Kalkulator pochodnych kierunkowych
Obliczaj pochodne kierunkowe funkcji wielu zmiennych z rozwiązaniami krok po kroku, obliczaniem gradientu, normalizacją wektora jednostkowego i interaktywną wizualizacją powierzchni 3D.
Blokada reklam uniemożliwia wyświetlanie reklam
MiniWebtool jest darmowy dzięki reklamom. Jeśli to narzędzie Ci pomogło, wesprzyj nas przez Premium (bez reklam + szybciej) albo dodaj MiniWebtool.com do wyjątków i odśwież stronę.
- Albo przejdź na Premium (bez reklam)
- Zezwól na reklamy dla MiniWebtool.com, potem odśwież
O Kalkulator pochodnych kierunkowych
Witaj w kalkulatorze pochodnych kierunkowych, potężnym narzędziu rachunku wielu zmiennych, które oblicza szybkość zmian funkcji w dowolnym określonym kierunku. Ten kalkulator zapewnia kompleksowe rozwiązania krok po kroku, obliczanie wektora gradientu, normalizację wektora jednostkowego oraz interaktywne wizualizacje 3D, które pomogą Ci opanować pochodne kierunkowe na studiach, w badaniach naukowych lub w zastosowaniach zawodowych.
Co to jest pochodna kierunkowa?
Pochodna kierunkowa mierzy, jak szybko funkcja wielu zmiennych zmienia się w określonym punkcie, gdy poruszasz się w konkretnym kierunku. W przeciwieństwie do pochodnych cząstkowych (które mierzą zmiany tylko wzdłuż osi współrzędnych), pochodne kierunkowe pozwalają analizować zachowanie funkcji w dowolnie wybranym kierunku.
Wektor gradientu
Gradient $\nabla f = \left(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}\right)$ wskazuje kierunek najszybszego wzrostu. Jego moduł jest równy maksymalnej szybkości zmian.
Jednostkowy wektor kierunku
Wektor jednostkowy $\mathbf{u}$ ma moduł 1. Normalizujemy wektory kierunku, aby ujednolicić pomiar szybkości zmian na jednostkę odległości.
Iloczyn skalarny
Pochodna kierunkowa jest równa iloczynowi skalarnemu gradientu i wektora jednostkowego: $D_{\mathbf{u}}f = \nabla f \cdot \mathbf{u}$. To rzutuje gradient na dany kierunek.
Wzór na pochodną kierunkową
Gdzie:
- $D_{\mathbf{u}}f$ = Pochodna kierunkowa w kierunku $\mathbf{u}$
- $\nabla f$ = Wektor gradientu $\left(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}\right)$
- $\mathbf{u} = (u_1, u_2)$ = Wektor jednostkowy w określonym kierunku
- $(x_0, y_0)$ = Punkt, w którym obliczana jest pochodna
Jak korzystać z tego kalkulatora
- Wprowadź funkcję: Wpisz swoją funkcję $f(x, y)$ używając standardowego zapisu matematycznego. Użyj ** dla potęg (np. x**2 dla $x^2$).
- Określ zmienne: Wprowadź nazwy zmiennych oddzielone przecinkiem (domyślnie: x, y).
- Wprowadź punkt: Podaj współrzędne $(x_0, y_0)$, w których chcesz obliczyć pochodną, oddzielone przecinkiem.
- Wprowadź wektor kierunku: Wpisz składowe wektora kierunku $(a, b)$. Kalkulator automatycznie znormalizuje go do wektora jednostkowego.
- Oblicz: Kliknij przycisk, aby zobaczyć pochodną kierunkową wraz z pełnym rozwiązaniem krok po kroku i wizualizacją 3D.
Składnia wprowadzania funkcji
| Operacja | Składnia | Przykład |
|---|---|---|
| Potęgowanie | ** | x**2 dla $x^2$ |
| Mnożenie | * lub domyślne | 2*x lub 2x |
| Trygonometria | sin, cos, tan | sin(x*y) |
| Wykładnicza | e** lub exp() | e**(x*y) |
| Logarytm naturalny | ln() lub log() | ln(x + y) |
| Pierwiastek kwadratowy | sqrt() | sqrt(x**2 + y**2) |
Zrozumienie pochodnych kierunkowych
Interpretacja geometryczna
Wyobraź sobie, że stoisz na powierzchni zdefiniowanej przez $z = f(x, y)$. Pochodna kierunkowa mówi Ci, jak stromo powierzchnia wznosi się lub opada, gdy idziesz w konkretnym kierunku. Wektor gradientu wskazuje kierunek najbardziej stromego podejścia (podobnie jak podążanie w górę linii spadu na stoku narciarskim).
Kluczowe właściwości
- Maksymalna wartość: Pochodna kierunkowa jest maksymalna, gdy $\mathbf{u}$ wskazuje ten sam kierunek co $\nabla f$. Maksymalna wartość to $\|\nabla f\|$.
- Minimalna wartość: Pochodna kierunkowa jest minimalna (najbardziej ujemna), gdy $\mathbf{u}$ wskazuje kierunek przeciwny do $\nabla f$. Minimalna wartość to $-\|\nabla f\|$.
- Wartość zero: Pochodna kierunkowa wynosi zero, gdy $\mathbf{u}$ jest prostopadły do $\nabla f$, co oznacza, że poruszasz się wzdłuż poziomicy.
- Interpretacja znaku: Wartość dodatnia oznacza, że funkcja rośnie w tym kierunku; ujemna oznacza, że maleje.
Normalizacja wektora jednostkowego
Dla danego wektora kierunku $\mathbf{v} = (a, b)$, odpowiadający mu wektor jednostkowy to:
Zastosowania pochodnych kierunkowych
- Optymalizacja: Znajdowanie kierunków najszybszego wzrostu/spadku dla algorytmów optymalizacji opartych na gradiencie.
- Fizyka: Analiza przepływu ciepła, gradientów potencjału elektrycznego i dynamiki płynów.
- Uczenie maszynowe: Algorytmy spadku gradientu wykorzystują pochodne kierunkowe do minimalizacji funkcji straty.
- Ekonomia: Analiza krańcowa w funkcjach produkcji i użyteczności wielu zmiennych.
- Geografia: Obliczanie nachylenia i ekspozycji powierzchni terenu.
- Inżynieria: Analiza naprężeń i optymalizacja strukturalna.
Często zadawane pytania
Co to jest pochodna kierunkowa?
Pochodna kierunkowa mierzy szybkość zmian funkcji wielu zmiennych w określonym kierunku. Dla funkcji $f(x,y)$ w punkcie $(x_0,y_0)$, pochodna kierunkowa w kierunku wektora jednostkowego $\mathbf{u}$ jest równa iloczynowi skalarnemu gradientu i wektora jednostkowego: $D_{\mathbf{u}} f = \nabla f \cdot \mathbf{u}$.
Jak obliczyć pochodną kierunkową?
Aby obliczyć pochodną kierunkową: (1) Wyznacz gradient $\nabla f$, (2) Oblicz wartość gradientu w danym punkcie, (3) Znormalizuj wektor kierunku do wektora jednostkowego $\mathbf{u}$, (4) Oblicz iloczyn skalarny gradientu i wektora jednostkowego. Wzór to $D_{\mathbf{u}} f(P) = \nabla f(P) \cdot \mathbf{u}$.
Co to jest gradient funkcji?
Gradient funkcji skalarnej $f(x,y)$ to wektor zawierający wszystkie pochodne cząstkowe: $\nabla f = \left(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}\right)$. Wskazuje on kierunek maksymalnego wzrostu funkcji.
Dlaczego do pochodnych kierunkowych potrzebujemy wektora jednostkowego?
Używamy wektora jednostkowego, aby ujednolicić pomiar. Bez normalizacji wynik zależałby od długości wektora kierunku, a nie tylko od samej orientacji w przestrzeni.
Co oznacza dodatnia lub ujemna pochodna kierunkowa?
Dodatnia oznacza wzrost wartości funkcji w danym kierunku, ujemna oznacza spadek, a zero oznacza brak zmian (ruch wzdłuż poziomicy).
W którym kierunku pochodna kierunkowa jest maksymalna?
Pochodna kierunkowa jest maksymalna w kierunku zgodnym z wektorem gradientu $\nabla f$. Maksymalna wartość wynosi $\|\nabla f\|$. Minimalna wartość występuje w kierunku przeciwnym $(-\nabla f)$.
Dodatkowe zasoby
Cytuj ten materiał, stronę lub narzędzie w następujący sposób:
"Kalkulator pochodnych kierunkowych" na https://MiniWebtool.com/pl/kalkulator-pochodnych-kierunkowych/ z MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
przez zespół miniwebtool. Aktualizacja: 27 stycznia 2026
Możesz także wypróbować nasz AI Rozwiązywacz Matematyczny GPT, aby rozwiązywać swoje problemy matematyczne poprzez pytania i odpowiedzi w języku naturalnym.
Inne powiązane narzędzia:
Analiza matematyczna:
- Kalkulator konwolucji
- Kalkulator pochodnych
- Kalkulator pochodnych kierunkowych
- Kalkulator podwójnych całek Polecane
- Kalkulator pochodnej niejawnej
- Kalkulator Całek Polecane
- Kalkulator odwrotnej transformaty Laplace'a
- Kalkulator transformaty Laplace'a
- Kalkulator Granic Polecane
- Kalkulator pochodnych cząstkowych Polecane
- Kalkulator Pochodnych Jednej Zmiennej
- Kalkulator szeregu Taylora Polecane
- Kalkulator całki potrójnej