Generator losowych kart kredytowych
Generuj fikcyjne numery kart kredytowych, które przechodzą weryfikację algorytmem Luhna. Idealne do testowania formularzy płatności, procesów zakupowych e-commerce i integracji API. Obsługuje Visa, Mastercard, American Express, Discover, JCB i Diners Club.
Blokada reklam uniemożliwia wyświetlanie reklam
MiniWebtool jest darmowy dzięki reklamom. Jeśli to narzędzie Ci pomogło, wesprzyj nas przez Premium (bez reklam + szybciej) albo dodaj MiniWebtool.com do wyjątków i odśwież stronę.
- Albo przejdź na Premium (bez reklam)
- Zezwól na reklamy dla MiniWebtool.com, potem odśwież
O Generator losowych kart kredytowych
Generator losowych kart kredytowych tworzy fikcyjne numery kart kredytowych, które przechodzą weryfikację algorytmem Luhna. Te testowe numery kart są przeznaczone wyłącznie do celów testowania i rozwoju oprogramowania, takich jak walidacja formularzy płatności, testowanie procesów zakupowych e-commerce oraz testy integracji API.
Co to jest algorytm Luhna?
Algorytm Luhna, znany również jako algorytm „modulus 10” lub „mod 10”, to prosta formuła sumy kontrolnej używana do walidacji różnych numerów identyfikacyjnych, w tym numerów kart kredytowych, numerów IMEI i niektórych rządowych numerów identyfikacyjnych. Został zaprojektowany przez Hansa Petera Luhna, naukowca z IBM, w 1954 roku.
Algorytm działa w następujący sposób:
- Zaczynając od cyfry znajdującej się najbardziej na prawo (z wyłączeniem cyfry kontrolnej) i idąc w lewo, podwój wartość co drugiej cyfry.
- Jeśli podwojenie daje wynik większy niż 9, odejmij 9 od wyniku.
- Zsumuj wszystkie cyfry.
- Jeśli wynik sumowania modulo 10 wynosi 0, numer jest ważny.
Przykład: Walidacja 4532015112830366
Formaty numerów kart kredytowych
Różne sieci kart używają specyficznych prefiksów zwanych numerami identyfikacyjnymi wystawcy (IIN) lub numerami identyfikacyjnymi banku (BIN):
- Visa: Zaczyna się od 4, zazwyczaj 16 cyfr
- Mastercard: Zaczyna się od 51-55 lub 2221-2720, 16 cyfr
- American Express: Zaczyna się od 34 lub 37, 15 cyfr
- Discover: Zaczyna się od 6011, 622126-622925, 644-649 lub 65, 16 cyfr
- JCB: Zaczyna się od 3528-3589, 16 cyfr
- Diners Club: Zaczyna się od 300-305, 36, 38 lub 39, 14-16 cyfr
Prawidłowe przypadki użycia
- Testowanie formularzy płatności: Sprawdź, czy Twoje formularze płatności prawidłowo walidują numery kart przed wysłaniem.
- Integracja API: Testuj integracje bramek płatniczych w trybie piaskownicy/testowym.
- Rozwój UI/UX: Projektuj i testuj, jak numery kart kredytowych są wyświetlane i maskowane.
- Cele edukacyjne: Dowiedz się o strukturze numerów kart kredytowych i algorytmach walidacji.
- Testowanie maskowania danych: Testuj systemy, które maskują lub szyfrują wrażliwe dane płatnicze.
- Testowanie automatyczne: Generuj dane testowe dla automatycznych zestawów testowych.
Kwestie bezpieczeństwa
Chociaż te numery przechodzą sumę kontrolną Luhna, nie są one połączone z żadnymi prawdziwymi kontami bankowymi. Dostawcy usług płatniczych, tacy jak Stripe, PayPal i Braintree, udostępniają oficjalne testowe numery kart do testowania w piaskownicy - zawsze preferuj ich używanie, gdy są dostępne.
Algorytm Luhna został zaprojektowany, aby wyłapywać przypadkowe błędy (takie jak literówki), a nie zapobiegać oszustwom. Rzeczywista walidacja karty kredytowej obejmuje wiele dodatkowych kontroli, w tym:
- Wyszukiwanie w bazie danych BIN/IIN w celu weryfikacji banku wystawcy.
- Weryfikacja kodu CVV u wystawcy karty.
- System weryfikacji adresu (AVS).
- Uwierzytelnianie 3D Secure.
- Algorytmy wykrywania oszustw.
Często zadawane pytania
Czy te numery kart kredytowych są prawdziwe?
Nie, są to fikcyjne numery kart kredytowych generowane wyłącznie do celów testowych. Chociaż przechodzą weryfikację algorytmem Luhna (który sprawdza matematyczną poprawność formatu numeru), nie są one powiązane z żadnymi prawdziwymi kontami bankowymi ani liniami kredytowymi. Nie można ich używać do rzeczywistych zakupów ani transakcji.
Co to jest algorytm Luhna?
Algorytm Luhna (znany również jako algorytm modulus 10 lub mod 10) to formuła sumy kontrolnej używana do walidacji numerów identyfikacyjnych, takich jak numery kart kredytowych. Został zaprojektowany w celu wykrywania przypadkowych błędów przy wprowadzaniu danych, a nie do ochrony przed złośliwymi atakami. Algorytm generuje cyfrę kontrolną, która zapewnia, że numer przechodzi określoną walidację matematyczną.
Jakie są prawidłowe przypadki użycia fałszywych numerów kart kredytowych?
Fałszywe numery kart kredytowych przechodzące walidację Luhna są przydatne do: (1) Testowania walidacji formularzy płatności w rozwoju e-commerce, (2) Testowania integracji API z bramkami płatności w trybie piaskownicy/testowym, (3) Testowania UI/UX procesów zakupowych, (4) Celów edukacyjnych w celu zrozumienia struktury numerów kart kredytowych, (5) Testowania systemów maskowania i szyfrowania danych.
Dlaczego różne rodzaje kart mają różne formaty?
Każda sieć kart (Visa, Mastercard, American Express itp.) używa specyficznych prefiksów zwanych numerami identyfikacyjnymi wystawcy (IIN) lub numerami identyfikacyjnymi banku (BIN) w celu identyfikacji typu karty. Na przykład karty Visa zaczynają się od 4, Mastercard od 51-55 lub 2221-2720, a American Express od 34 lub 37. Długości kart również się różnią: większość ma 16 cyfr, podczas gdy Amex używa 15 cyfr.
Czy generowanie fałszywych numerów kart kredytowych jest legalne?
Generowanie losowych numerów zgodnych z formatem karty kredytowej jest legalne, gdy są one używane do uzasadnionych celów, takich jak testowanie oprogramowania i edukacja. Jednak używanie fałszywych numerów kart kredytowych do prób rzeczywistych zakupów, popełniania oszustw lub wprowadzania w błąd sprzedawców jest nielegalne i stanowi oszustwo kartowe. To narzędzie jest przeznaczone wyłącznie do celów testowych i programistycznych.
Powiązane zasoby
- Algorytm Luhna - Wikipedia
- Struktura numeru karty płatniczej - Wikipedia
- Numery kart testowych Stripe
Cytuj ten materiał, stronę lub narzędzie w następujący sposób:
"Generator losowych kart kredytowych" na https://MiniWebtool.com/pl// z MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
przez zespół miniwebtool. Aktualizacja: 25 stycznia 2026