Kalkulator Wronskian
Hitung determinan Wronskian dari sekumpulan fungsi untuk menguji kebebasan linear. Lihat matriks Wronskian lengkap dengan turunan, ekspansi determinan langkah demi langkah, dan putusan jelas apakah fungsi Anda membentuk himpunan solusi fundamental untuk persamaan diferensial.
Ad blocker Anda mencegah kami menampilkan iklan
MiniWebtool gratis karena iklan. Jika alat ini membantu, dukung kami dengan Premium (bebas iklan + lebih cepat) atau whitelist MiniWebtool.com lalu muat ulang halaman.
- Atau upgrade ke Premium (bebas iklan)
- Izinkan iklan untuk MiniWebtool.com, lalu muat ulang
Tentang Kalkulator Wronskian
Kalkulator Wronskian menghitung determinan Wronskian dari sekumpulan fungsi untuk menentukan apakah fungsi-fungsi tersebut independen secara linear. Dinamai menurut matematikawan Polandia Jozef Hoene-Wronski, Wronskian adalah alat penting dalam teori persamaan diferensial biasa (PDB). Jika Anda perlu memverifikasi bahwa sekumpulan solusi membentuk himpunan solusi fundamental, kalkulator ini memberikan jawabannya secara instan dengan detail langkah demi langkah yang lengkap.
Apa Itu Wronskian?
Diberikan \(n\) fungsi \(f_1(x), f_2(x), \ldots, f_n(x)\) yang masing-masing dapat didiferensialkan sebanyak \((n-1)\) kali, Wronskian didefinisikan sebagai determinan dari matriks berikut:
Setiap baris mewakili turunan berturut-turut: baris pertama berisi fungsi asli, baris kedua turunan pertama mereka, baris ketiga turunan kedua mereka, dan seterusnya.
Menginterpretasikan Wronskian
Wronskian Tidak Nol (\(W \neq 0\))
Jika Wronskian tidak bernilai nol secara identik pada suatu interval, maka fungsi-fungsi tersebut bersifat independen secara linear pada interval tersebut. Ini adalah arah teorema yang paling berguna: satu nilai \(W\) yang tidak nol di titik mana pun dalam interval sudah cukup untuk menjamin independensi.
Wronskian Nol (\(W = 0\))
Jika \(W = 0\) di mana-mana dalam suatu interval, situasinya lebih bernuansa:
- Jika fungsi-fungsi tersebut adalah solusi dari PDB linear yang sama dengan koefisien kontinu, maka \(W = 0\) mengimplikasikan bahwa mereka bersifat dependen secara linear (berdasarkan teorema Abel).
- Untuk fungsi sebarang, \(W = 0\) tidak selalu berarti dependensi. Ada fungsi-fungsi yang independen secara linear dengan Wronskian yang bernilai nol secara identik (meskipun contoh seperti itu bersifat non-analitik).
Teorema Abel dan Wronskian
Untuk solusi PDB linear \(y^{(n)} + p_{n-1}(x)y^{(n-1)} + \cdots + p_0(x)y = 0\), teorema Abel menyatakan:
Hasil yang kuat ini memberi tahu kita bahwa Wronskian dari solusi PDB bisa selalu nol atau tidak pernah nol pada suatu interval. Tidak ada jalan tengah.
Cara Menggunakan Kalkulator Ini
- Masukkan fungsi: Ketik fungsi Anda dipisahkan dengan koma. Gunakan notasi standar:
e^xuntuk eksponensial,sin(x)untuk fungsi trigonometri,x^2untuk pangkat,ln(x)untuk logaritma natural. - Atur variabel: Variabel default adalah \(x\). Ubah menjadi \(t\) atau huruf apa pun untuk masalah yang bergantung pada waktu.
- Titik evaluasi (opsional): Masukkan nilai spesifik seperti
0ataupi/2untuk mengevaluasi Wronskian secara numerik pada titik tersebut. - Klik Hitung: Lihat matriks Wronskian yang lengkap, semua perhitungan turunan, hasil determinan, dan keputusan independensi linear.
Jenis Fungsi yang Didukung
- Polinomial:
x,x^2,x^3,3*x^4 + 2*x - Eksponensial:
e^x,e^(2x),e^(-x),x*e^x - Trigonometri:
sin(x),cos(x),tan(x),sin(2x) - Hiperbolik:
sinh(x),cosh(x),tanh(x) - Logaritmik:
ln(x),log(x) - Kombinasi:
x*sin(x),e^x*cos(x),x^2*e^(-x)
Contoh Umum dalam Persamaan Diferensial
PDB Koefisien Konstan Orde Kedua
Untuk \(y'' + y = 0\), solusinya adalah \(\sin(x)\) dan \(\cos(x)\). Wronskian-nya adalah:
Karena \(W = -1 \neq 0\), fungsi-fungsi ini independen secara linear dan membentuk himpunan fundamental.
Akar Berulang dan Reduksi Orde
Untuk \(y'' - 2y' + y = 0\) (akar karakteristik \(r = 1\) dengan multiplisitas 2), solusinya adalah \(e^x\) dan \(xe^x\). Wronskian-nya:
PDB Orde Ketiga
Untuk \(y''' - y' = 0\), solusinya adalah \(1\), \(e^x\), dan \(e^{-x}\). Wronskian \(W = -2 \neq 0\) mengonfirmasi independensi.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu Wronskian dan mengapa itu penting?
Wronskian adalah determinan yang dibentuk dari sekumpulan fungsi dan turunan berurutannya. Dinamai menurut matematikawan Polandia Hoene-Wronski, ini adalah alat utama untuk menguji apakah sekumpulan fungsi bersifat independen secara linear. Hal ini krusial dalam persamaan diferensial karena solusi umum dari PDB linear orde ke-\(n\) membutuhkan \(n\) solusi yang independen secara linear.
Bagaimana cara menginterpretasikan hasil Wronskian?
Jika Wronskian \(W(f_1, f_2, \ldots, f_n)\) tidak bernilai nol secara identik pada suatu interval, maka fungsi-fungsi tersebut independen secara linear pada interval tersebut. Jika \(W = 0\) di mana-mana, fungsi-fungsi tersebut mungkin dependen secara linear (ini pasti jika fungsi-fungsi tersebut adalah solusi dari PDB linear yang sama). Wronskian yang tidak nol bahkan di satu titik saja sudah menjamin independensi.
Fungsi apa saja yang bisa ditangani kalkulator ini?
Kalkulator ini mendukung polinomial, eksponensial, fungsi trigonometri, fungsi logaritmik, fungsi hiperbolik, dan kombinasinya. Masukkan fungsi yang dipisahkan dengan koma menggunakan notasi standar.
Bagaimana matriks Wronskian dikonstruksi?
Untuk \(n\) fungsi, matriks Wronskian berukuran \(n \times n\). Baris pertama berisi fungsi asli, baris kedua berisi turunan pertama, baris ketiga berisi turunan kedua, dan seterusnya hingga turunan ke-\((n-1)\).
Dapatkah Wronskian bernilai nol bahkan untuk fungsi yang independen secara linear?
Ya, tetapi hanya untuk fungsi-fungsi yang bukan merupakan solusi dari PDB linear yang sama dengan koefisien kontinu. Contoh klasiknya adalah \(f(x) = x^2\) dan \(g(x) = x|x|\), yang independen secara linear tetapi memiliki \(W = 0\) di mana-mana. Namun, untuk solusi PDB, teorema Abel menjamin bahwa \(W\) bisa selalu nol atau tidak pernah nol.
Sumber Tambahan
Kutip konten, halaman, atau alat ini sebagai:
"Kalkulator Wronskian" di https://MiniWebtool.com/id// dari MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
oleh tim miniwebtool. Diperbarui: 21 Feb 2026
Anda juga dapat mencoba Penyelesai Matematika AI GPT kami untuk menyelesaikan masalah matematika Anda melalui pertanyaan dan jawaban dalam bahasa alami.