Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán
Tạo biểu đồ phân tán tương tác đẹp để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến. Có tính năng phân tích tương quan, đường xu hướng, nhiều tùy chọn tạo kiểu và biểu đồ PNG có thể tải xuống.
Trình chặn quảng cáo đang ngăn chúng tôi hiển thị quảng cáo
MiniWebtool miễn phí nhờ quảng cáo. Nếu công cụ này hữu ích, hãy ủng hộ bằng Premium (không quảng cáo + nhanh hơn) hoặc cho phép MiniWebtool.com rồi tải lại trang.
- Hoặc nâng cấp Premium (không quảng cáo)
- Cho phép quảng cáo cho MiniWebtool.com, rồi tải lại
Giới thiệu về Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán
Chào mừng bạn đến với Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán, một công cụ trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp để tạo biểu đồ phân tán tương tác giúp bạn khám phá mối quan hệ giữa hai biến. Cho dù bạn đang phân tích dữ liệu khoa học, tiến hành nghiên cứu thị trường, hay trình bày các phát hiện thống kê, công cụ này cung cấp các biểu đồ sẵn sàng xuất bản với phân tích tương quan và khớp đường xu hướng.
Biểu Đồ Phân Tán Là Gì?
Một biểu đồ phân tán (còn gọi là sơ đồ phân tán, biểu đồ phân tán hoặc scattergram) là một loại trực quan hóa dữ liệu cơ bản sử dụng tọa độ Descartes để hiển thị các giá trị của hai biến dưới dạng một tập hợp các điểm. Vị trí ngang của mỗi điểm biểu thị giá trị của biến này, trong khi vị trí dọc của nó biểu thị biến kia. Biểu diễn trực quan này giúp dễ dàng xác định mẫu, tương quan, cụm và giá trị ngoại lệ trong dữ liệu của bạn.
Biểu đồ phân tán là một trong những công cụ mạnh nhất trong phân tích dữ liệu khám phá vì chúng tiết lộ mối quan hệ có thể không rõ ràng trong bảng dữ liệu thô. Chúng được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học, phân tích kinh doanh, kiểm soát chất lượng, khoa học xã hội và hầu như bất kỳ lĩnh vực nào liên quan đến phân tích mối quan hệ giữa các biến.
Công Thức Hệ Số Tương Quan
Cách Sử Dụng Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán Này
- Nhập dữ liệu trục X: Nhập các giá trị biến độc lập của bạn trong trường trục X, cách nhau bằng dấu phẩy, khoảng trắng hoặc ngắt dòng.
- Nhập dữ liệu trục Y: Nhập các giá trị biến phụ thuộc của bạn trong trường trục Y. Đảm bảo số lượng giá trị Y khớp với số lượng giá trị X.
- Thêm nhãn (tùy chọn): Cung cấp các nhãn có ý nghĩa cho các trục và tiêu đề cho biểu đồ để làm cho nó thông tin hơn.
- Tùy chỉnh giao diện: Chọn kiểu điểm ưa thích và chủ đề màu của bạn để phù hợp với nhu cầu trình bày của bạn.
- Bật đường xu hướng (tùy chọn): Kiểm tra tùy chọn đường xu hướng để hiển thị đường hồi quy tuyến tính và xem phương trình.
- Tạo và tải xuống: Nhấp vào Tạo để tạo biểu đồ của bạn. Sử dụng nút tải xuống để lưu nó dưới dạng hình ảnh PNG.
Cách Giải Thích Biểu Đồ Phân Tán
Hiểu các biểu đồ phân tán liên quan đến phân tích các khía cạnh chính của phân bố dữ liệu:
Hướng Mối Quan Hệ
- Tương quan dương: Các điểm có xu hướng từ dưới cùng bên trái đến trên cùng bên phải. Khi X tăng, Y có xu hướng tăng.
- Tương quan âm: Các điểm có xu hướng từ trên cùng bên trái đến dưới cùng bên phải. Khi X tăng, Y có xu hướng giảm.
- Không có tương quan: Các điểm không thể hiện mẫu hướng rõ ràng. X và Y có vẻ không liên quan.
Sức Mạnh Mối Quan Hệ
| Giá Trị |r| | Diễn Giải | Mẫu Trực Quan |
|---|---|---|
| 0,9 - 1,0 | Tương quan rất mạnh | Các điểm tạo thành một đường sít chặt |
| 0,7 - 0,9 | Tương quan mạnh | Xu hướng tuyến tính rõ ràng với một số phân tán |
| 0,5 - 0,7 | Tương quan trung bình | Xu hướng có thể nhìn thấy nhưng có sự lan tỏa đáng kể |
| 0,3 - 0,5 | Tương quan yếu | Xu hướng nhẹ với rất nhiều phân tán |
| 0,0 - 0,3 | Tương quan rất ít hoặc không có | Phân tán ngẫu nhiên, không có mẫu |
Dạng Mối Quan Hệ
- Tuyến tính: Các điểm tuân theo mẫu đường thẳng. Đường xu hướng chính xác biểu thị mối quan hệ.
- Phi tuyến tính: Các điểm tuân theo mẫu cong (hàm mũ, logarit, đa thức). Hồi quy tuyến tính có thể không phù hợp.
Hồi Quy Tuyến Tính và Đường Xu Hướng
Khi bạn bật tùy chọn đường xu hướng, công cụ này tính toán đường khớp nhất bằng phương pháp bình phương tối thiểu. Phương trình kết quả có dạng:
Ở đâu:
- m (độ dốc): Tốc độ thay đổi trong Y cho mỗi tăng một đơn vị trong X
- b (giao điểm y): Giá trị dự đoán của Y khi X bằng không
Ứng Dụng Của Biểu Đồ Phân Tán
Nghiên Cứu Khoa Học
Các nhà khoa học sử dụng biểu đồ phân tán để trực quan hóa kết quả thử nghiệm, xác định mối quan hệ giữa các biến và xác nhận giả thuyết. Ví dụ: vẽ tốc độ phản ứng so với nhiệt độ hoặc liều lượng thuốc so với phản ứng trị liệu.
Phân Tích Kinh Doanh
Các nhà phân tích kinh doanh sử dụng biểu đồ phân tán để nghiên cứu thị trường, dự báo bán hàng và xác định mẫu hành vi của khách hàng. Các cách sử dụng phổ biến bao gồm phân tích giá so với nhu cầu, chi phí quảng cáo so với doanh thu, và mức độ hài lòng của khách hàng so với chỉ số trung thành.
Kiểm Soát Chất Lượng
Các ngành công nghiệp sản xuất sử dụng biểu đồ phân tán để xác định mối quan hệ giữa các biến quy trình và chất lượng sản phẩm. Điều này giúp tối ưu hóa quy trình và giảm khiếm khuyết.
Giáo Dục và Khoa Học Xã Hội
Các nhà nghiên cứu vẽ các biến như giờ học so với điểm kiểm tra, mức thu nhập so với trình độ học vấn, hoặc mật độ dân số so với tỷ lệ tội phạm để hiểu các hiện tượng xã hội.
Các Câu Hỏi Thường Gặp
Biểu đồ phân tán là gì?
Biểu đồ phân tán (còn gọi là sơ đồ phân tán, biểu đồ phân tán hoặc scattergram) là một loại sơ đồ toán học sử dụng tọa độ Descartes để hiển thị các giá trị của hai biến dưới dạng một tập hợp các điểm. Vị trí của mỗi điểm trên các trục ngang (X) và dọc (Y) biểu thị các giá trị của hai biến, giúp dễ dàng trực quan hóa mối quan hệ, tương quan và mẫu giữa chúng.
Làm cách nào để giải thích biểu đồ phân tán?
Để giải thích biểu đồ phân tán, hãy xem xét: 1) Hướng - tương quan dương (các điểm xu hướng tăng), tương quan âm (các điểm xu hướng giảm), hoặc không có tương quan. 2) Sức mạnh - các điểm tập trung gần một đường như thế nào. 3) Dạng - tuyến tính (mẫu đường thẳng) hoặc phi tuyến tính (mẫu cong). 4) Các giá trị ngoại lệ - các điểm lệch đáng kể khỏi mẫu chung.
Hệ số tương quan là gì?
Hệ số tương quan (r) đo lường sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Nó berkisar từ -1 đến +1, trong đó +1 chỉ ra tương quan dương hoàn hảo, -1 chỉ ra tương quan âm hoàn hảo, và 0 chỉ ra không có tương quan tuyến tính. Các giá trị gần |1| gợi ý một mối quan hệ mạnh.
Khi nào tôi nên sử dụng biểu đồ phân tán?
Sử dụng biểu đồ phân tán khi bạn muốn: trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến liên tục, xác định tương quan hoặc mẫu trong dữ liệu, phát hiện các giá trị ngoại lệ, hiển thị phân bố điểm dữ liệu, hoặc thực hiện phân tích hồi quy. Biểu đồ phân tán là lý tưởng cho phân tích dữ liệu khám phá và trình bày mối quan hệ trong các bối cảnh khoa học, kinh doanh hoặc thống kê.
Tài Liệu Tham Khảo
Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:
"Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán" tại https://MiniWebtool.com/vi/trình-tạo-biểu-đồ-phân-tán/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
Bởi đội ngũ miniwebtool. Cập nhật: 18 tháng 1 năm 2026
Bạn cũng có thể thử AI Giải Toán GPT của chúng tôi để giải quyết các vấn đề toán học của bạn thông qua câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các công cụ liên quan khác:
Thống kê và phân tích dữ liệu:
- Máy tính ANOVA
- Máy tính trung bình số học
- Máy Tính Trung Bình - Độ Chính Xác Cao
- Máy tính độ lệch trung bình
- Trình tạo biểu đồ hộp và râu
- Máy Tính Kiểm Định Chi-Square
- Máy tính Hệ số Biến đổi
- Máy tính Cohen
- Máy tính tỷ lệ tăng trưởng kép
- Máy tính khoảng tin cậy
- Máy Tính Khoảng Tin Cậy cho Tỷ lệ Mới
- Máy Tính Hệ Số Tương Quan
- Máy tính Trung bình Hình học
- Máy tính Trung bình Hài hòa
- Trình tạo Histogram
- Máy tính Phạm vi Liên vùng
- Máy tính kiểm định Kruskal-Wallis
- Máy Tính Hồi Quy Tuyến Tính
- Máy tính Tăng trưởng Logarit
- Máy tính kiểm định Mann-Whitney U
- Máy tính Độ lệch Tuyệt đối Trung bình
- Máy tính trung bình
- Máy tính Số trung bình, Trung vị, Yếu vị
- Máy tính độ lệch tuyệt đối trung vị
- Máy tính Trung vị
- Máy tính Midrange
- Máy tính Chế độ
- Máy tính Giá trị ngoại lệ
- Máy tính độ lệch chuẩn dân số-độ chính xác cao
- Máy tính tứ phân vị
- Máy tính Độ lệch Tứ phân vị
- Máy tính Phạm vi
- Máy Tính Độ Lệch Chuẩn Tương Đối Nổi bật
- Máy tính RMS
- Máy tính trung bình mẫu Nổi bật
- máy tính kích thước mẫu
- Máy tính độ lệch chuẩn mẫu
- Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán
- Máy tính độ lệch chuẩn - Độ chính xác cao Nổi bật
- Máy Tính Lỗi Tiêu Chuẩn
- Máy tính Thống kê
- Máy Tính Kiểm Định t
- máy tính phương sai (Độ chính xác cao)
- Trình tính Z-Score Mới