เครื่องคิดเลขฟังก์ชันแกมมา
คำนวณฟังก์ชันแกมมาพร้อมคำอธิบายทีละขั้นตอน กราฟแบบโต้ตอบ และตารางเปรียบเทียบแฟกทอเรียล รองรับทั้งจำนวนจริงบวกและลบ
ตัวบล็อกโฆษณาของคุณทำให้เราไม่สามารถแสดงโฆษณาได้
MiniWebtool ให้ใช้งานฟรีเพราะมีโฆษณา หากเครื่องมือนี้ช่วยคุณได้ โปรดสนับสนุนเราด้วย Premium (ไม่มีโฆษณา + เร็วขึ้น) หรืออนุญาต MiniWebtool.com แล้วรีโหลดหน้าเว็บ
- หรืออัปเกรดเป็น Premium (ไม่มีโฆษณา)
- อนุญาตโฆษณาสำหรับ MiniWebtool.com แล้วรีโหลด
เกี่ยวกับ เครื่องคิดเลขฟังก์ชันแกมมา
ยินดีต้อนรับสู่ เครื่องคิดเลขฟังก์ชันแกมมา เครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการคำนวณฟังก์ชันแกมมาพร้อมวิธีทำทีละขั้นตอน การแสดงภาพแบบโต้ตอบ และความแม่นยำที่ปรับได้ ฟังก์ชันแกมมาเป็นหนึ่งในฟังก์ชันพิเศษที่สำคัญที่สุดในคณิตศาสตร์ โดยขยายแฟกทอเรียลไปยังจำนวนจริงและจำนวนเชิงซ้อนทั้งหมด
ฟังก์ชันแกมมาคืออะไร?
ฟังก์ชันแกมมา (แทนด้วย Gamma(x)) เป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ขยายแนวคิดของแฟกทอเรียลไปยังจำนวนจริงและจำนวนเชิงซ้อน แม้ว่าแฟกทอเรียล n! จะนิยามไว้สำหรับจำนวนเต็มที่ไม่เป็นลบเท่านั้น แต่ฟังก์ชันแกมมาให้การประมาณค่าที่ราบรื่นซึ่งช่วยให้เราสามารถคำนวณ "แฟกทอเรียล" ของตัวเลขใด ๆ ได้ ยกเว้นจำนวนเต็มที่ไม่เป็นบวก
นิยามโดยอินทิกรัล
สำหรับจำนวนจริงบวก x ฟังก์ชันแกมมานิยามโดยอินทิกรัลไม่ตรงแบบ:
อินทิกรัลนี้ลู่เข้าสำหรับจำนวนจริงบวก x ทั้งหมด และสามารถขยายไปยังจำนวนลบที่ไม่ใช่จำนวนเต็มได้โดยใช้สูตรการสะท้อน
ความสัมพันธ์กับแฟกทอเรียล
สำหรับจำนวนเต็มบวก n ฟังก์ชันแกมมามีความสัมพันธ์กับแฟกทอเรียลดังนี้:
ซึ่งหมายความว่า:
- Gamma(1) = 0! = 1
- Gamma(2) = 1! = 1
- Gamma(3) = 2! = 2
- Gamma(4) = 3! = 6
- Gamma(5) = 4! = 24
คุณสมบัติหลักของฟังก์ชันแกมมา
ความสัมพันธ์เวียนเกิด
ฟังก์ชันแกมมาเป็นไปตามความสัมพันธ์เวียนเกิดพื้นฐาน:
คุณสมบัตินี้สะท้อนถึงเอกลักษณ์ของแฟกทอเรียล (n+1)! = (n+1) * n! และช่วยให้เราคำนวณค่าแกมมาได้โดยการเรียกซ้ำ
สูตรการสะท้อน
สำหรับค่าที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม สูตรการสะท้อนจะเชื่อมโยงอาร์กิวเมนต์บวกและลบเข้าด้วยกัน:
สูตรนี้มีความสำคัญต่อการคำนวณค่าแกมมาที่จำนวนลบที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม
ค่าพิเศษ
ค่าที่น่าสนใจบางค่าของฟังก์ชันแกมมา ได้แก่:
วิธีใช้เครื่องคิดเลขนี้
- ป้อนค่าของ x: ป้อนจำนวนจริงใด ๆ คุณสามารถใช้จำนวนบวก จำนวนลบที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม และค่าทศนิยม เครื่องคิดเลขรองรับค่าตั้งแต่ -170 ถึง 170
- เลือกความแม่นยำ: เลือกความแม่นยำทศนิยมที่ต้องการสำหรับผลลัพธ์ของคุณ: 6, 10, 15 หรือ 20 ตำแหน่ง
- คำนวณและดูผลลัพธ์: คลิก "คำนวณฟังก์ชันแกมมา" เพื่อดูผลลัพธ์พร้อมวิธีทำทีละขั้นตอน กราฟแบบโต้ตอบ และตารางเปรียบเทียบ
หมายเหตุ: ฟังก์ชันแกมมาไม่ถูกนิยามที่ศูนย์และจำนวนเต็มลบ (0, -1, -2, -3, ...) เนื่องจากเป็นขั้วของฟังก์ชันที่ค่าเข้าใกล้อนันต์
การทำความเข้าใจผลลัพธ์ของคุณ
ผลลัพธ์หลัก
เครื่องคิดเลขจะแสดงค่าฟังก์ชันแกมมาตามความแม่นยำที่คุณเลือก สำหรับผลลัพธ์ที่มีขนาดใหญ่มากหรือเล็กมาก จะมีสัญกรณ์วิทยาศาสตร์ให้ด้วย
วิธีทำทีละขั้นตอน
รายละเอียดของวิธีทำประกอบด้วย:
- การวิเคราะห์ข้อมูลนำเข้า: การจัดประเภทอินพุตของคุณ (จำนวนเต็มบวก จำนวนบวกที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม หรือจำนวนลบ)
- วิธีที่ใช้: สูตรหรือเทคนิคที่ใช้ (เอกลักษณ์แฟกทอเรียล นิยามอินทิกรัล ความสัมพันธ์เวียนเกิด หรือสูตรการสะท้อน)
- ขั้นตอนการคำนวณ: ขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่นำไปสู่ผลลัพธ์สุดท้าย
กราฟแบบโต้ตอบ
การแสดงภาพด้วย Chart.js จะแสดงเส้นโค้งฟังก์ชันแกมมาพร้อมจุดอินพุตที่คุณระบุ ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมของฟังก์ชันใกล้กับค่าที่คุณป้อน และเห็นภาพว่าการคำนวณของคุณอยู่ตรงไหนบนเส้นโค้ง
ตารางเปรียบเทียบ
สำหรับอินพุตที่เป็นบวก ตารางจะแสดงค่าแกมมาที่จำนวนเต็มใกล้เคียง ช่วยให้คุณเห็นว่าผลลัพธ์ของคุณเปรียบเทียบกับค่าแฟกทอเรียลอย่างไร และเข้าใจพฤติกรรมของฟังก์ชันระหว่างจำนวนเต็ม
การประยุกต์ใช้ฟังก์ชันแกมมา
ความน่าจะเป็นและสถิติ
ฟังก์ชันแกมมาปรากฏในการกระจายความน่าจะเป็นมากมาย:
- การกระจายแกมมา: ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองเวลาในการรอและการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ
- การกระจายเบต้า: ฟังก์ชันเบตานิยามโดยใช้ฟังก์ชันแกมมา
- การกระจายไคสแควร์: สำคัญในการทดสอบสมมติฐาน
- การกระจาย t ของ Student: ใช้ในสถิติกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
- การกระจายปกติ: Gamma(1/2) = sqrt(pi) ปรากฏในค่าคงที่ของการปรับให้เป็นมาตรฐาน
การจัดหมู่
ฟังก์ชันแกมมาขยายวิธีเรียงสับเปลี่ยนและการจัดหมู่ไปยังค่าที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม:
- สัมประสิทธิ์ทวินามทั่วไป
- แคลคูลัสลำดับเศษส่วน
- ปัญหาการนับที่มีพารามิเตอร์ต่อเนื่อง
ฟิสิกส์และวิศวกรรมศาสตร์
การประยุกต์ใช้ในวิทยาศาสตร์กายภาพ ได้แก่:
- กลศาสตร์ควอนตัม: การปรับให้เป็นมาตรฐานของฟังก์ชันคลื่น
- กลศาสตร์สถิติ: ฟังก์ชันแบ่งส่วน
- การประมวลผลสัญญาณ: การออกแบบตัวกรองและการวิเคราะห์สเปกตรัม
- พลศาสตร์ของไหล: การสร้างแบบจำลองความปั่นป่วน
คณิตศาสตร์
ฟังก์ชันแกมมาเป็นหัวใจสำคัญของคณิตศาสตร์บริสุทธิ์หลายสาขา:
- การวิเคราะห์เชิงซ้อน: การขยายเชิงวิเคราะห์และทฤษฎีฟังก์ชันพิเศษ
- ทฤษฎีจำนวน: การเชื่อมโยงกับฟังก์ชันซีตาของรีมันน์
- สมการเชิงอนุพันธ์: คำตอบของสมการ ODE จำนวนมากเกี่ยวข้องกับฟังก์ชันแกมมา
- เรขาคณิต: สูตรปริมาตรสำหรับทรงกลม n มิติ
คำถามที่พบบ่อย
ฟังก์ชันแกมมาคืออะไร?
ฟังก์ชันแกมมาคือฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ขยายแนวคิดของแฟกทอเรียลไปยังจำนวนเชิงซ้อนและจำนวนจริง สำหรับจำนวนเต็มบวก n จะได้ Gamma(n) = (n-1)! ซึ่งนิยามโดยสูตรอินทิกรัล: Gamma(x) = อินทิกรัลจาก 0 ถึงอนันต์ของ t^(x-1) * e^(-t) dt และเป็นหนึ่งในฟังก์ชันพิเศษที่สำคัญที่สุดในคณิตศาสตร์ โดยมีการประยุกต์ใช้ในทฤษฎีความน่าจะเป็น สถิติ การจัดหมู่ และฟิสิกส์
ฟังก์ชันแกมมาเกี่ยวข้องกับแฟกทอเรียลอย่างไร?
สำหรับจำนวนเต็มบวก n ฟังก์ชันแกมมาจะเท่ากับ (n-1)! ซึ่งหมายความว่า Gamma(1) = 0! = 1, Gamma(2) = 1! = 1, Gamma(3) = 2! = 2, Gamma(4) = 3! = 6 และต่อ ๆ ไป ฟังก์ชันแกมมาจะขยายรูปแบบนี้ไปยังค่าที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม ช่วยให้เราสามารถคำนวณค่าต่าง ๆ เช่น "แฟกทอเรียลของ 0.5" ซึ่งเท่ากับ sqrt(pi)/2
ค่าของ Gamma(1/2) คืออะไร?
Gamma(1/2) = sqrt(pi) ซึ่งมีค่าประมาณ 1.7724538509 นี่เป็นหนึ่งในค่าพิเศษที่มีชื่อเสียงที่สุดของฟังก์ชันแกมมา และมีการประยุกต์ใช้ที่สำคัญในทฤษฎีความน่าจะเป็น
สามารถคำนวณฟังก์ชันแกมมาสำหรับจำนวนลบได้หรือไม่?
ได้ ฟังก์ชันแกมมาสามารถคำนวณสำหรับจำนวนลบที่ไม่ใช่จำนวนเต็มได้โดยใช้สูตรการสะท้อน: Gamma(x) * Gamma(1-x) = pi / sin(pi*x) อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันแกมมาจะไม่นิยามที่ศูนย์และจำนวนเต็มลบ (0, -1, -2, -3, ...) เนื่องจากค่าของฟังก์ชันจะเข้าใกล้อนันต์ที่จุดเหล่านี้
แอปพลิเคชันของฟังก์ชันแกมมามีอะไรบ้าง?
ฟังก์ชันแกมมามีการประยุกต์ใช้มากมาย ได้แก่: การกระจายความน่าจะเป็น การจัดหมู่ การวิเคราะห์เชิงซ้อน กลศาสตร์ควอนตัม การประมวลผลสัญญาณ และการแก้สมการเชิงอนุพันธ์ ซึ่งปรากฏในสูตรสำหรับพื้นที่ผิวของทรงกลม n มิติ และในการปรับความน่าจะเป็นให้เป็นมาตรฐาน
ทำไมฟังก์ชันแกมมาถึงเลื่อนไป 1 จากแฟกทอเรียล?
การเลื่อน (Gamma(n) = (n-1)! แทนที่จะเป็น n!) เป็นธรรมเนียมทางประวัติศาสตร์ที่กำหนดโดย Legendre แม้ว่านักคณิตศาสตร์บางคนจะเสนอให้ใช้ "ฟังก์ชัน Pi" โดยที่ Pi(n) = n! แต่ธรรมเนียมของฟังก์ชันแกมมาได้กลายเป็นมาตรฐานเนื่องจากช่วยให้สูตรหลายอย่างในการวิเคราะห์ง่ายขึ้น และทำให้สูตรการสะท้อนมีความสวยงามมากขึ้น
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันแกมมา:
อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:
"เครื่องคิดเลขฟังก์ชันแกมมา" ที่ https://MiniWebtool.com/th/เครองคดเลขฟงกชนแกมมา/ จาก MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
โดยทีม miniwebtool อัปเดตเมื่อ: 08 ม.ค. 2026
คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.
เครื่องมืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง:
การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง:
- เครื่องคิดเลข Antilog
- เครื่องคิดเลขฟังก์ชันเบต้า
- เครื่องคิดเลขสัมประสิทธิ์ทวินาม
- เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม
- เครื่องคิดเลขบิต
- เครื่องคำนวณทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง
- เครื่องคิดเลขรวม
- เครื่องคิดเลขฟังก์ชันข้อผิดพลาดเสริม
- เครื่องคิดเลขจำนวนเชิงซ้อน
- เครื่องคำนวณเอ็นโทรปี ใหม่
- เครื่องคิดเลขฟังก์ชั่นผิดพลาด
- เครื่องคำนวณการสลายตัวแบบเอกซ์โพเนนเชียล (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคำนวณการเติบโตแบบทวีคูณ (ความแม่นยำสูง)
- เครื่องคิดเลขเอกซ์โพเนนเชียลอินทิกรัล
- เครื่องคำนวณเลขยกกำลัง-ความแม่นยำสูง แนะนำ
- เครื่องคำนวณแฟกทอเรียล
- เครื่องคิดเลขฟังก์ชันแกมมา
- เครื่องคำนวณอัตราส่วนทองคำ
- เครื่องคิดเลขครึ่งชีวิต
- เครื่องคำนวณอัตราการเติบโตเป็นเปอร์เซ็นต์
- เครื่องคิดเลขเรียงสับเปลี่ยน
- เครื่องคิดเลขการแจกแจงของ Poisson ใหม่
- เครื่องคำนวณรากของพหุนามพร้อมขั้นตอนละเอียด
- เครื่องคิดเลขความน่าจะเป็น
- เครื่องคิดเลขการแจกแจงความน่าจะเป็น
- เครื่องคำนวณสัดส่วน
- เครื่องคิดเลขสูตรกำลังสอง
- เครื่องคิดเลขสัญกรณ์วิทยาศาสตร์
- ผลรวมของเครื่องคิดเลขลูกบาศก์
- ผลรวมของเครื่องคิดเลขตัวเลขติดต่อกัน
- ผลรวมของเครื่องคิดเลขกำลังสอง