Calculadora de Regresión Lineal
Calcule la línea de regresión de mínimos cuadrados para un conjunto de puntos de datos.
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Calculadora de Regresión Lineal
La Calculadora de Regresión Lineal calcula la línea de regresión de mínimos cuadrados para un conjunto de puntos de datos, permitiéndole comprender la relación entre dos variables y hacer predicciones.
¿Qué es la Regresión Lineal?
La regresión lineal es un método estadístico utilizado para modelar la relación entre una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X) ajustando una ecuación lineal a los datos observados.
La ecuación de la línea de regresión se representa como:
\( Y = b_0 + b_1 X \)
Donde:
\( Y \) = Variable dependiente
\( X \) = Variable independiente
\( b_0 \) = Intercepto de la línea de regresión
\( b_1 \) = Pendiente de la línea de regresión
Cómo Calcular Regresión Lineal
La pendiente (\( b_1 \)) y el intercepto (\( b_0 \)) se calculan utilizando las siguientes fórmulas:
\( b_1 = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sum (X_i - \bar{X})^2} \)
\( b_0 = \bar{Y} - b_1 \bar{X} \)
Donde:
\( X_i, Y_i \) = Puntos de datos individuales
\( \bar{X}, \bar{Y} \) = Medias de X y Y
¿Qué es la Pendiente de la Línea de Regresión?
La pendiente (\( b_1 \)) de la línea de regresión indica el cambio en la variable dependiente (Y) por un cambio de una unidad en la variable independiente (X). Representa la fuerza y dirección de la relación.
Línea de Regresión de Mínimos Cuadrados
La línea de regresión de mínimos cuadrados minimiza la suma de los cuadrados de las distancias verticales de los puntos a la línea. Proporciona el mejor ajuste para los datos.
Calculadora de Regresión Lineal Múltiple
Mientras que esta calculadora se centra en la regresión lineal simple con una variable independiente, la regresión lineal múltiple involucra dos o más variables independientes. Para análisis de regresión múltiple, se recomiendan software estadístico especializado o calculadoras.
Casos de Uso de la Regresión Lineal
La regresión lineal es ampliamente utilizada en varios campos:
- Finanzas: Predecir precios de acciones basados en datos históricos.
- Economía: Modelar la relación entre consumo e ingreso.
- Marketing: Prever ventas basadas en gastos publicitarios.
- Ingeniería: Estimar la resistencia del material basada en pruebas de estrés.
Referencias:
Cite este contenido, página o herramienta como:
"Calculadora de Regresión Lineal" en https://MiniWebtool.com/es/calculadora-de-regresión-lineal/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 04, 2024
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