Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires

Résoudre des systèmes d'équations linéaires (2x2, 3x3 ou plus) en utilisant l'Élimination de Gauss, la Règle de Cramer ou des méthodes matricielles. Comprend des solutions étape par étape détaillées.

Essayez les exemples suivants :

Système 2x2 (Gauss) Système 3x3 (Cramer) 2x2 avec Règle de Cramer

Taille du Système :

Méthode de Résolution :

Équation 1

x + y =

Équation 2

x + y =

Équation 3

x + y + z =

Équation 4

x + y + z + w =

Embed Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires Widget

Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires

Bienvenue sur notre Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires, un outil en ligne complet conçu pour aider les étudiants, les enseignants et les professionnels à résoudre facilement des systèmes d'équations linéaires. Que vous travailliez avec des systèmes 2x2, 3x3 ou 4x4, notre calculatrice fournit des solutions détaillées étape par étape utilisant l'élimination de Gauss, la règle de Cramer ou des méthodes d'inversion de matrice pour améliorer votre compréhension de l'algèbre linéaire.

Principales caractéristiques de notre solveur

Plusieurs tailles de systèmes : Résolvez des systèmes linéaires 2x2, 3x3 et 4x4
Trois méthodes de résolution : Élimination de Gauss, règle de Cramer et inversion de matrice
Solutions étape par étape : Comprenez chaque étape impliquée dans la résolution de votre système
Détection automatique : Identifie les solutions uniques, l'absence de solution ou une infinité de solutions
Vérification de la solution : Confirme la solution en la remplaçant dans les équations d'origine
Prise en charge des fractions : Fonctionne avec des entiers, des décimales et des fractions
Sortie formatée en LaTeX : Beau rendu mathématique utilisant MathJax
Contenu éducatif : Apprenez l'algèbre linéaire grâce à des explications détaillées

Qu'est-ce qu'un système d'équations linéaires ?

Un système d'équations linéaires est un ensemble de deux ou plusieurs équations linéaires impliquant le même ensemble de variables. L'objectif est de trouver des valeurs pour les variables qui satisfont simultanément toutes les équations du système.

Par exemple, un système 2x2 :

2x + 3y = 7
x - y = 1

Un système 3x3 :

2x + y + z = 4
x + 3y + 2z = 9
3x + y + z = 6

Méthodes de résolution

1. Élimination de Gauss (Réduction de lignes)

Cette méthode transforme la matrice augmentée en forme échelonnée à l'aide d'opérations élémentaires sur les lignes, puis utilise la substitution arrière pour trouver la solution. C'est la méthode la plus polyvalente et elle fonctionne pour les systèmes de toute taille.

Avantages :

Fonctionne efficacement pour les grands systèmes
Montre clairement quand un système n'a pas de solution ou a une infinité de solutions
Méthode la plus couramment enseignée dans les cours d'algèbre linéaire

2. Règle de Cramer (Déterminants)

Cette méthode utilise des déterminants pour trouver la solution. Pour chaque variable, vous remplacez la colonne correspondante dans la matrice des coefficients par le vecteur constant, calculez le déterminant et divisez par le déterminant de la matrice des coefficients.

Formule : Pour la variable x_i : $$x_i = \frac{\det(A_i)}{\det(A)}$$

Avantages :

Fournit une formule directe pour chaque variable
Utile pour les travaux théoriques et les solutions symboliques
Bon pour les systèmes 2x2 et 3x3

Limitations : Coûteux en calcul pour les grands systèmes (4x4 et plus)

3. Méthode d'inversion de matrice

Cette méthode résout le système en trouvant l'inverse de la matrice des coefficients A et en la multipliant par le vecteur constant B : X = A⁻¹B

Avantages :

Conceptuellement simple et élégant
Utile pour résoudre plusieurs systèmes avec la même matrice de coefficients
Démontre le lien entre l'algèbre matricielle et les systèmes linéaires

Comment utiliser le solveur

Sélectionnez la taille du système : Choisissez si vous avez un système 2x2, 3x3 ou 4x4
Entrez les coefficients : Remplissez les coefficients pour chaque équation. Par exemple, pour l'équation 2x + 3y = 7, entrez 2 pour le coefficient x, 3 pour le coefficient y et 7 pour la constante
Sélectionnez la méthode de résolution : Choisissez entre l'élimination de Gauss, la règle de Cramer ou l'inversion de matrice
Cliquez sur Résoudre : Traitez votre système et visualisez les résultats
Examinez la solution étape par étape : Apprenez grâce aux explications détaillées de chaque étape de calcul
Vérifiez la solution : Voyez comment la solution satisfait chaque équation d'origine

Directives de saisie

Entiers : Entrez des nombres entiers comme 2, -3, 0
Décimales : Utilisez la notation décimale comme 2.5, -1.75
Fractions : Entrez sous forme de fraction comme 1/2, -3/4
Coefficients nuls : Si une variable n'apparaît pas dans une équation, entrez 0 pour son coefficient

Types de solutions

Solution unique

Le système a exactement une solution lorsque le déterminant de la matrice des coefficients est non nul. La solution est un point unique où toutes les équations se croisent.

Pas de solution (Système incohérent)

Le système n'a pas de solution lorsque les équations sont contradictoires. Cela se produit lorsque le rang(A) est inférieur au rang([A|B]).

Une infinité de solutions

Le système a une infinité de solutions lorsque les équations sont dépendantes. Cela se produit lorsque le rang(A) = rang([A|B]) mais est inférieur au nombre de variables.

Applications des systèmes d'équations linéaires

Les systèmes d'équations linéaires sont fondamentaux en mathématiques et ont de nombreuses applications dans le monde réel :

Économie : Analyse de l'offre et de la demande, modèles entrées-sorties, problèmes d'optimisation
Ingénierie : Analyse de circuits, analyse structurelle, systèmes de contrôle
Physique : Problèmes de mouvement, conditions d'équilibre, lois de conservation
Chimie : Équilibrage d'équations chimiques, problèmes de mélange
Informatique : Infographie, apprentissage automatique, flux de réseau
Affaires : Planification de la production, allocation des ressources, modélisation financière
Statistiques : Régression linéaire, ajustement des moindres carrés

Propriétés importantes

Déterminant : Si det(A) n'est pas égal à 0, le système a une solution unique
Rang de la matrice : Le rang détermine le nombre d'équations indépendantes
Matrice augmentée : Combine la matrice des coefficients et le vecteur constant sous la forme [A|B]
Opérations élémentaires sur les lignes : Échanger des lignes, multiplier une ligne par un scalaire non nul, ajouter un multiple d'une ligne à une autre

Erreurs courantes à éviter

Erreurs de signe : Faites attention aux signes négatifs lors de la saisie des coefficients
Erreurs d'opération sur les lignes : Lors de l'utilisation de l'élimination de Gauss, appliquez les opérations correctement
Oublier de vérifier : Vérifiez toujours votre solution en la remplaçant
Division par zéro : N'oubliez pas que la règle de Cramer et l'inversion de matrice ne fonctionnent pas lorsque det(A) = 0

Pourquoi choisir notre solveur ?

Précision : Propulsé par SymPy, une bibliothèque de mathématiques symboliques robuste
Valeur éducative : Apprenez grâce à des explications détaillées étape par étape
Plusieurs méthodes : Comparez différentes approches de résolution
Vérification : Confirme les solutions par substitution
Accès gratuit : Aucune inscription ou paiement requis
Polyvalent : Gère les fractions, les décimales et détecte les cas particuliers

Ressources supplémentaires

Pour approfondir votre compréhension des systèmes d'équations linéaires et de l'algèbre linéaire :

Citez ce contenu, cette page ou cet outil comme suit :

"Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires" sur https://MiniWebtool.com/fr/solveur-de-systèmes-d-équations-linéaires/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

par l'équipe miniwebtool. Mis à jour : 06 déc. 2025

Vous pouvez également essayer notre Résolveur Mathématique IA GPT pour résoudre vos problèmes mathématiques grâce à des questions-réponses en langage naturel.