布中的概率以及创建标准考试成绩。它们在统计学、质量控制、心理学和许多科学领域都至关重要。
Z-分数可以是负数吗?
是的,z-分数可以是负数、正数或零。负的 z-分数表示数据值低于均值;正的 z-分数表示它高于均值;零表示数值等于均值。
什么样的 Z-分数算好?
z-分数是否“好”取决于背景。对于分数越高越好的考试,正的 z-分数(高于平均水平)是理想的。对于数据质量,-2 到 +2 之间的 z-分数表示典型值,而超过 ±3 的值可能表示错误或异常值。
其他资源
引用此内容、页面或工具为:
"Z-分数计算器" 于 https://MiniWebtool.com/zh-cn/z-分数计算器/,来自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/
由 miniwebtool 团队开发。更新日期:2026年1月30日
您还可以尝试我们的 AI数学解题器 GPT,通过自然语言问答解决您的数学问题。
其他相关工具:
统计与数据分析:
- anova计算器 精选
- 算术平均值计算器
- 平均值计算器-高精度 精选
- 平均偏差计算器
- 箱线图生成器
- 卡方检验计算器
- 变异系数计算器 精选
- Cohen
- 复合增长率计算器 精选
- 置信区间计算器 精选
- 比例置信区间计算器 新
- 相关系数计算器 精选
- 几何平均值计算器
- 谐波平均值计算器
- 直方图生成器
- 四分位距计算器
- Kruskal Wallis 检验计算器
- 线性回归计算器
- 对数增长计算器
- Mann-Whitney U 检验计算器
- 平均绝对离差 (MAD) 计算器
- 平均值计算器
- 平均中位模式计算器
- 中位数绝对偏差计算器
- 中位数计算器
- 中程数计算器
- 模式计算器 精选
- 异常值计算器
- 总体标准差计算器-高精度
- 四分位数计算器 精选
- 四分位差计算器
- 范围计算器
- 相对标准偏差计算器 精选
- 均方根计算器
- 样本均值计算机
- 样本量计算器 精选
- 样本标准差计算器
- 散点图制作器
- 标准偏差计算器 - 高精度 精选
- 标准误差计算器
- 统计计算器 精选
- t检验计算器 精选
- 方差计算器 高精度
- Z-分数计算器 新