배당금 할인 모델 계산기
고든 성장 모델, 2단계 모델 및 H-모델 변형을 포함한 배당금 할인 모델(DDM)을 사용하여 주식의 내재 가치를 계산합니다. 단계별 계산 과정, 배당금 전망 및 민감도 분석 기능을 제공합니다.
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배당금 할인 모델 계산기 정보
배당금 할인 모델 계산기에 오신 것을 환영합니다. 이 계산기는 투자자가 배당을 지급하는 주식의 내재 가치를 결정하는 데 도움을 주는 포괄적인 주식 가치 평가 도구입니다. 이 계산기는 세 가지 강력한 DDM 변형을 지원합니다: 안정적인 배당 성장 기업을 위한 고든 성장 모델, 고성장에서 성숙기로 전환되는 기업을 위한 2단계 DDM, 그리고 성장률이 점진적으로 감소하는 시나리오를 위한 H-모델입니다.
배당 할인 모델(DDM)이란 무엇인가요?
배당 할인 모델(DDM)은 미래에 예상되는 모든 배당금의 현재 가치를 기반으로 주식의 내재 가치를 계산하는 펀더멘털 주식 가치 평가 방법입니다. 핵심 원리는 주식의 가치가 미래의 모든 배당금 지급액을 적절한 할인율(요구 수익률)을 사용하여 오늘의 가치로 할인한 합계와 같다는 것입니다.
DDM은 유틸리티, 리츠(REITs), 필수 소비재, 그리고 배당이 주주 수익의 상당 부분을 차지하는 기성 우량주를 평가하는 데 특히 유용합니다.
DDM 모델 설명
고든 성장 모델 (일정 성장 DDM)
마이런 고든과 엘리 샤피로가 개발한 고든 성장 모델은 가장 단순하고 널리 사용되는 DDM 변형입니다. 배당이 영구적으로 일정한 비율로 성장한다고 가정합니다.
여기서:
- V₀ = 주식의 내재 가치(공정 가치)
- D₁ = 지금으로부터 1년 후 예상 배당금
- D₀ = 현재 연간 배당금
- r = 요구 수익률 (할인율)
- g = 일정 배당 성장률 (r보다 작아야 함)
가장 적합한 대상: 배당 성장률이 안정적이고 예측 가능한 성숙한 기업 (유틸리티, 필수 소비재, 기성 은행 등).
2단계 배당 할인 모델
2단계 DDM은 안정적이고 지속 가능한 성장률로 전환하기 전에 고성장 기간을 거치는 기업을 고려합니다. 이 모델은 많은 기업에 대해 더 현실적입니다.
여기서:
- g₁ = 초기 기간 동안의 고성장률
- g₂ = 최종(안정) 성장률
- n = 고성장 기간의 연수
- D_{n+1} = 최종 기간의 첫 번째 배당금
가장 적합한 대상: 성장에서 성숙으로 전환 중인 기업 (배당 프로그램을 시작하는 기술 기업, 확장 중인 소비재 브랜드 등).
H-모델 (반감기 모델)
H-모델은 성장률이 높게 시작하여 시간이 지남에 따라 장기적인 안정적 비율로 선형적으로 감소한다고 가정합니다. 경쟁 우위가 갑자기 사라지기보다 점진적으로 잠식될 때 유용합니다.
여기서:
- H = 반감기 (성장률이 g_S와 g_L의 중간이 될 때까지의 연수)
- g_S = 단기(초기 고성장) 성장률
- g_L = 장기(최종) 성장률
가장 적합한 대상: 경쟁 우위가 점진적으로 감소하는 기업, 경기 순환형 산업, 또는 장기적인 역풍에 직면한 기업.
이 계산기 사용 방법
- DDM 모델 선택: 안정적인 기업은 고든 성장, 고성장 전환 기업은 2단계, 점진적 하락 시나리오는 H-모델을 선택합니다.
- 현재 배당금(D₀) 입력: 현재 주당 연간 배당금을 입력합니다. 지난 1년 동안의 분기별 배당금 합계를 사용하세요.
- 요구 수익률 설정: 할인율을 입력합니다 (대부분의 주식에 대해 보통 8-12%). 이는 CAPM을 사용하거나 본인의 요구 수익률을 기준으로 계산할 수 있습니다.
- 성장률 입력: 고든 성장 모델의 경우 예상되는 일정한 성장률을 입력합니다. 2단계/H-모델의 경우 고성장률과 최종 성장률을 모두 입력합니다.
- 시장 가격과 비교 (선택 사항): 현재 주가를 입력하여 주식이 저평가되었는지 아니면 고평가되었는지 확인합니다.
적절한 할인율 선택하기
할인율은 귀하의 요구 수익률을 나타냅니다. 이를 결정하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다.
- CAPM: r = 무위험 이자율 + 베타 × 시장 위험 프리미엄 (일반적으로 대부분의 주식에 대해 8-12% 결과가 나옴)
- 과거 수익률: 과거 주식 수익률을 기반으로 함
- 배당 수익률 + 성장률: 현재 배당 수익률에 예상 성장률을 더함
- 채권 수익률 + 위험 프리미엄: 회사채 수익률에 주식 위험 프리미엄을 더함
모델 비교
| 기능 | 고든 성장 모델 | 2단계 DDM | H-모델 |
|---|---|---|---|
| 성장 가정 | 영구히 일정함 | 두 개의 뚜렷한 단계 | 선형적 감소 |
| 복잡성 | 단순함 | 보통 | 보통 |
| 가장 적합한 대상 | 성숙하고 안정적인 기업 | 성숙기로 전환 중인 성장주 | 점진적으로 감소하는 우위 |
| 예시 | 유틸리티, 리츠(REITs) | 배당을 시작한 기술주 | 경기 순환형 산업 |
DDM의 한계
- 배당 지급 기업 전용: DDM은 배당을 지급하는 주식에만 작동합니다. 모든 이익을 재투자하는 성장주는 이 방식으로 평가할 수 없습니다.
- 입력 민감도: 성장률이나 할인율의 작은 변화가 계산된 가치를 극적으로 변화시킬 수 있습니다.
- 성장률 제약: 성장률은 반드시 할인율보다 작아야 합니다. 그렇지 않으면 공식에서 음수나 무한대 값이 나옵니다.
- 예측 가능성 가정: DDM은 미래 배당금을 예측할 수 있다고 가정하지만, 이는 본질적으로 불확실합니다.
- 자사주 매입 무시: DDM은 점점 더 일반적인 주주 환원 형태인 자사주 매입을 고려하지 않습니다.
자주 묻는 질문
배당 할인 모델(DDM)이란 무엇인가요?
배당 할인 모델(DDM)은 미래에 예상되는 모든 배당금의 현재 가치를 기반으로 주식의 내재 가치를 계산하는 주식 가치 평가 방법입니다. 주식의 가치는 미래의 모든 배당금 지급액을 현재 가치로 할인한 합계와 같다고 가정합니다. 기본 공식은 주식 가치 = D1 / (r - g)입니다. 여기서 D1은 내년 예상 배당금, r은 요구 수익률, g는 배당 성장률입니다.
고든 성장 모델이란 무엇인가요?
고든 성장 모델(고든-샤피로 모델 또는 일정 성장 DDM)은 배당 할인 모델의 가장 단순한 형태입니다. 배당이 영구적으로 일정한 비율로 성장한다고 가정합니다. 공식은 V = D0 × (1+g) / (r-g) = D1 / (r-g)입니다. 여기서 D0는 현재 배당금, D1은 내년 배당금, r은 요구 수익률, g는 일정 성장률입니다. 이 모델은 배당 성장이 예측 가능한 성숙하고 안정적인 기업에 가장 적합합니다.
2단계 DDM과 고든 성장 모델 중 언제 무엇을 사용해야 하나요?
유틸리티나 필수 소비재와 같이 안정적이고 예측 가능한 배당 성장을 보이는 성숙한 기업에는 고든 성장 모델을 사용하십시오. 일시적인 고성장을 겪다가 결국 안정화될 기업(예: 성숙기로 전환 중인 기술주)에는 2단계 DDM을 사용하십시오. 2단계 모델은 먼저 고성장 기간의 배당금 현재 가치를 계산한 다음, 성장이 안정화될 때의 터미널 가치의 현재 가치를 더합니다.
배당 가치 평가에서 H-모델이란 무엇인가요?
H-모델은 배당 성장이 높게 시작하여 시간이 지남에 따라 장기적인 안정적 비율로 선형적으로 감소한다고 가정하는 DDM의 변형입니다. 경쟁 우위가 점진적으로 잠식될 것으로 예상되는 기업에 유용합니다. 공식은 V = D0×(1+gL)/(r-gL) + D0×H×(gS-gL)/(r-gL)이며, 여기서 H는 반감기, gS는 단기(고) 성장률, gL은 장기(최종) 성장률입니다.
DDM 계산에 어떤 할인율을 사용해야 하나요?
할인율은 투자자가 기대하는 요구 수익률을 나타냅니다. 일반적인 방법에는 CAPM을 통한 자기자본비용(r = 무위험 이자율 + 베타 × 시장 위험 프리미엄, 보통 8-12%), 과거 수익률 또는 투자자 개인의 요구 사항이 포함됩니다. 위험한 주식에는 더 높은 할인율을, 안정적인 우량주에는 더 낮은 할인율을 적용합니다.
배당 할인 모델의 한계는 무엇인가요?
DDM의 한계로는 배당 지급 주식에만 적용 가능하다는 점, 입력 가정에 매우 민감하다는 점, 성장률이 할인율보다 낮아야 한다는 점, 배당 패턴이 예측 가능하다고 가정한다는 점, 자사주 매입이나 특별 배당을 고려하지 않는다는 점 등이 있습니다. DDM은 성숙하고 안정적인 배당주에 가장 적합합니다.
추가 자료
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"배당금 할인 모델 계산기" - https://MiniWebtool.com/ko/배당금-할인-모드-계산기/에서 MiniWebtool 인용, https://MiniWebtool.com/
miniwebtool 팀 제작. 업데이트: 2026년 2월 2일