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Calcolatore di Cohen

Calcola la dimensione dell'effetto d di Cohen per misurare la differenza standardizzata tra le medie di due gruppi. Include calcoli passaggi dopo passaggio, visualizzazione interattiva, interpretazione dell'effetto e supporto sia per dati grezzi che per statistiche riassuntive.

Calcolatore di Cohen
📁 Esempi Rapidi
Gruppo 1 (Trattamento/Sperimentale)
Gruppo 2 (Controllo/Confronto)

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Calcolatore di Cohen

Benvenuti nel Calcolatore di Cohen, un calcolatore completo della dimensione dell'effetto che misura la differenza standardizzata tra le medie di due gruppi. Questo strumento fornisce la d di Cohen, la g di Hedges (corretta per il bias), gli intervalli di confidenza e un'interpretazione visiva per aiutarti a comprendere la significatività pratica dei risultati della tua ricerca.

Cos'è la d di Cohen?

La d di Cohen è una misura standardizzata della dimensione dell'effetto che esprime la differenza tra due medie in termini della loro deviazione standard combinata. Introdotta dallo statistico Jacob Cohen nel 1988, è una delle misure della dimensione dell'effetto più utilizzate nelle scienze comportamentali e sociali.

A differenza dei valori p che indicano solo la significatività statistica, la d di Cohen indica la magnitudo della differenza, aiutando ricercatori e professionisti a capire se un risultato statisticamente significativo è anche praticamente rilevante.

Formula della d di Cohen

d di Cohen
$$d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_{pooled}}$$

Dove:

Formula della Deviazione Standard Combinata

Deviazione Standard Combinata
$$s_{pooled} = \sqrt{\frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}$$

Interpretazione della d di Cohen

Cohen ha fornito dei parametri indicativi per interpretare le dimensioni dell'effetto, pur sottolineando che il contesto è fondamentale:

Valore d di CohenDimensione dell'EffettoInterpretazione
|d| < 0,2TrascurabileLa differenza è banale, probabilmente non percettibile
0,2 ≤ |d| < 0,5PiccolaPercettibile ma non grande in termini pratici
0,5 ≤ |d| < 0,8MediaEffetto moderato con significatività pratica
|d| ≥ 0,8GrandeDifferenza sostanziale tra i gruppi
|d| ≥ 1,2Molto GrandeDifferenza drammatica, chiaramente visibile

Come Usare questo Calcolatore

  1. Scegli il metodo di inserimento: Seleziona "Dati Grezzi" per inserire i singoli valori, o "Statistiche Riassuntive" se hai già media, deviazione standard e dimensione del campione.
  2. Inserisci i tuoi dati: Per i dati grezzi, inserisci i numeri separati da virgole o spazi. Per le statistiche riassuntive, fornisci M, DS e n per ciascun gruppo.
  3. Seleziona il metodo di combinazione: Usa "DS Combinata" per la d di Cohen standard, o "DS Gruppo di Controllo" per il delta di Glass.
  4. Calcola: Fai clic sul pulsante per vedere la d di Cohen, la g di Hedges, gli intervalli di confidenza e i calcoli passo dopo passo.
  5. Interpreta i risultati: Esamina la scala della dimensione dell'effetto, la visualizzazione della distribuzione e la guida all'interpretazione.

Comprendere i Risultati

Misure Principali della Dimensione dell'Effetto

Statistiche Aggiuntive

d di Cohen vs. g di Hedges vs. Delta di Glass

Quando Usare Ogni Misura

Formula di Correzione g di Hedges

g di Hedges
$$g = d \times J$$

dove $J = 1 - \frac{3}{4(n_1 + n_2 - 2) - 1}$

Applicazioni della d di Cohen

Ricerca Psicologica e Comportamentale

La d di Cohen è la misura standard della dimensione dell'effetto per confrontare i gruppi sperimentali e di controllo negli studi psicologici. Consente ai ricercatori di confrontare i risultati tra studi con scale diverse.

Istruzione

Gli educatori utilizzano le dimensioni dell'effetto per valutare gli interventi didattici. Una dimensione dell'effetto di d = 0,4 o superiore è spesso considerata pedagogicamente significativa (soglia di Hattie).

Medicina e Test Clinici

Sebbene possano essere preferite altre dimensioni dell'effetto, la d di Cohen aiuta a comunicare gli effetti del trattamento nella ricerca clinica, specialmente per esiti continui.

Meta-Analisi

Le dimensioni dell'effetto sono essenziali per combinare i risultati di più studi. La g di Hedges è preferita per la sua correzione del bias.

Limitazioni e Considerazioni

Domande Frequenti

Cos'è la d di Cohen?

La d di Cohen è una misura standardizzata della dimensione dell'effetto che quantifica la differenza tra le medie di due gruppi in termini della loro deviaione standard combinata. È stata introdotta da Jacob Cohen ed è ampiamente utilizzata in psicologia, istruzione e ricerca medica.

Come si interpretano i valori della d di Cohen?

Secondo Cohen: d = 0,2 è un effetto piccolo, d = 0,5 è un effetto medio e d = 0,8 è un effetto grande. L'interpretazione deve sempre tenere conto del campo di studio specifico.

Qual è la differenza tra la d di Cohen e la g di Hedges?

La g di Hedges corregge la tendenza della d di Cohen a sovrastimare l'effetto nei campioni piccoli. Per campioni con n > 20, i risultati sono quasi identici.

Quando dovrei usare il delta di Glass?

Usa il delta di Glass quando la deviazione standard del gruppo sperimentale è molto diversa da quella del gruppo di controllo, o quando vuoi confrontare i risultati basandoti esclusivamente sulla variabilità naturale del gruppo di controllo.

Cosa significa una d di Cohen negativa?

Indica semplicemente che la media del secondo gruppo è maggiore della media del primo. L'entità dell'effetto rimane definita dal valore assoluto.

Come viene calcolata la deviazione standard combinata?

È una media ponderata delle deviazioni standard dei due gruppi, che tiene conto delle dimensioni di ciascun campione per fornire una stima più accurata della variabilità comune.

Risorse Aggiuntive

Cita questo contenuto, pagina o strumento come:

"Calcolatore di Cohen" su https://MiniWebtool.com/it/calcolatore-di-cohen/ di MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

dal team miniwebtool. Aggiornato: 24 gen 2026

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