Pembuat Diagram Kotak dan Garis

Tentang Pembuat Diagram Kotak dan Garis

Buat diagram kotak dan garis (boxplots) profesional secara instan dengan alat interaktif kami. Visualisasikan distribusi data, identifikasi pencilan, bandingkan beberapa kumpulan data, dan dapatkan analisis statistik yang komprehensif termasuk ringkasan lima angka, jangkauan antar kuartil (IQR), rata-rata, dan standar deviasi.

Apa itu Diagram Kotak dan Garis?

Sebuah diagram kotak dan garis (juga disebut boxplot) adalah cara standar untuk menampilkan distribusi data berdasarkan ringkasan lima angka: minimum, kuartil pertama (Q1), median, kuartil ketiga (Q3), dan maksimum. "Kotak" menunjukkan jangkauan antar kuartil (IQR) di mana 50% data bagian tengah berada, sementara "garis" (whisker) meluas untuk menunjukkan sisa distribusinya.

Komponen Box Plot

• Kotak: Mewakili jangkauan antar kuartil (IQR) dari Q1 ke Q3, yang berisi 50% data bagian tengah.
• Garis Median: Garis di dalam kotak yang menunjukkan nilai tengah (Q2).
• Garis (Whisker): Garis yang memanjang dari kotak ke nilai minimum dan maksimum dalam 1,5×IQR.
• Pencilan (Outliers): Titik individual di luar garis, mewakili nilai yang tidak biasa.
• Rata-rata (Mean): Sering ditampilkan sebagai berlian atau titik di dalam kotak.

Cara Menggunakan Pembuat Box Plot Ini

1. Masukkan data Anda: Ketik atau tempel angka Anda di area teks. Letakkan setiap kumpulan data di baris terpisah. Opsional, tambahkan label menggunakan titik dua (misalnya, "Kelas A: 72, 85, 90").
2. Pilih deteksi pencilan: Pilih Standar (1,5×IQR) untuk analisis tipikal, Ekstrem (3,0×IQR) untuk pencilan ekstrem saja, atau Tidak Ada untuk menunjukkan rentang data lengkap.
3. Atur presisi: Pilih tempat desimal untuk statistik yang ditampilkan.
4. Hasilkan plot: Klik tombol untuk membuat box plot interaktif Anda dengan tooltip saat diarahkan.
5. Analisis hasil: Tinjau ringkasan lima angka, IQR, pencilan, dan statistik lainnya untuk setiap kumpulan data.

Memahami Ringkasan Lima Angka

Ringkasan lima angka adalah dasar dari setiap box plot:

Jangkauan Antar Kuartil (IQR) dan Deteksi Pencilan

Jangkauan Antar Kuartil (IQR) dihitung sebagai Q3 - Q1. Ini mewakili sebaran 50% data bagian tengah Anda dan digunakan untuk deteksi pencilan:

Nilai di luar pagar ini dianggap sebagai pencilan dan diplot sebagai titik individual.

Menafsirkan Kemiringan (Skewness) Box Plot

Bentuk box plot menunjukkan kemiringan distribusi data Anda:

• Simetris: Median berada di tengah kotak, garis kiri dan kanan kira-kira sama panjang.
• Miring ke Kanan (Positif): Median lebih dekat ke Q1, garis kanan lebih panjang.
• Miring ke Kiri (Negatif): Median lebih dekat ke Q3, garis kiri lebih panjang.

Kapan Menggunakan Box Plot

Diagram kotak dan garis sangat ideal untuk:

• Membandingkan kelompok: Skor tes antar kelas, penjualan lintas wilayah.
• Mengidentifikasi pencilan: Menemukan nilai yang tidak biasa dalam kumpulan data.
• Menunjukkan distribusi: Memahami sebaran data dan tendensi sentral.
• Ringkasan cepat: Menyajikan statistik utama secara visual.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu diagram kotak dan garis?

Diagram kotak dan garis (boxplot) adalah metode grafis untuk menampilkan distribusi data berdasarkan ringkasan lima angka: minimum, kuartil pertama (Q1), median, kuartil ketiga (Q3), dan maksimum. Kotak menunjukkan jangkauan antar kuartil yang berisi 50% data bagian tengah, sementara garis (whisker) meluas untuk menunjukkan rentang nilai tipikal.

Bagaimana cara menghitung ringkasan lima angka?

Ringkasan lima angka terdiri dari: (1) Minimum - nilai terkecil, (2) Q1 - median dari setengah bagian bawah, (3) Median (Q2) - nilai tengah saat diurutkan, (4) Q3 - median dari setengah bagian atas, dan (5) Maksimum - nilai terbesar.

Bagaimana pencilan dideteksi dalam box plot?

Pencilan dideteksi menggunakan aturan 1,5×IQR. Hitung IQR = Q3 - Q1, lalu cari pagar bawah (Q1 - 1,5×IQR) and pagar atas (Q3 + 1,5×IQR). Titik-titik di luar pagar ini adalah pencilan.

Apa yang diwakili oleh IQR?

Jangkauan Antar Kuartil (IQR) mengukur sebaran 50% data bagian tengah. IQR yang lebih kecil berarti data terkumpul rapat, sedangkan IQR yang lebih besar menunjukkan sebaran yang lebih luas.

Kapan saya harus menggunakan box plot?

Gunakan box plot untuk memvisualisasikan distribusi data, membandingkan beberapa kumpulan data, mengidentifikasi pencilan, menunjukkan sebaran dan kemiringan, serta menyajikan ringkasan lima angka. Alat ini sangat baik untuk membandingkan skor tes, menganalisis hasil survei, atau perbandingan data numerik apa pun.

Bagaimana cara menafsirkan kemiringan box plot?

Data simetris memiliki median di tengah dengan garis yang sama. Data miring ke kanan memiliki median yang lebih dekat ke Q1 dengan garis kanan yang lebih panjang. Data miring ke kiri memiliki median yang lebih dekat ke Q3 dengan garis kiri yang lebih panjang.

Referensi

• Diagram Kotak - Wikipedia
• Kuartil - Wikipedia
• Jangkauan Antar-kuartil - Wikipedia

Alat terkait lainnya:

Statistik dan analisis data:

• Kalkulator ANOVA
• Kalkulator Rata-rata Aritmatika
• Kalkulator Rata-Rata - Presisi Tinggi
• Kalkulator Deviasi Rata-rata
• Pembuat Diagram Kotak dan Garis
• Kalkulator Uji Chi-Square
• Koefisien Kalkulator Variasi
• Kalkulator Cohen's d
• Kalkulator Tingkat Pertumbuhan Majemuk
• Kalkulator Interval Keyakinan
• Kalkulator Interval Kepercayaan untuk Proporsi Baru
• Kalkulator Koefisien Korelasi
• Kalkulator Rata-Rata Geometris
• Kalkulator Harmonic Mean
• Pembuat Histogram
• kalkulator jangkauan interkuartil
• Kalkulator Uji Kruskal-Wallis
• Kalkulator Regresi Linier
• Kalkulator Pertumbuhan Logaritmik
• Kalkulator Uji Mann-Whitney U
• Kalkulator Deviasi Absolut Rata-rata (MAD)
• Kalkulator Rata-rata
• Kalkulator Mean, Median dan Modus
• Kalkulator Deviasi Absolut Median
• Kalkulator Median
• Kalkulator Midrange
• kalkulator modus
• Kalkulator Outlier
• Kalkulator Deviasi Standar Populasi-Presisi Tinggi
• Kalkulator Kuartil
• Kalkulator Simpangan Kuartil
• kalkulator jangkauan
• Kalkulator Deviasi Standar Relatif Unggulan
• Kalkulator RMS
• Kalkulator Rata-rata Sampel
• kalkulator ukuran sampel
• Kalkulator Simpangan Baku Sampel
• Pembuat Diagram Sebaran
• Kalkulator Standar Deviasi - Presisi Tinggi
• Kalkulator Kesalahan Standar
• Kalkulator Statistik
• Kalkulator t-Test
• kalkulator varians (Presisi Tinggi)
• Kalkulator Z-Score Baru