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PER计算器
欢迎使用 PER 计算器，这是一个全面的免费在线工具，用于计算篮球中的球员效率评分 (PER)。这款先进的计算器提供详细的统计分析、互动式可视化、每 36 分钟统计数据以及基准比较，帮助您以前所未有的方式理解和评估球员表现。
什么是球员效率评分 (PER)？
球员效率评分 (PER) 是由体育记者 John Hollinger 开发的综合篮球统计指标。它旨在整合球员的所有贡献为一个数字，提供他们对比赛整体影响的全面视图。联盟平均 PER 标准化为 15，这使得识别高于平均水平和低于平均水平的表现变得容易。
PER 同时考虑了正向贡献（得分、篮板、助攻、抢断、盖帽）和负面贡献（失误、投篮失手），同时将一切标准化为每分钟的基础。这允许在打不同分钟数的球员之间进行公平比较。
PER 层级分类
| PER 范围 | 分类 | 描述 |
|---|---|---|
| 30.0+ | MVP 级别 | 历史级别的伟大表现；历史罕见 |
| 25.0 - 29.9 | 超级巨星 | 统治级、精英级的产出；常年入选最佳阵容 |
| 20.0 - 24.9 | 全明星 | 高水平首发球员；全明星考量对象 |
| 15.0 - 19.9 | 平均水平 | 联盟平均到高于平均水平的首发球员 |
| 11.0 - 14.9 | 低于平均 | 轮换球员；角色球员级别 |
| 7.0 - 10.9 | 边缘球员 | 替补球员；有限上场时间的贡献者 |
| 低于 7.0 | 较差表现 | 低于替代球员水平的表现 |
PER 是如何计算的
完整的 PER 公式非常复杂，涉及联盟范围内的节奏和得分环境调整。本计算机使用了一个简化但精确的近似值，捕捉了 PER 计算的核心：
正向： 得分 + (篮板 x 0.85) + 助攻 + (抢断 x 1.5) + 盖帽 + (FGM x 0.5) + (FTM x 0.5)
负面： 失误 + (投篮失手 x 0.5) + (罚球失手 x 0.25)
该公式根据各项统计指标对赢得篮球比赛的价值赋予不同的权重。抢断的权重更高，因为它们直接导致快攻机会，而篮板的权重要稍低，因为并非所有篮板都具有同等价值。
关键组成部分说明
- 得分 (Points)： 得分产出的直接衡量
- 篮板 (Rebounds)： 权重为 0.85，以考虑受干扰与未受干扰的篮板
- 助攻 (Assists)： 创造得分机会的完全权重
- 抢断 (Steals)： 权重为 1.5，因其高价值（失误 + 控球权更迭）
- 盖帽 (Blocks)： 防止对手得分的完全权重
- 投篮命中数 (Field Goals Made)： 为了效率在得分之外的额外奖励
- 失误 (Turnovers)： 放弃控球权的完全惩罚
- 投篮失手 (Missed Shots)： 低效使用团队控球权的部分惩罚
如何使用此计算器
- 输入得分统计： 输入得分、投篮命中数 (FGM)、出手次数 (FGA)、罚球命中数 (FTM) 和罚球次数 (FTA)。
- 输入计数统计： 输入所分析期间（赛季总计、场均等）的总篮板、助攻、抢断、盖帽和失误。
- 输入上场时间： 输入总上场时间。这至关重要，因为 PER 是每分钟效率指标。
- 尝试示例球员： 使用示例按钮查看不同类型球员的 PER 得分。
- 计算与分析： 点击“计算 PER”以查看结果，包括互动图表和详细明细。
理解您的结果
PER 分数与评级
计算出的 PER 会显眼地显示，并带有颜色编码的层级分类。评级让您一眼就能看出表现与 NBA 标准的对比情况。
表现特征雷达图
雷达图可视化了球员在五个关键领域的实力：得分、篮板、组织、防守（抢断 + 盖帽）和效率（真实投篮 %）。每个轴的刻度为 0-100，让您快速识别优势和需要改进的地方。
基准比较
水平条形图将您计算出的 PER 与 NBA 参考点进行比较：MVP 级别 (27.5)、全明星 (20.0)、平均水平 (15.0) 和替代水平 (11.0)。这为计算值提供了即时背景。
每 36 分钟统计数据
所有计数统计数据都标准化为 36 分钟基础，这大约是 NBA 首发球员一场完整比赛的时间。这允许在不同上场时间的球员之间进行公平比较。
其他效率指标
- 真实投篮命中率 (TS%)： 一种更精确的投篮效率指标，考虑了罚球和三分球
- 助攻失误比： 衡量控球效率和决策能力
- 投篮命中率 (FG%)： 基础投篮百分比
- 罚球命中率 (FT%)： 罚球线投篮百分比
历史 PER 领袖
了解最伟大球员的排名有助于将 PER 值背景化：
最高职业生涯 PER（史上）
- 迈克尔·乔丹 (Michael Jordan): 27.9（6 个 MVP 赛季）
- 勒布朗·詹姆斯 (LeBron James): 27.3（4 个 MVP 赛季）
- 沙奎尔·奥尼尔 (Shaquille O'Neal): 26.4（统治级的内线存在）
- 大卫·罗宾逊 (David Robinson): 26.2（多才多艺的大个子）
- 威尔特·张伯伦 (Wilt Chamberlain): 26.1（历史性的统计赛季）
最高单赛季 PER
- 扬尼斯·阿德托昆博 (2019-20): 31.9
- 威尔特·张伯伦 (1962-63): 31.8
- 尼古拉·约基奇 (2021-22): 31.5
- 勒布朗·詹姆斯 (2008-09): 31.7
- 迈克尔·乔丹 (1987-88): 31.7
PER 的局限性
虽然 PER 是一个有价值的指标，但它也有值得注意的局限性：
PER 未能捕捉的内容
- 防守影响： PER 仅计算抢断和盖帽，遗漏了站位、干扰质量和团队防守
- 无球跑动： 为队友创造机会的空间、掩护和引力
- 团队背景： 烂队球员可能会在没有赢球价值的情况下刷数据
- 关键时刻表现： 所有时间和统计数据权重相等
- 节奏调整： 完整的 PER 公式会根据联盟节奏进行调整；此简化版本则不会
常见批评
- 偏向高使用率球员： 产量型得分手即使效率平均，也可能拥有虚高的 PER
- 低估角色球员： 精英专家（3D 球员、护框者）通常 PER 较低
- 分钟数门槛： 上场时间短的球员由于样本量小，可能会有异常高或低的 PER
互补指标
为了进行全面的球员评估，请将 PER 与以下指标一起考虑：
- 胜利贡献值 (Win Shares, WS)： 估计贡献的胜场数；更适合累积价值
- 正负值 (Box Plus/Minus, BPM)： 另一种基于数据统计的效率指标
- VORP： 超过替代球员的价值；针对基准线进行背景化
- 真实正负值 (Real Plus/Minus, RPM)： 使用追踪数据进行更好的防守评估
- 真实投篮命中率 (TS%)： 比 FG% 更精确的投篮效率衡量
常见问题
什么是球员效率评分 (PER)？
球员效率评分 (PER) 是由 John Hollinger 开发的综合篮球统计指标，旨在将球员的所有贡献缩减为一个数字。联盟平均 PER 设置为 15，较高的值表示高于平均水平的表现，较低的值表示低于平均水平的表现。
PER 是如何计算的？
PER 是使用一个复杂的公式计算的，该公式考虑了正向贡献（得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、投篮命中次数、罚球命中次数）和负面贡献（失误、投篮失手、罚球失手）。结果按上场时间进行标准化，并按比例缩放，使联盟平均值等于 15。
篮球中什么是好的 PER？
15 以上的 PER 被认为高于平均水平。20+ 的 PER 表示全明星级别的表现，25+ 表示超级巨星的表现，30+ 则代表 MVP 级别的赛季。
为什么这个计算器使用简化公式？
完整的 PER 公式需要联盟范围的数据来进行节奏调整，并且每年由 ESPN 更新。这个简化版本捕捉了核心组成部分，并在个人计算时提供了准确的相对排名。
参考资料
引用此内容、页面或工具为：
"PER计算器" 于 https://MiniWebtool.com/zh-cn/per计算器/，来自 MiniWebtool，https://MiniWebtool.com/
由 miniwebtool 团队提供。更新于：2026年1月8日