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Calculadora de d de Cohen

Calcule o tamanho do efeito d de Cohen para medir a diferença padronizada entre as médias de dois grupos. Apresenta cálculos passo a passo, visualização interativa, interpretação do tamanho do efeito e suporte para dados brutos e estatísticas resumidas.

Calculadora de d de Cohen
📁 Exemplos Rápidos
Grupo 1 (Tratamento/Experimental)
Grupo 2 (Controle/Comparação)

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Calculadora de d de Cohen

Bem-vindo à Calculadora de Cohen, uma ferramenta abrangente de tamanho de efeito que mede a diferença padronizada entre as médias de dois grupos. Esta ferramenta fornece o d de Cohen, g de Hedges (corrigido por viés), intervalos de confiança e interpretação visual para ajudá-lo a entender a significância prática das suas descobertas de pesquisa.

O que é o d de Cohen?

O d de Cohen é uma medida padronizada de tamanho de efeito que expressa a diferença entre duas médias em termos do seu desvio padrão agrupado. Introduzido pelo estatístico Jacob Cohen em 1988, é uma das medidas de tamanho de efeito mais utilizadas nas ciências comportamentais e sociais.

Ao contrário dos valores-p, que apenas indicam a significância estatística, o d de Cohen informa a magnitude da diferença, ajudando pesquisadores e profissionais a entender se um resultado estatisticamente significativo também é praticamente relevante.

Fórmula do d de Cohen

d de Cohen
$$d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_{agrupado}}$$

Onde:

Fórmula do Desvio Padrão Agrupado

Desvio Padrão Agrupado
$$s_{agrupado} = \sqrt{\frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}$$

Interpretando o d de Cohen

Cohen forneceu marcos gerais para interpretar os tamanhos de efeito, embora tenha enfatizado que o contexto é fundamental:

Valor do d de CohenTamanho do EfeitoInterpretação
|d| < 0,2InsignificanteA diferença é trivial, provavelmente não perceptível
0,2 ≤ |d| < 0,5PequenoPerceptível, mas não grande em termos práticos
0,5 ≤ |d| < 0,8MédioEfeito moderado com significância prática
|d| ≥ 0,8GrandeDiferença substancial entre os grupos
|d| ≥ 1,2Muito GrandeDiferença dramática, claramente visível

Como usar esta calculadora

  1. Escolha o método de entrada: Selecione "Dados Brutos" para inserir valores individuais, ou "Estatísticas Resumidas" se você já tiver a média, desvio padrão e tamanho da amostra.
  2. Insira seus dados: Para dados brutos, insira números separados por vírgulas ou espaços. Para estatísticas resumidas, forneça M, DP e n para cada grupo.
  3. Selecione o método de agrupamento: Use "DP Agrupado" para o d de Cohen padrão, ou "DP do Grupo de Controle" para o delta de Glass.
  4. Calcular: Clique no botão para ver o d de Cohen, g de Hedges, intervalos de confiança e cálculos passo a passo.
  5. Interpretar resultados: Revise a escala do tamanho do efeito, a visualização da distribuição e o guia de interpretação.

Entendendo seus resultados

Principais Medidas de Tamanho de Efeito

Estatísticas Adicionais

d de Cohen vs. g de Hedges vs. Delta de Glass

Quando usar cada medida

Fórmula de Correção g de Hedges

g de Hedges
$$g = d \times J$$

onde $J = 1 - \frac{3}{4(n_1 + n_2 - 2) - 1}$

Aplicações do d de Cohen

Psicologia e Pesquisa Comportamental

O d de Cohen é a medida padrão de tamanho de efeito para comparar grupos experimentais e de controle em estudos psicológicos. Permite que os pesquisadores comparem resultados entre estudos com escalas diferentes.

Educação

Educadores usam tamanhos de efeito para avaliar intervenções de ensino. Um tamanho de efeito de d = 0,4 ou superior é frequentemente considerado educacionalmente significativo (limiar de Hattie).

Medicina e Ensaios Clínicos

Embora outros tamanhos de efeito possam ser preferidos, o d de Cohen ajuda a comunicar os efeitos do tratamento na pesquisa clínica, especialmente para resultados contínuos.

Meta-Análise

Os tamanhos de efeito são essenciais para combinar resultados de múltiplos estudos. O g de Hedges é preferido devido à sua correção de viés.

Limitações e Considerações

Perguntas Frequentes

O que é o d de Cohen?

O d de Cohen é uma medida padronizada de tamanho de efeito que quantifica a diferença entre as médias de dois grupos em termos de seu desvio padrão agrupado. Foi introduzido por Jacob Cohen e é amplamente utilizado em psicologia, educação e pesquisa médica para avaliar a significância prática das descobertas além da significância estatística.

Como interpretar os valores do d de Cohen?

De acordo com as convenções de Cohen: d = 0,2 indica um efeito pequeno (os grupos diferem em 0,2 desvios padrão), d = 0,5 indica um efeito médio e d = 0,8 ou maior indica um efeito grande. No entanto, a interpretação deve considerar o contexto da pesquisa, pois o que constitui um efeito significativo varia de acordo com o campo.

Qual é a diferença entre o d de Cohen e o g de Hedges?

O g de Hedges é uma versão corrigida por viés do d de Cohen. O d de Cohen tende a superestimar o tamanho do efeito da população em amostras pequenas. O g de Hedges aplica um fator de correção J para ajustar esse viés. Para amostras grandes (n > 20), a diferença é insignificante. Use o g de Hedges quando o tamanho das amostras for pequeno ou para meta-análises.

Quando devo usar o delta de Glass em vez do d de Cohen?

Use o delta de Glass quando os dois grupos tiverem desvios padrão substancialmente diferentes, ou em desenhos experimentais onde um grupo é um controle verdadeiro. O delta de Glass utiliza apenas o desvio padrão do grupo de controle como denominador, o que pode ser mais apropriado quando os efeitos do tratamento alteram a variabilidade.

O que significa um d de Cohen negativo?

Um d de Cohen negativo indica que o Grupo 2 tem uma média maior que o Grupo 1. O valor absoluto ainda representa a magnitude do efeito. O sinal simplesmente indica a direção da diferença. Por exemplo, d = -0,5 significa que o Grupo 2 supera o Grupo 1 em meio desvio padrão.

Como é calculado o desvio padrão agrupado?

O desvio padrão agrupado combina a variabilidade de ambos os grupos, ponderada por seus graus de liberdade. A fórmula é: sagrupado = sqrt(((n₁-1)s₁² + (n₂-1)s₂²) / (n₁+n₂-2)). Isso fornece uma média ponderada que leva em conta diferentes tamanhos de amostra.

Recursos Adicionais

Cite este conteúdo, página ou ferramenta como:

"Calculadora de d de Cohen" em https://MiniWebtool.com/br/calculadora-de-cohen/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

pela equipe miniwebtool. Atualizado em: 24 de janeiro de 2026

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