Criador de Box Plot (Gráfico de Caixa)
Gere gráficos de caixa e bigode profissionais com visualização interativa, estatísticas abrangentes, análise de quartis, detecção de outliers e cálculos passo a passo.
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Criador de Box Plot (Gráfico de Caixa)
Crie gráficos de caixa e bigode (boxplots) profissionais instantaneamente com nossa ferramenta interativa. Visualize a distribuição dos dados, identifique outliers, compare vários conjuntos de dados e obtenha análises estatísticas abrangentes, incluindo o resumo de cinco números, intervalo interquartil (IQR), média e desvio padrão.
O que é um gráfico de caixa e bigode?
Um gráfico de caixa e bigode (também chamado de boxplot) é uma forma padronizada de exibir a distribuição de dados com base em um resumo de cinco números: mínimo, primeiro quartil (Q1), mediana, terceiro quartil (Q3) e máximo. A "caixa" mostra o intervalo interquartil (IQR) onde os 50% centrais dos dados residem, enquanto os "bigodes" se estendem para mostrar o restante da distribuição.
Componentes de um Box Plot
- Caixa: Representa o intervalo interquartil (IQR) de Q1 a Q3, contendo os 50% centrais dos dados
- Linha da Mediana: A linha dentro da caixa que mostra o valor central (Q2)
- Bigodes: Linhas que se estendem da caixa até os valores mínimo e máximo dentro de 1,5×IQR
- Outliers: Pontos individuais além dos bigodes, representando valores incomuns
- Média: Frequentemente mostrada como um diamante ou ponto dentro da caixa
Como usar este Criador de Box Plot
- Insira seus dados: Digite ou cole seus números na área de texto. Coloque cada conjunto de dados em uma linha separada. Opcionalmente, adicione rótulos usando dois pontos (ex: "Classe A: 72, 85, 90").
- Escolha a detecção de outliers: Selecione Padrão (1,5×IQR) para análise típica, Extremo (3,0×IQR) apenas para outliers extremos, ou Nenhum para mostrar o intervalo total de dados.
- Defina a precisão: Escolha as casas decimais para as estatísticas exibidas.
- Gere o gráfico: Clique no botão para criar seu box plot interativo com dicas de ferramentas ao passar o mouse.
- Analise os resultados: Revise o resumo de cinco números, IQR, outliers e outras estatísticas para cada conjunto de dados.
Entendendo o Resumo de Cinco Números
O resumo de cinco números é a base de todo gráfico de caixa:
| Estatística | Descrição | Localização no Gráfico |
|---|---|---|
| Mínimo | O menor valor no conjunto de dados | Fim do bigode esquerdo (ou outlier) |
| Q1 (Primeiro Quartil) | 25% dos dados estão abaixo deste valor | Borda esquerda da caixa |
| Mediana (Q2) | Valor central; 50% acima e abaixo | Linha dentro da caixa |
| Q3 (Terceiro Quartil) | 75% dos dados estão abaixo deste valor | Borda direita da caixa |
| Máximo | O maior valor no conjunto de dados | Fim do bigode direito (ou outlier) |
Intervalo Interquartil (IQR) e Detecção de Outliers
O Intervalo Interquartil (IQR) é calculado como Q3 - Q1. Ele representa a dispersão dos 50% centrais de seus dados e é usado para detecção de outliers:
Valores fora desses limites são considerados outliers e plotados como pontos individuais.
Interpretando a Assimetria do Box Plot
A forma de um box plot revela a assimetria da distribuição de seus dados:
- Simétrica: Mediana centralizada na caixa, bigodes com comprimentos aproximadamente iguais
- Assimétrica à direita (positiva): Mediana mais próxima de Q1, bigode direito mais longo
- Assimétrica à esquerda (negativa): Mediana mais próxima de Q3, bigode esquerdo mais longo
Quando usar Box Plots
Gráficos de caixa e bigode são ideais para:
- Comparar grupos: Pontuações de testes entre turmas, vendas entre regiões
- Identificar outliers: Encontrar valores incomuns em conjuntos de dados
- Mostrar distribuição: Entender a dispersão dos dados e a tendência central
- Resumos rápidos: Apresentar estatísticas importantes visualmente
Perguntas Frequentes
O que é um gráfico de caixa e bigode?
Um gráfico de caixa e bigode (boxplot) é um método gráfico para exibir a distribuição de dados com base em um resumo de cinco números: mínimo, primeiro quartil (Q1), mediana, terceiro quartil (Q3) e máximo. A caixa mostra o intervalo interquartil contendo os 50% centrais dos dados, enquanto os bigodes se estendem para mostrar o intervalo de valores típicos.
Como você calcula o resumo dos cinco números?
O resumo dos cinco números consiste em: (1) Mínimo - menor valor, (2) Q1 - mediana da metade inferior, (3) Mediana (Q2) - valor central ao ordenar, (4) Q3 - mediana da metade superior, e (5) Máximo - maior valor.
Como os outliers são detectados em um box plot?
Os outliers são detectados usando a regra 1,5×IQR. Calcule IQR = Q3 - Q1, então encontre o limite inferior (Q1 - 1,5×IQR) e o limite superior (Q3 + 1,5×IQR). Pontos fora desses limites são outliers.
O que o IQR representa?
O Intervalo Interquartil (IQR) mede a dispersão dos 50% centrais dos dados. Um IQR menor significa que os dados estão agrupados firmemente, enquanto um IQR maior indica mais dispersão.
Quando devo usar um box plot?
Use box plots para visualizar a distribuição de dados, comparar vários conjuntos de dados, identificar outliers, mostrar dispersão e assimetria e apresentar resumos de cinco números. Eles são excelentes para comparar pontuações de testes, analisar resultados de pesquisas ou qualquer comparação de dados numéricos.
Como interpreto a assimetria do box plot?
Dados simétricos têm a mediana centralizada com bigodes iguais. Dados assimétricos à direita têm a mediana mais próxima de Q1 com um bigode direito mais longo. Dados assimétricos à esquerda têm a mediana mais próxima de Q3 com um bigode esquerdo mais longo.
Referências
Cite este conteúdo, página ou ferramenta como:
"Criador de Box Plot (Gráfico de Caixa)" em https://MiniWebtool.com/br/criador-de-boxplot/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
pela equipe miniwebtool. Atualizado: 14 de janeiro de 2026
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